场景化始终是 AI 凝聚共识的起点，而随着 AI2.0 时代快速到来，行业正加速从人力资源密集型向计算资源密集型转变。在生成式人工智能时代，除了突破垂直领域应用的 " 超级时刻 "，更关键在于如何大幅降低背后的资源成本，包括计算资源和生产资料成本。在算力、模型和应用这三大要素中，大模型是贯穿全链路的关键纽带，既牵引上层应用的发展，也影响底层计算资源的配置。而计算资源的优化和投入，则是决定整个商业模式能否实现闭环的关键所在。只有通过 " 基础设施 - 模型 - 应用 " 三位一体的无缝集成，才能最大化降低计算成本，并最终实现 AI 产品的规模化服务与垂类生态的繁荣发展。

每日经济新闻