钛媒体 App 3 月 13 日消息，据中国科学技术大学消息，中国科学技术大学孙成教授研究组与合作者成功构建了一个基于空间免疫学特征的肝癌复发风险预测平台，为肝细胞癌（HCC）的术后风险分层提供了潜在的空间免疫学评估维度。该研究成果以 "Spatial Immune Scoring System Predicts Hepatocellular Carcinoma Recurrence" 为题于 2025 年 3 月 13 日发表在《自然》 ( Nature ) 期刊上，代表了肿瘤空间免疫学领域的重要进展。肿瘤免疫微环境空间（Tumor Immune MicroEnvironment Spatial,"TIMES"）评分系统基于五个生物标志物 ( SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM 和 HLA-DRB1 ) 的空间表达谱，通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，实现了对肝细胞癌复发风险的高精度预测。高维分析确定 SPON2 为具有最高预测权重的标志物，其在 NK 细胞亚群中的表达模式与 HCC 预后存在显著相关性。