经济观察报 记者 郑晨烨 在 AI（人工智能）加持之下，最近一段时间，几乎所有消费电子厂商及市场研究机构对 AR（增强现实）眼镜这一产品品类的预期都是两个字：乐观。

这种预期体现在市场规模上，是机构预判的超高出货量增速。比如，集邦科技资深研究副总经理邱宇彬告诉记者，其预计未来五年内 AR 眼镜出货量将达到 3000 万副，" 以目前的状况，包含成本的下滑、售价的下降，我认为（3000 万副）这个数字可能都还有上调的空间 "。

而根据集邦科技的统计，2024 年全球 AR 眼镜出货量也不过 70 万副。

"AR 眼镜是 AI 技术落地的最佳载体之一。" 亿道信息（001314.SZ）旗下深圳市亿境虚拟现实技术有限公司市场总监赵捍博向记者表示。

维深 WellsennXR 创始人何万城也向记者强调："AI+AR 眼镜这一产品形态本身已经得到广泛认可，大家普遍认为 AI 和眼镜的结合是一种极佳的产品载体。无论是巨头公司还是初创企业，相关领域的公司都在积极布局这一赛道。同时，当前市面上 AI+AR 眼镜产品的用户体验已经达到了一个相对可接受的水平，比如拍照质量、产品重量、续航时长等方面，虽然还没有达到完全理想的状态，但至少在基本核心功能方面可以达到 60 分到 70 分的及格线水平，消费者已经能够接受，并能用于日常佩戴。"

雷鸟创新创始人兼 CEO 李宏伟的看法则更为 " 激进 "，他向记者表示：" 下一代‘智能手机’将以眼镜的形式出现，更准确地说，是具备全彩显示功能的 AI+AR 眼镜，这已是行业内头部企业的共识。"

重新想象：AI+AR

在近日结束的世界移动通信大会（MWC）上，AR 眼镜已成为各家企业 " 争奇斗艳 " 的主要方向，雷鸟创新、闪极、传音、星纪魅族等厂商都带来了各自的 " 拳头产品 "。

" 很关键的一点在于，AI 眼镜这个品类开始实现 PMF（Product Market Fit，产品市场匹配）。我们看到，在过去一段时间中，市场上已经出现了破圈的关键产品，如 Meta Ray-Ban 累计销量突破了 200 万，以雷鸟 Air 3、V3 为代表的产品销售增长也非常明显。这种销量的快速增长，代表了这个行业正在发生本质的变化，实现了 PMF，这是非常重要的一点。一个行业到底成不成功，或者是否到了拐点，很重要的就是看它的产品是否找到了 PMF，从而进入大众市场。"3 月 13 日，雷鸟创新创始人兼 CEO 李宏伟告诉记者。

能让从业者作出 " 市场正在发生本质变化 " 的判断，其根本原因也很简单：AI 与 AR 的结合，为这一赛道带来了新的想象空间。

事实上，AR 眼镜并不是一个新东西。早在 2012 年，谷歌就首次推出了 AR 眼镜产品 Google Glass，引发了全球科技圈的广泛关注与讨论。此后数年，大型科技公司纷纷尝试进入 AR 眼镜赛道，但结果基本上都是 " 雷声大雨点小 "。技术上的瓶颈是主要原因，比如，显示效果不够理想、光学模组成本过高、电池续航不足、难以轻量化等问题，一直未能有效解决。另外，应用生态不成熟、缺乏真正杀手级应用，也是 AR 眼镜迟迟无法进入主流市场的原因之一。

根据集邦科技的统计，从 2012 年谷歌发布 Google Glass 算起，经过十二年的发展后，2024 年全球 AR 眼镜出货量不过 70 万副；维深 Wellsenn XR 最新公布的 VR/AR 产业跟踪报告则显示，2024 年全球 AR 眼镜销量仅为 50 万副。

但随着 AI 大模型技术的突破，AI 与 AR 的结合正在迅速改变这一状况：AI 的加持不但能显著提升 AR 眼镜的交互体验，如更精确的语音识别、更自然的手势控制与眼动追踪，还能为眼镜带来全新的应用场景与内容生态。例如，通过 AI 赋能的实时翻译、场景识别、智能导航，甚至基于视觉感知的虚实融合交互等功能，让用户看到了 AR 眼镜真正进入日常生活的可能性。

