日前货拉拉方面宣布，将围绕平台定价、司机抢单、订单补贴和抽佣、风险订单识别等层面，采取一系列举措推动平台算法公开透明，促进算法应用向上向善，从而更好地履行平台社会责任，保障平台货主、货车司机权益。

具体而言，在平台定价层面，为维护交易环境公平公正，货拉拉承诺不做任何数据优势 " 杀熟 " 算法，不因用户所在区域、注册时间、下单频次等做任何价格差异化对待。

司机抢单层面，货拉拉承诺始终坚持 " 司机自主，就近优先 " 分单模式，充分尊重司机在订单选择上的自主性。同时货拉拉方面指出，在部分特殊场景下，平台将会应用特殊分单规则，包括多名司机与订单起点距离相同，以及用户跟车、搬家订单等场景。在这类场景，新手司机、行为分表现，以及基于安全而安装 IoT 设备 " 安心拉 " 的车辆，将成为中单的优先因素。据货拉拉方面透露，目前按 " 就近优先 " 原则分配的订单占平台订单总量的 90% 以上，特殊场景订单占比不足 10%。

订单补贴和抽佣层面，货拉拉将加大订单补贴和降抽佣力度，采用自动降抽佣算法。据了解，基于供需匹配效率，货拉拉会对部分运力供应紧张的订单主动加大订单补贴力度，此前在 2023 至 2024 年，为促进订单成交，该平台已累计直接补贴司机 2 亿元。

在风险订单识别层面，货拉拉将加大 AI 与算法技术投入。据了解，货拉拉基于算法部署的安全防控系统，结合 AI 识别技术，能够提升风险订单的响应和处置时效，实现违规载人和危险品运输识别准确率达 95%。同时货拉拉将持续优化相关规则，确保司机配送时间合理，降低司机工作风险，例如针对连续工作时间过长的司机，将发送休息提示、防止疲劳驾驶。

值得一提的是，货拉拉方面还将提升算法规则透明度，包括持续公开司机、用户权益相关的算法机制及平台规则，及时向平台司机和用户公示，增加规则透明度和可解释性等。此外，其还将建立算法协商恳谈机制，推动算法改进优化。

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