财联社 2 月 25 日讯（记者 高艳云）2 月 25 日，中信建投证券 2025 年度 " 人工智能 +" 投资策略会在北京举行。此次盛会吸引了众多国内顶级专家、超 200 家上市公司高管、资深机构专业人士以及中信建投证券的首席分析师们齐聚一堂，共同深入探寻 " 人工智能 +" 领域蕴含的投资机遇。

中信建投研究发展部兼国际业务部行政负责人武超则发表演讲称，全球模型从研发到生产创新活跃，大模型技术迭代快，开源闭源交替领先，国产模型差距缩小，易用性提升，模型平权趋势明显；AI 算力（训练 + 推理）需求依然旺盛，存算一体、软件硬件算法深度融合，端侧算力值得期待、国产化加速（产业链加速迭代）；海外 B 端应用已在报表层面落地（广告、电商、教育等），C 端应用流量持续增加，Agent/AI 终端落地快，具身智能 / 无人驾驶长期空间大。

中信建投研究发展部兼国际业务部行政负责人武超则

AI 概念股大幅上涨且异常火爆，是否处于泡沫期？武超则认为，今年 AI 产业类似 2013 年移动互联网时代，处于发展初期，应用探索空间大，投资者应以 5 到 10 年长期视角布局，优化研究框架、验证投资标的。

就 AI 及大模型对证券业务的赋能来看，中信建投证券非银金融及金融科技首席分析师赵然在研报中提到，短期内，AI 着重赋能以个人为单元的规范性业务环节，优化业务流程，显著提升业务效率与客户体验；中期视角，AI 对前中后台业务协同发挥关键赋能作用，全方位释放前中后台人员的生产力；长期积累下，AI 促使证券机构实现敏捷转型，形成区别于同行的差异化竞争力，在不断变化的市场环境中占据优势地位。

会议现场人气爆棚，座无虚席，后排更是站满了参会者，足见行业对人工智能投资领域的高度关注与热情。

DeepSeek 全面影响 AI 产业链

武超则称，DeepSeek 以其低成本、高性能全面影响 AI 产业链。尽管创始人梁文锋称 DeepSeek 技术突破只是 " 美国每天发生的大量创新里非常普通的一个 "，但其低成本、高性能，以及为小模型带来强大推理能力的蒸馏方式，仍对 AI 产业链产生了冲击。

在武超则看来，DeepSeek 带来的投资机会广泛分布于算力、应用、端侧、数据四大领域。

算力层面，预计各厂商技术探索下算力产业链持续高景气，建议关注以国产算力和 AI 推理需求为核心的算力环节；

应用层面，DeepSeek-R1 有望引发新一轮大模型 API 降价，建议关注 B 端 Agent，C 端则关注有较多用户的垂直领域赛道，其数据价值量更优；

端侧层面，看好 AI 终端作为新一代计算平台爆发可能，AI+ 教育作为高频应用场景有望率先落地，AI 眼镜、AIPC、机器人等新终端的出货量有望随着模型升级后使用范围的增加而增加；

数据层面，高质量数据仍然是大模型训练中不可或缺的一环，建议关注向量数据库相关公司、数据处理类企业，以及具备行业侧专业数据的厂商。

此外，武超则提到，当前国产视频模型赶超海外，Kimi 数学模型、天工 4.0 等对标 o1 的模型也已经落地。之前国产模型普遍较海外晚半年，目前时间差逐渐缩小。因此类比海外，随着国内大模型能力的迭代，预计国内 AI 爆款应用将密集出现。

AI 驱动券商敏捷转型

赵然在研报及会上阐述了 AI，尤其是 DeepSeek 对金融行业，特别是证券业务的深远影响。

就 AI 及大模型对证券业务的赋能逻辑来看，赵然认为，短期是，聚焦单点业务，迅速提升客户体验。短期内，AI 着重赋能以个人为单元的规范性业务环节，优化业务流程，显著提升业务效率与客户体验，例如借助智能客服与顾问，能够快速校验客户信息 , 大幅缩短开户时间，凭借强大的语义理解能力，快速响应客户疑问，实现 7x24 小时不间断服务，客户回访时，AI 能依据预设话术与客户高效沟通，记录关键信息并进行初步分析。

中期来看，助力前中后台协同，释放人员生产力。中期视角，AI 对前中后台业务协同发挥关键赋能作用，全方位释放前中后台人员的生产力。例如通过智能风控、内容生成等工具，提升中后台运营效率 ; 部署大模型能够快速读取和初步分析数据，使客户经理等前台人员从繁琐的数据处理工作中解脱出来，将更多精力投入到客户关系维护与业务拓展上。

长期则是，驱动敏捷转型，塑造差异化竞争力。

长期积累下，AI 促使证券机构实现敏捷转型，形成区别于同行的差异化竞争力，在不断变化的市场环境中占据优势地位，AI 能够整合和梳理企业内外部各类数据，打破数据孤岛，为企业决策提供坚实的数据基础。同时，AI 助力打破传统协同壁垒，以项目或业务线条为导向，构建矩阵式组织架构。

此次中信建投证券举办的 " 人工智能 +" 投资策略会，为行业内人士提供了深入交流与探讨的平台，对 AI 产业发展趋势、投资机遇以及在金融领域的应用前景进行了全面且深入的剖析，为投资者与从业者在人工智能投资浪潮中提供了极具价值的参考与指引。