在采访过程中，记者了解到，虽然目前行业普遍在使用 "AI 眼镜 " 和 "AR 眼镜 " 两个概念，但两者的侧重点其实有所区别。在业内通用定义中，"AR 眼镜 " 通常特指具备显示功能、能实现增强现实效果（即虚拟图像叠加在现实视野中）的智能眼镜；而 "AI 眼镜 " 则更强调眼镜搭载的 AI 算力和智能交互功能，例如 AI 语音助手、手势识别或实时翻译等能力，两者之间最大的差别就在于是否标配了显示功能。当前市场主流的观点是，随着成本下降和技术进步，"AI 眼镜 " 最终都会逐渐融入显示功能，与 AR 眼镜融合，成为统一的 AI+AR 眼镜品类。

" 我自己的发言稿就在我的眼镜上，翻页通过我手上的戒指完成，这应该是 AR 眼镜第一次出现在政府工作报告上。"2 月 18 日，在杭州市余杭区经济高质量发展大会上，杭州灵伴科技有限公司（下称 " 灵伴科技 "）创始人祝铭明戴着一副其公司自研的 Rokid 眼镜完成的 " 脱稿 " 演讲在短视频平台火了一把。

根据灵伴科技官网的介绍，通过搭载多模态 AI 大模型，Rokid 眼镜可以完成 AI 识物、AI 拍照答题、AI 多语种翻译、AI 快速回复、AI 实时导航、AI 点餐等多种功能。而雷鸟创新在 MWC 上展示的雷鸟 V3 眼镜，则与阿里云通义大模型合作，背靠深度定制的多模态大模型，可以实现 " 所见、所问、所答 "。

对此，赵捍博向记者表示：" 中国厂商在某些特定应用场景上具有独特优势，最典型的就是扫码支付，在这一场景上，雷鸟的 AI 眼镜搭载了与阿里通义合作开发的专用 AI 模型，能够实现快速且准确的扫码支付功能，同时 Rokid 也与支付宝开展了合作，用户在使用 Rokid 眼镜打车、点餐或扫描二维码时，可以通过语音说出付款金额，利用声纹进行身份校验，实现快速支付。"

" 雷鸟采取的是三驾马车并行，包括 AI 拍摄眼镜 V3 系列、口袋电视 AR 眼镜 Air 系列以及定位下一代计算终端的真 AR 眼镜 X 系列。在技术布局上，一方面，我们将继续开展下一代 AR 显示光学技术的研究，争取在产品上实现接近肉眼所见色彩的真实显示屏；另一方面，我们在 AI、SLAM（同步定位与地图构建）、眼动、生态等技术上也会重点投入，以实现更加自然的人机交互和更丰富的场景生态。" 关于 AI+AR 眼镜未来的演进方向，李宏伟向记者如是介绍雷鸟目前的研发策略。

何万城也认为，未来 AI 眼镜一旦具备完善的 AR 功能，比如加入显示屏幕，同时配合其他感知类配件，包括手势识别、深度眼动追踪等各种感知交互技术后，它会将成为一个独立的主流智能设备。

市场格局：尚在成型

AI+AR 眼镜的出现，让 AR 眼镜这条本已有些冷门的赛道在 2025 年火爆了起来，整个消费电子行业的企业都在为此摩拳擦掌。比如，根据浙商证券在 2025 年 2 月 24 日发表的一份研报中梳理的信息，2025 年至 2026 年，除小米外，最少还将有诸如中国移动、中国电信、中国联通、字节跳动等 11 款 AI 眼镜产品面世。

在全球头部科技企业方面，苹果、Meta 等的动向也备受瞩目。苹果在 2023 年发布了 Vision Pro，定位高端，也展示了顶尖的显示、交互技术，但业界原本期待苹果推出适合日常佩戴的轻量化 AR 眼镜，因受限于现有技术一时难以实现，目前的 Vision Pro 还像滑雪眼镜般笨重，并需外接电池。

Meta 则在 AR 领域布局已久，除了推出与雷朋合作的智能眼镜，还研发了 Project Aria 原型眼镜用于 AR 云地图等技术研究。2023 年末，Meta 发布了第二代 Ray-Ban Meta 智能眼镜，引入了与大模型连接的语音助手，使眼镜可以实现拍照识别并回答问题等 AI 功能，尽管这款产品目前主要用于摄影和音频交互，并不具备全息显示能力，但 Meta 的长期战略是打造完善的 AR 生态，与其 VR（虚拟现实）产品共同构筑 " 元宇宙 " 版图。

