文 |   楼股巷

2025 年 3 月 6 日凌晨，全球 AI 领域迎来了一场 " 地震 "。中国团队研发的通用型 AIAgent 产品 Manus 正式开启内测，一夜之间刷屏科技圈，全网争抢邀请码，被业界称为 "DeepSeek 之后的最大惊喜 "。这款产品不仅突破了传统 AI 助手的局限，更以自主规划、执行复杂任务、直接交付成果的能力，重新定义了人机协作的边界。它的诞生不仅是中国 AI 技术的一次飞跃，更标志着全球 AI 产业正式迈入 " 黄金时代 "。

一、Manus 是什么？——全球首款通用 AIAgent 的颠覆性突破

Manus 由 Monica.im 团队研发，创始人肖弘（昵称小红）是中国连续创业者中的佼佼者。作为全球首款通用型 AIAgent（自主智能体），Manus 的定位远超传统聊天机器人或任务助手，其核心能力在于从目标设定到成果交付的全链路自主执行，完全媲美人类专家的思考与行动能力。

1. 技术定位：手脑并用的 " 数字代理人 "

Manus 的名字源自拉丁语 "MensetManus"（寓意 "mindandhand"，即手脑并用），其设计哲学强调 " 知识不仅要在脑中，更要用手执行 "。与传统 AI 助手仅提供建议不同，Manus 能独立完成复杂任务，例如筛选简历、分析股票、规划旅行，甚至购房决策，最终输出完整成果（如 Excel 表格、分析报告、可视化网站等）。

2. 技术架构：多代理协同与代码智能体

Manus 采用 MultipleAgent 架构，通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作，模拟人类工作流程。每个代理基于独立的语言模型或强化学习模型，在沙盒环境中并行处理任务，并通过 API 或消息队列通信。例如，在房产选购任务中，Manus 能自动分解为研究社区安全、筛选房源、编写预算程序等子任务，最终生成包含安全分析、学校评估的完整报告。

此外，其代码智能体设计通过编程语言重构思考过程，使复杂决策透明可追溯，支持实时修正执行路径。这一技术突破使其在权威的 GAIA 基准测试中以显著优势超越 OpenAI 同类产品，创下新纪录。

二、Manus 的 " 杀手锏 "：从场景到技术的全面突破

Manus 的爆火并非偶然，其能力覆盖从日常生活到专业领域的 40 余个场景，展现出通用性与执行力的完美结合。

1. 应用场景：从工作到生活的 360 ° 全维覆盖

人力资源：解压简历包、异步处理文件、生成候选人排名表格，并记忆用户偏好（如下次优先使用 Excel 格式）。筛选简历的演示中，Manus 展现出了专业招聘人员般的高效与精准。演示伊始，官方将一个包含 10 份简历的压缩文件发送给 Manus，它迅速做出响应，先解压文件，然后有条不紊地逐页浏览每份简历，精准地记录下重要信息。值得一提的是，Manus 具备异步处理文件的能力，这意味着用户在任务执行过程中可以随时关闭电脑，待任务完成后，Manus 会及时通知用户。随后，当用户继续上传 5 份简历时，Manus 能够迅速整合所有 15 份简历的信息，给出科学合理的排名建议，并详细提供候选人资料和评估标准作为参考。不仅如此，用户还可以要求 Manus 生成电子表格，凭借其强大的知识和记忆能力，下次执行类似任务时，Manus 会直接以电子表格的形式交付结果，大大提高了工作效率。

金融分析：调用 API 获取股票数据，编写 Python 代码分析相关性，生成可视化仪表盘并部署网站。在股票分析的演示中，Manus 化身专业的股票分析师，展现出了深厚的金融知识和强大的数据分析能力。当被要求分析英伟达、迈威尔科技以及台积电在过去 3 年的股票价格之间的相关性时，Manus 通过 API 访问权威数据源，获取准确的数据信息。在对数据进行严格验证后，它迅速编写用于数据分析和可视化的代码，对股票价格走势进行深入分析。完成数据分析和可视化后，Manus 还能基于这些数据创建一个网站。经用户授权后，将网站成功部署至线上，并提供可供分享的链接，方便用户随时查看和分享分析结果。

房产决策：结合预算与安全需求，自动搜索房源、验证数据、生成报告，堪比专业经纪人。在结合家庭收入情况和孩子上学要求，在纽约筛选安全且犯罪率低的社区并购买符合标准房产的演示案例中，面对如此复杂的任务，Manus 展现出了出色的任务拆解和执行能力。它有条不紊地将任务分解为多个具体步骤：首先搜索并阅读关于纽约最安全社区的文章，深入了解各个社区的安全状况；接着研究纽约的中学情况，为孩子的教育环境把关；然后编写 Python 程序来精确计算预算，确保购房计划在经济实力范围内；基于预算，在房地产网站上精心筛选合适的房源；最后整合所有信息，撰写详细报告并整理相关资料，为用户提供全面、详实的购房方案。

财务报告分析：Manus 可以迅速读取财务报表中的数据，运用专业的财务分析方法，对企业的财务状况、盈利能力、偿债能力、运营效率等进行深入分析，生成详细的财务分析报告，为企业管理者的决策提供有力的数据支持。

B2B 采购：Manus 能够深入了解企业的采购需求，对众多供应商的产品质量、价格、交货期、售后服务等方面进行综合评估，筛选出最优质的供应商，并协助企业进行采购谈判、合同签订等工作，为企业降低采购成本，提高采购效率和质量。

