蓝鲸新闻 3 月 14 日讯（记者 金磊）3 月 12 日，微众银行宣布成立十年来，累计服务超 4.2 亿个人客户、累计申贷的企业客户数超 580 万，单账户 IT 年运维成本仅 2 元，单日交易峰值突破 14 亿笔。

经过过去数年持续在人工智能、区块链、云计算、大数据领域探索，微众银行积累了大量业务数据与 AI 技术实践，如今正积极打造 AI 原生范式、迈入 AI 原生阶段。

微众银行数字金融发展部负责人姚辉亚表示：" 人工智能正深刻重塑金融业技术格局，成为驱动行业变革的核心引擎。微众服务小微企业和普罗大众的特性，决定着单客收入并不高。例如我们 70% 的贷款单笔利息不超过 100 元，这个收入结构靠原来传统的金融服务手段是没法实现商业可持续的。"

据介绍，微众银行已构建起 AI 基础设施、AI 应用、AI 治理三个层次的 AI 系统化能力。在基础设施层面，微众银行自研了算力可调配、模型可插拔、成效可度量、模型资产可管理的 AI 工程化平台，支持 DeepSeek 等主流开源大模型的私有化部署。同时，为提升网络带宽容量和传输效率、缩短模型训练周期，微众银行推出了金融行业首款自研交换机，并构建了软硬件全栈自主可控的 AI 智算网络解决方案，实现软硬件解耦与灵活组合配置。

今年以来，多家银行已对外宣布引入 DeepSeek 大模型，探索相关应用。

谈及大模型部署，姚辉亚向蓝鲸新闻介绍目前采用的是 " 大小模型结合 " 的方式，前些年在行里就已部署了很多通用大模型，其提出模型可插拔，谁表现好就用谁的。比如文生图，DeepSeek 现在还做不了，可能就用 Division 大模型来做，每个大模型接进来之后，我们的工程化平台负责团队就去做大模型测评，然后会用到相匹配的产品里面去。

对于 DeepSeek 等算力要求极高的通用大模型来说，银行在算力、数据等资源上的客观实力显然不足以支撑其 " 自研 "，能做到的只有 " 引入 "。 " 比如说内容创作，内容创作里面可以文生文、文生图、文生视频，风格化的，都是大小模型结合的方式，里边既有大模型也有小模型去创作。"

此外，姚辉亚还提到了基于业务人员数字化素养的科技产品经理机制，" 这些年我们做 AI 也好，区块链也好，很多是在业务还没有需求时，我们先把底层的工具、基础设施先准备起来，到真的要用的时候就可以迅速响应。我们过去的记录最快的一个产品从概念提出决定要干，到最终上线只用了 10 天。"