小米、OPPO、华为等手机厂商瞄准的则是手机伴侣型 AR 眼镜，通过与自家手机深度适配，实现消息通知、拍照直播、运动健康等功能延伸，借助自身庞大的手机用户基础培育 AR 消费群体。

在采访过程中，有业内人士告诉记者，大厂的进入一方面抬高了市场关注度，带来更多资金投入和产业链完善，另一方面也对初创企业形成竞争压力，可能挤压后者的生存空间。但 AR 眼镜技术路线分散，不同玩家各有所长，企业级和消费级需求差异巨大，目前 AI+AR 眼镜市场格局尚在成型阶段，未来 2 至 3 年将是决胜关键期。

何万城表示，海外巨头如 Meta 的优势主要体现在资本雄厚、品牌影响力强（例如 Meta 与雷朋联名的方式）以及在底层算法和系统方面的技术积累，国内的初创企业在资金实力、人才储备和研发资源上则相对缺乏明显优势。

" 国内初创企业的优势在于体量小、决策灵活，产品创新时的束缚更少。但总体来说，目前还很难找到中国初创企业相较于海外巨头明确的绝对优势。可以说，现在整体市场环境还处于行业发展的早期红利期，仍然是增量市场的状态。市场还未进入存量竞争阶段，也没有出现零和博弈的局面，所以每家企业都还有机会参与并成长。" 何万城进一步分析称。

同时，他还向记者强调，对于苹果这样的巨头进入 AR 领域，目前来看并不会太快。原因是当前 AI+AR 眼镜并未形成真正的强生态体系，更多的是一个类似功能机的产品形态，整体生态黏性还不够强，更像是一种智能手机生态中的配件角色，整体内容体系还比较简单，没有形成成熟的 APP 生态和重量级应用。

" 只有像小米一样具备智能家居、智能互联、车家电以及手机等生态闭环的公司，生态黏性可能会相对比较强。Meta、字节跳动这种具有内容和 AI 生态的公司，理论上也有生态优势，但短期内这并不会成为决定性因素。现阶段，最关键的仍然是产品本身的硬件性能，例如拍照、音频算法、续航能力和外观设计等方面。真正到了生态竞争阶段，可能还需要几年时间，等到产品的显示和内容生态发展更为完善时，才会形成强生态体系。" 何万城说。

除了市场即将掀起的 " 百镜大战 " 外，机构对 AI+AR 眼镜的出货增长也有着超高预期。

根据维深 Wellsenn XR 的预测，2025 年全球 AI 眼镜销量有望达到 550 万台，同比增长 135%。而 IDC 则预计到 2030 年，全球 AI 眼镜市场规模将突破 3000 亿美元。

何万城认为，目前机构普遍对 2025 年全球 AI+AR 眼镜的出货量增长非常乐观，主要基于三个因素：第一，今年出货量的增长主要得益于头部企业的带动效应，比如 Meta，根据其从供应链获取的信息，今年贡献数百万台的销量应该是没有问题的；第二，各大科技巨头的陆续入局也推动了市场增长，比如像小米、三星这些公司，今年都会发布自己的相关产品；第三，初创品牌也开始逐步进入量产阶段，这些也会推动整体出货量的提升。

邱宇彬则预计，未来一到两年，全球 AR 眼镜出货量每年都将保持翻倍增长的态势。其中，中国市场的推动力量尤其强劲，主要体现在两方面：国内供应链体系已经相当完善，能够有效支撑产品快速规模化生产；国内的产业链整合能力和市场接受程度都处于快速提升阶段。

" 在接下来一到两年的时间内，中国市场的 AR 眼镜出货量增长将会是全球范围内最激进的。" 邱宇彬说。

" 下一代‘智能手机’将以眼镜的形式出现，更准确地说，是具备全彩显示功能的 AI+AR 眼镜，这已是行业内头部企业的共识。" 李宏伟亦向记者强调。

李宏伟同时亦表示：" 基于对技术和市场的判断，我们认为接下来两年行业会迎来蓬勃发展，估计（今年）全球可能会有大几百万的出货量，明年预计能够到千万级。其中，带显示的 AR 眼镜可能会稍晚一点儿，但估计到 2026 年以后也会迎来快速的爆发，并保持翻倍或更高倍速的发展。"

瓶颈突破：挑战几何？

想象空间很大，但真正想要实现千万级甚至更高的出货量，AI+AR 眼镜还有不少亟待突破的瓶颈。

" 和大多数智能硬件的不可能三角一样，性能、价格和用户体验这三个关键因素之间存在一种相互制约关系，特别是对于 AI 眼镜这类尤其注重轻量化的产品来说，在这三者之间找到一个相对平衡的解决方案尤为重要。" 赵捍博告诉记者。

