中国网财经 3 月 5 日讯 面对传统健康管理模式的困境与日益增长的健康需求，推动基于人工智能 ( AI ) 的全民健康管理体系刻不容缓。全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤认为，应该以 "AI 个人健康管理 APP" 为核心载体，通过与医保个人健康账户关联，构建一个低成本、高效率、普惠可及的全民健康管理平台。该平台应利用 AI 技术成熟应用的优势，提供多元化健康管理服务，大幅提升医疗健康服务的便捷性与服务效率。

全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤 中国网财经段思琦摄像

当前，中国医疗健康体系面临巨大挑战。随着生活方式的改变和环境压力的增加，慢性病患病率不断攀升。最新资料显示，我国成人高血压患病率达 27.5%，高血压前期检出率为 41.3%；糖尿病患病率 12.8%，糖尿病前期患病率为 35.2%，我国近一半成年人血糖异常！随着我国人口老龄化加快，60 岁以上人群中一种以上慢病患病率为 75%，高血压 58.3%，糖尿病 19.4%，43% 有多病共存。以上疾病属于共患病，有共同的危险因素和发病机制。

" 唯一解决之道就是抓好全面健康管理，防治融合，共筑全民健康保障新体系。" 姚树坤坦言，对因防治是最理想、最有效，也是成本最低的慢病防治策略，可以通过健康教育和健康管理实现。近年来公众对高质量、便捷化的健康管理服务需求呈现爆发式增长。

随着 deepseek 的上线，AI 技术的成熟，为破解健康管理困境提供了革命性创新方案。姚树坤认为，AI 在健康管理领域的应用，将带来效率跃升、普惠可及、成本重构三大突破性价值，为构建全球领先的全民健康管理体系创造战略机遇窗口。AI 健康助手可以嵌入社区、职场、家庭、个人生活，构建全场景服务模式，高效提升健康管理服务的公平性、可及性。上海 "AI 健康社区 " 试点表明，居民体检参与率从 32% 提升至 78%，体现了 AI 在提升公共卫生服务效率和可及性的巨大潜力。

AI 在健康管理中的应用可重构全生命周期、" 预防 - 保健 - 诊断 - 治疗 - 康复 " 的全链条健康服务新模式。从微型化、可穿戴、多参数生命指标的监测、传输，到膳食、运动、心理调适的智能化全天候警示与及时性针对性指导和行为矫正；同时 AI 健康管理可将个体健康信息转化为持续优化的健康大数据模型，不仅提升健康管理的质量、效率与可及性，更创造全民参与的主动健康模式，这种刚需场景的突破将反向推动智能化传感、识别、处理等底层技术及算法逻辑的进化，形成 AI 健康产业的良性发展闭环，为中国在全球健康保障体系建设中赢得领先地位，并为增强国家竞争力做出突出贡献。

对此，姚树坤提出以下建议：

1. 顶层设计、战略先行

将 "AI 全民健康管理体系建设 " 纳入健康中国建设的战略规划中，明确发展目标、实施路径和责任分工，为全面推广 AI 健康管理提供顶层政策支撑。

2. . 多方协同、共建生态

构建 " 政府 - 社会 - 企业 " 协同的 AI 健康生态建设，鼓励社会组织、医疗机构、科技企业、保险机构、健康管理服务机构等多元主体积极参与，整合微型化、可穿戴、多生理参数监测仪器和全方位生活方式监测与指导的软硬件系统，通过构建结构化、格式化、定量化数据平台，研发高质量、高效能、适用性强、低成本 AI 健康管理平台，并不断迭代升级 AI 健康管理系统，共同推动 AI 健康管理体系的建设和完善。

3. 试点先行、稳步推广

组织有工作基础的高校、医疗机构和科研院所，选择基础较好的地区开展 "AI 全民健康管理 " 试点，验证模式可行性，积累实践经验，逐步扩大试点范围，最终实现全国推广应用。

4. 加强监管、保障安全

在加快推进 AI 健康管理应用的同时，高度重视数据安全和用户隐私保护，建立完善的监管体系，确保 AI 健康管理服务规范、安全、可信、可持续发展。

5. 持续投入、创新驱动

加大对 AI 健康管理技术研发、人才培养和产业孵化的投入力度，鼓励技术创新和服务模式创新，为 AI 健康管理体系的可持续发展提供源源不断的动力。