Arm宣布，推出新款 Cortex-A320，是过去十年里首次对 Cortex-A3x 级别内核进行更新。

Cortex-A320 采用了 Armv9.2 架构，专门用于满足物联网和边缘 AI 应用的需求。与 Cortex-A520 相比，Cortex-A320 通过几个微架构优化，实现了 50% 以上的效率提高。通过高效的分支预测器、预取器和内存系统改进，与上一代 Cortex-A35 相比，标量性能提高了 30%，ML 性能提升了十倍，也比广泛使用的 Cortex-A53 高出六倍。

Cortex-A320 是一款无序单发内核，具有 32 位指令获取和 8 级流水线，支持 64KB L1 和 512KB L2 缓存，可实现单核心到四核心配置，并具备可扩展性，另外提供了 256 位 AMBA5 AXI 接口连接外部存储器。由于支持 DSU-120T 功能，可实现仅配备 Cortex-A320 内核的集群。

矢量处理单元实现了 NEON 和 SVE2 SIMD（单指令多数据流）技术，既可以在单核复合处理器中单独使用，也可以在双核心或四核心实现中在不同内核之间共享。由于支持 BF16 等新数据类型，以及增强的点乘和矩阵乘法指令，使得 Cortex-A320 成为适用于 ML 应用的最高效 Cortex-A 内核。

此外，Arm 还集成了 Cortex-A320 CPU 和支持 Transformer 算子网络的 Ethos-U85 NPU，打造出全球首个专为物联网优化的 Armv9 边缘 AI 计算平台。相较于去年基于 Cortex-M85 的平台，新的边缘 AI 计算平台在 ML 性能上有八倍的性能提升。