3 月 11 日，禾赛科技发布 2024 年第四季度及全年的业绩（未经审计），并提供了 2025 年的指引。

2024 年，禾赛科技激光雷达总交付量为 50.19 万台，同比增长 126.0%；全年 ADAS（高级驾驶辅助系统）激光雷达交付量为 45.64 万台，同比增长 134.2%，其中第四季度激光雷达总交付量为 22.21 万台，同比增长 153.1%。禾赛科技表示，公司为全球首家且唯一全年盈利上市激光雷达企业，并实现连续 4 年交付率翻倍，到 2025 年，预计交付量将再升至去年的 2 倍到 3 倍。

对于有媒体报道称，梅赛德斯 - 奔驰将采用禾赛科技的激光雷达为全球市场开发智能驾驶汽车。禾赛科技相关工作人员回复《每日经济新闻》记者称：" 我们看到了相关新闻，但是对于业务相关未经证实的信息，我们不予置评。"

值得一提的是，禾赛科技 2024 年第四季度机器人激光雷达出货量达 2.88 万台。公司相关工作人员告诉《每日经济新闻》记者：" 去年 12 月机器人激光雷达出货量超 2 万台。"

激光雷达渗透至 10 万元级车型

在业绩公告中，禾赛科技联合创始人及首席执行官李一帆表示：" 激光雷达行业正在经历一场前所未有的变革。我们的 ADAS 激光雷达提供无与伦比的价值——让汽车更安全、更智能和更令人向往。激光雷达不再是可选的，在智能驾驶领域，它已经变得和‘安全带’一样重要。"

公司的激光雷达也于 2024 年第四季度放量，尤其是 2024 年 12 月。财报显示，禾赛科技 2024 年出货量为 22.21 万台，其中 12 月出货量就达 10 万台。

比亚迪曾于 2025 年 2 月 10 日发布 " 天神之眼 " 高阶智驾系统。那么，禾赛科技 2024 年 12 月的激光雷达出货量大增，是否源自为比亚迪提前备货呢？

对此，禾赛科技上述工作人员回复《每日经济新闻》记者称：" 去年 ADAS（即激光雷达）主要是（供货）理想、小米、长安和长城，比亚迪今年才会出货。"

也就是说，在比亚迪 " 天神之眼 " 高阶智驾系统对激光雷达的需求尚未释放之前，禾赛科技激光雷达已于 2024 年 12 月 " 爆发式 " 放量。

李一帆表示：" 国内 OEM（原始设备制造商）也在推动激光雷达革命，加速智能驾驶在主流市场的普及。引领这一变革的是我们定义类别的 ATX 激光雷达（ATX 系禾赛科技的产品名），它提供了无与伦比的性价比。我们为取得的重大进展感到自豪，包括深化了与比亚迪在十多款车型上的合作，与长城汽车和长安汽车达成独家设计合作，以及与奇瑞和岚图建立了新的联盟。"

此外，禾赛科技也取得欧洲顶级主机厂定点合作。其于 3 月 12 日发文称，与一家欧洲顶级主机厂达成了具有里程碑意义的多年独家定点合作，为其下一代汽车平台提供高性能超远距激光雷达，覆盖其燃油车和新能源汽车的多款车型。这是一个 " 跨越 2030 年 " 的多年长期合作项目，也是至今为止海外前装量产激光雷达领域规模最大的订单。

机器人激光雷达成 " 第二成长曲线 "？

激光雷达不仅在智能驾驶领域得到广泛应用，随着机器人产业的红火，该领域对激光雷达的需求也 " 水涨船高 "。

禾赛科技去年 12 月 10 万台激光雷达出货量中，超过 2 万台是机器人激光雷达，单月占比超五分之一。

据东吴证券，截至 2024 年 12 月末，禾赛科技面向机器人市场单月交付激光雷达超 2 万台，广泛覆盖移动机器人、配送机器人、清扫机器人、割草机器人等多个领域，客户遍及全球超 40 个国家。

东吴证券认为，激光雷达在机器人领域有广泛应用，激光雷达降本及性能提升有望提高其在机器人感知方案中的渗透率。随着机器人应用向复杂、开放环境拓展，其对高精度、零盲区和高可靠性感知的需求提升，单台机器人配备的激光雷达数量有望提升。2023 年，全球割草机器人市场规模约 15 亿美元，北美渗透率不足 5%。智能割草机具备使用便捷、产生噪音低和维护便利的优势。目前，随着国内厂商技术突破，智能割草机前期布线痛点得到解决，渗透率有望快速提升，带动机器人领域激光雷达销量增长。

关于 2025 年业绩，禾赛科技表示，公司将保持强劲的增长势头，净营收预计将达 30 亿元至 35 亿元人民币（下同），GAAP（通用会计准则）盈利将达 2 亿至 3.5 亿元，Non-GAAP（非通用会计准则）盈利预计将升至 3.5 亿元至 5 亿元——这将是 2024 年 Non-GAAP 盈利的 25~35 倍。激光雷达交付量预计 2025 年将升至去年的 2 至 3 倍，值得注意的是，其中机器人领域激光雷达的交付量预计将达近 20 万台。

海通国际预计，2025 年，禾赛科技的 "JT" 系列产品将为 "MOVA" 品牌智能割草机器人交付六位数的订单。此外，"XT" 系列产品正在为宇树科技的机器人提供领先的 3D 感知技术，并成功应用于宝马自动工厂驾驶系统等多样化场景。

每日经济新闻