个性化旅行规划：Manus 能够根据用户的兴趣爱好、预算限制、时间安排等个性化需求，深入研究目的地的旅游景点、酒店住宿、交通出行等信息，为用户量身定制独一无二的旅行方案，包括详细的行程安排、景点推荐、美食攻略等，让用户的旅行更加便捷、舒适、丰富多彩。

教育课程开发：Manus 能够根据教学目标、学生特点和学科知识体系，设计出科学合理的课程框架，编写详细的教学内容，包括课件制作、案例分析、练习题设计等，极大地减轻了教师的工作负担，提高了课程开发的效率和质量。

这些案例显示，Manus 不仅能处理单一任务，更能通过自主规划与工具链调用完成跨平台、跨应用的复杂操作，其能力边界远超 Claude 的 "ComputerUse" 等竞品。

2. 技术优势：云端异步与记忆能力

Manus 完全基于云端运行，用户可随时关闭设备，任务完成后自动通知结果。其记忆功能能记录用户偏好（如输出格式），并在后续任务中优化执行路径。例如，用户首次要求生成表格后，后续任务 Manus 会直接调用 Python 脚本自动化处理。

3. 性能验证：GAIA 基准测试的 " 遥遥领先 "

在评估通用 AI 助手解决现实问题能力的 GAIA 测试中，Manus 在三个难度级别均达到 SOTA（最先进水平），平均成绩远超 GPT-4Turbo（7%）和复杂多智能体系统（40%）。这一成绩印证了其技术架构的优越性。

三、Manus 背后的中国力量：技术、商业与生态的协同创新

Manus 的成功不仅源于技术突破，更离不开中国团队的创新基因与商业化视野。

1. 创始人肖弘：从 " 低垂果实 " 到技术巅峰

1992 年出生的肖弘，是一位极具传奇色彩的年轻连续创业者，他毕业于华中科技大学，其创业历程并非一帆风顺，而是充满了挑战与波折。早期创业遭遇挫折，但他凭借着顽强的毅力和敏锐的市场洞察力，于 2016 年果断转向开发微信公众号运营者急需的编辑与数据分析工具。这次转型堪称神来之笔，产品一经推出便大获成功，迅速吸引了百万用户，并实现了盈利，最终在 2020 年成功出售给某独角兽公司。

2022 年，大模型浪潮汹涌来袭，肖弘凭借着对行业趋势的精准把握，敏锐地捕捉到 AI 领域蕴含的巨大潜力，毅然创立了 Monica，并将目光坚定地投向海外市场。通过推出独立开发者产品 ChatGPTforGoogle，Monica 顺利完成冷启动，大量用户如潮水般涌入。截至 2024 年，Monica 的用户数量已突破千万大关，在海外同类产品中稳居头部地位，持续保持着可观的盈利，为 Manus 的诞生奠定了坚实的基础，而 Manus 的推出，是其从 " 工具集成 " 向 " 技术原创 " 的战略升级。

2. 开源与生态：技术普惠的野心

Manus 计划于年内开源部分模型（如推理模块），并采用多重签名系统确保安全性。这种 " 开放共赢 " 的策略，既吸引开发者共建生态，也强化了技术壁垒。

3. 商业化路径：从 B 端到 C 端的全覆盖

Monica 早期以海外市场为主，通过订阅制盈利。Manus 则瞄准企业级场景（如招聘、金融、供应链），同时通过异步任务处理满足个人用户需求，形成 "B 端付费 +C 端流量 " 的双轮驱动。

四、Manus 的深远意义：AIAgent 时代的 " 中国答案 "

Manus 的诞生不仅是技术突破，更对全球 AI 产业格局、人机关系与社会经济产生深远影响。

1. 技术范式革命：从 " 工具 " 到 " 伙伴 "

传统 AI 停留于 " 生成答案 "，而 Manus 实现了 " 思考 - 规划 - 执行 " 闭环，标志着 AI 从被动响应转向主动协作。正如创始人肖弘所言，Agent 时代正从 " 功能机 " 向 " 智能机 " 演进，未来或成为 LLM-OS（大模型操作系统）的核心组件。

2. 产业影响：重塑生产力与就业结构

企业端：Manus 可替代部分白领工作（如数据分析、报告撰写），将人力释放至高价值创意领域。

个人端：7x24 小时在线的 " 数字实习生 " 降低生活决策成本，推动 " 个性化服务普惠化 "。

全球竞争：中国凭借 Manus 在通用 AIAgent 领域首次领先，打破西方技术垄断，为全球 AI 治理提供 " 中国方案 "。

3. 挑战与隐忧：技术伦理与数据安全

隐私风险：Manus 需调用敏感数据（如财务、房产信息），如何平衡效率与安全仍是关键。

就业冲击：低技能岗位可能加速淘汰，需配套技能培训与社会保障。

技术依赖：过度依赖 Agent 可能导致人类决策能力退化，需建立人机协同的伦理框架。

五、结语：黄金时代的序幕

Manus 的横空出世，是中国 AI 产业从 " 跟随 " 到 " 引领 " 的里程碑。它不仅证明了 " 技术原创力 " 的价值，更展现了 AIAgent 在重塑生产、生活与商业逻辑上的无限可能。正如 GAIA 测试的傲人成绩所预示，AI 的 " 手 " 与 " 脑 " 终于协同，而中国团队正是这场革命的领航者。

未来，随着开源生态的完善与应用场景的拓展，Manus 或将成为 AGI（通用人工智能）之路上的关键基石。对于全球而言，这不仅是技术的胜利，更是一个新时代的宣言：AI 的黄金时代，由中国点亮第一束光。

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