就在刚刚，那个曾经开源了首个 MoE 模型的欧洲初创公司 Mistral AI 在沉寂一段时间之后又出新活。

Mistral 团队发布了一个号称 " 全世界最好的 OCR" 的产品 —— Mistral OCR，旨在将一些 AI 难以直接识别的粗糙且复杂的文件进行整理，便于 AI 操作识别。

帖子一经发出，评论区瞬间充满了各种夸夸言论，但在一众赞美声中，也不乏一些真正用过产品的网友的理智发言。

就比如有网友对 Mistral OCR 的产品能力表示认同，但却有点接受不了它的产品定价，觉得有点太贵，并且期待中国 AI 公司早点发布一个类似的开源版本，把价格打下来。

同时也有网友亲自上手，上传扫描了手写板的内容，但最后识别出的文字结果正确率并不是很高。

除此之外，还有被 Mistral 所宣传的 " 可以识别超多种语言 " 噱头吸引过来的网友，但使用后却失望的发现它无法识别自己所用语言。

尽管 Mistral OCR 目前还存在着一定的局限性，但它的出现确实是一次从字符识别到场景智能的跨越。

从图文到结构化数据的一大步

与传统的 OCR API 不同，Mistral OCR 是一款多模态 API，它不仅可以识别文本中是否嵌入了插图或照片，还会为这些图形元素创建边界框，并将它们包含在输出中。

从 Mistral AI 团队放出的 Demo 视频可以看出，Mistral OCR 能够将图文混排的 PDF 文件转换成结构清晰的 Markdown 格式文件。

例如表格 + 数字的 PDF 组合。

PDF 图片中数学公式的转换。

PDF 宣传图片中的印地语。

拍得并不方正的论文照片。

甚至带有水印的文字也可以轻松识别。

从字符识别到场景智能的一大步

除了直观的 Demo 外，Mistral AI 团队还列举了 6 点 Mistral OCR 的绝对优势：

卓越的复杂文档解析能力：Mistral OCR 在理解复杂文档结构方面表现出色，能够精准解析交错的图像、数学公式、表格以及 LaTeX 等高级排版格式。这使其在处理包含图表、图形、公式和插图的科学论文等富文本文档时更具优势。

原生支持多语言与多模态：Mistral OCR 自带多语言和多模态处理能力，能够灵活应对不同语言以及多种类型的内容，无需额外适配。

行业领先的基准测试表现：在多项行业基准测试中，Mistral OCR 均取得优异成绩，充分展示了其强劲的性能和高准确度。

同类产品中处理速度最快：Mistral OCR 采用轻量化架构，处理速度远超同类产品，单节点每分钟可解析高达 2000 页文档。无论在高负载环境还是大规模数据处理中，它都能保持高效运行，确保稳定性能。

创新性的 " 文档即提示 " 结构化输出：Mistral OCR 率先引入 " 文档即提示 " 概念，使用户能够直接使用文档作为指令，以获取更加精准和定制化的结果。它还能输出 JSON 等结构化格式，便于与后续任务或自动化流程衔接，实现更智能的内容提取。

可选的自托管部署方案：针对数据隐私要求严格的企业或机构，Mistral OCR 提供自托管部署选项，确保敏感信息始终存储在本地基础设施内，满足合规性与安全性需求。

团队还将 Mistral OCR 将 Google Document AI、Azure OCR、Gemini 系列模型以及 GPT-4o 的产品性能进行对比。

最终的结果表明，Mistral OCR 在总体准确率、数学公式识别等方面表现优异，特别是在 2503 版本中，各项指标均大幅提升，达到了新的高度。

在多语言处理方面，得出的数据更是远远优于 Google Document AI 和 Azure OCR。

欧洲也有自己的 "DeepSeek"

Mistral AI 是一家位于法国的初创公司，凭借其 AI 助手 Le Chat 和多个基础模型，已被官方视为法国最具前途的科技公司之一，并被认为是唯一有潜力与 OpenAI 竞争的欧洲企业。

Mistral AI 的三位创始人都拥有在全球顶级科技公司中积累的丰富 AI 研究经验。首席执行官 Arthur Mensch 曾在谷歌 DeepMind 部门工作，首席技术官 Timoth é e Lacroix 和首席科学家 Guillaume Lample 则曾是 Meta 的核心成员。凭借着强大的技术背景，Mistral AI 的创始团队带领公司迅速发展。

值得一提的是，雷峰网得知自 2023 年成立以来，Mistral AI 在筹集资金方面取得了显著成绩，目标是将前沿 AI 技术普及给每个人，虽然这一目标并未直接挑战 OpenAI，但它强调了公司对于 AI 开放性的坚定支持。

作为 ChatGPT 的替代品，Mistral AI 推出了聊天助手 Le Chat，并在 iOS 和 Android 上成功上线。在发布后仅两周，Le Chat 的下载量便突破了 100 万次，并一度在 iOS App Store 中登顶法国免费下载榜单。

除此之外，截至 2025 年 2 月，Mistral AI 已筹集了约 10 亿欧元（约 10.4 亿美元）的资金，其中包括几轮股权融资和部分债务融资。尤其值得注意的是，在 2023 年 6 月公司发布首批模型之前，Mistral AI 就成功完成了创纪录的 1.12 亿美元种子轮融资，成为欧洲历史上最大的一轮种子融资，当时公司估值达 2.6 亿美元。

参考链接：

https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr

https://x.com/MistralAI/status/1897694143180112096