在采访过程中，记者了解到，当前 AI+AR 眼镜在硬件上仍有多重挑战，其中最重要的便是续航问题，由于 AR 眼镜体积有限，电池容量小，而摄像头、无线网络和 AI 计算都非常耗电，很多产品难以连续工作数小时，现有消费级 AR 眼镜普遍续航在 2 至 4 小时内，" 全天佩戴 " 目前难以实现。

"AR 眼镜为了实现 AI 识别、智能交互等功能，需要一定的计算能力，但受制于体积和功耗，不可能塞入手机或 PC 级的大型芯片，只能采用功耗更低的移动芯片，即便如此，芯片高速运算和无线联网都会产生热量并加剧耗电，Meta 的 Ray-Ban 眼镜开启 AI 功能后续航仅约 30 分钟。目前厂商常用折中方案，本地搭载中等性能芯片满足基础 AI 计算，复杂处理依赖云端，从而降低本地功耗和发热。" 深圳一家 XR（扩展现实）企业的负责人告诉记者。

此外，在显示与光学方面，有业内人士告诉记者，目前消费级 AR 眼镜多采用光波导（一种利用微型光学元件将虚拟图像引导至用户眼前并叠加在现实环境的显示技术）等方案以求轻薄透光，但光波导效率极低（仅 0.1% — 1%），显示光损耗巨大，导致户外强光下难以看清叠加影像，需要高达百万至千万尼特（亮度单位）级别的显示亮度才能应对。

而虽然新兴的 Micro LED（微型发光二极管）显示技术在亮度、功耗方面更具优势，理论上是 AR 理想的显示方案，但目前技术尚未成熟，全彩化难题尚未攻克，当前很多产品仍以单色显示为主，用于简单的提示信息。

设备重量也是掣肘之一，功能模块（电池、处理器、光学器件等）的加入往往增加重量，佩戴舒适性下降，记者在几款 AR 眼镜的电商页面就注意到，有用户反馈称，一些 AR 眼镜镜腿过宽过重，长时间佩戴会耳痛、头痛，眼镜还易下滑脱落。

" 目前市售 AR 眼镜已尽量做到轻量化，大多控制在 100 克以内，明显好过过去数百克的头戴式设备，但仍比普通眼镜重不少。如何在保证功能的同时进一步减轻重量，需要在结构设计和材料上下功夫，例如采用镁合金等轻质材料以加强强度同时减少重量，或将电池和计算模块分离放置于颈部等位置来平衡负重。" 前述 XR 企业的负责人向记者表示。

关于当前 AI+AR 眼镜的核心技术瓶颈和国产化进程，何万城告诉记者，目前来看，无论是在显示模组还是光学领域，产业链的核心企业基本都在中国。

" 除了像 Wave Optics（英国增强现实公司）这种早期在海外起家、具有设计和专利优势的公司之外，其余生产工艺等环节基本都是由中国企业完成的。比如显示领域的 Micro LED 以及衍射光学元件（DOE）、光波导（如阵列光波导、几何光波导）这些核心产业链基本上都布局在中国。" 何万城说。

在何万城看来，中国企业在 AR 产业链的底层技术、研发和生产能力等方面的布局已经抢占了较为关键的制高点。他认为，在生产制造环节，像歌尔股份、富士康、立讯精密、龙旗科技、华勤技术等国内头部厂商，这些年通过手机制造积累了丰富的量产组装经验，不仅具备技术和人才优势，同时企业本身也具备较强的资本实力，这些因素完全能够支撑 AI+AR 眼镜的快速规模量产，" 目前最大的问题并不是产能，而是客户订单量的多少。如果订单规模足够大，以中国企业目前的速度和效率，半年内就能实现产能迅速提升 "。

但他同时也指出，在部分核心零部件方面，国内 AR 产业链仍然受制于海外企业，比如芯片和摄像头等，" 如果使用高通的 AR 芯片平台（如骁龙 AR One），或者使用索尼的摄像头传感器（如 IMX681），短期内仍会有一定产能压力，特别是目前索尼的 IMX681 被 Meta 等海外巨头企业预订较多，产能较为紧张 "。

" 但根据我们掌握的信息，这种情况下半年可能会有所缓解。" 何万城说。