2025 年 2 月 10 日 , 华运智远 ( 成都 ) 科技有限公司正式宣布完成了 DeepSeekR1 大模型的本地化部署 ,3 月 13 日 , 又发布了基于 DeepSeek 的带式输送机智能运维 AI Agent " 华运智远矿山 AI 机器人 ", 它为矿山设备资产提供了 "AI 健康管家 "。华运智远将智能体引入到矿山智能运维领域 , 以智能诊断、预测性维护、智能决策为核心 , 为矿山运维带来了革命性的变化。

矿山行业作为工业经济的基石 , 长期面临安全风险高、运维效率低、管理粗放等难题。以带式输送机为例 , 其故障场景多达 100 余种 , 人工巡检难以实现 7×24 小时全覆盖 , 非计划停机年损失超亿元 , 井下事故率居高不下。面对国家 " 智能化矿山 " 战略的推进 , 华运智远基于华为云 Stack+DeepSeek构建全栈智能运维体系 , 推动矿山行业从 " 经验驱动 " 向 " 数据驱动 " 的跨越式转型。

华运智远通过华为云 Stack+DeepSeek 方案 , 结合自身多年的行业实践经验 , 整合带式输送机全生命周期所产生的数据 , 通过基础模型与 RAG 技术的有机融合 , 落地带式输送机智能运维 AI Agent。同时 , 华运智远还将运机集团多年积累的设备故障图谱、维修案例库、点巡检标准手册、运行检修规程等 , 转化为向量数据 , 通过 LLM 运用打造出 " 提问即诊断 " 的智能交互助手 , 为矿山设备打造 "AI 健康管家 ", 实现运维模式的根本性变革 :

故障诊断精准化 :整合带式输送机全生命周期数据 , 通过 RAG 技术融合 50 年运维经验库 , 构建 "100+ 故障场景 " 知识图谱 , 实现 " 提问即诊断 ", 故障定位效率提升 90%, 平均维修耗时缩短 30%。

预测性维护智能化 :基于多模态数据 ( 振动频谱、红外热成像等 ) , 构建设备健康度预测模型 , 提前 7 天预警输送带断裂等故障 , 准确率达 98%, 年减少非计划停机损失上千万元 , 备件库存周转率提升 40%。

运维决策自主化 :通过 AI Agent 自动生成预防性维护计划 , 设备点检效率提升 1 倍 , 运维人力成本降低 60%, 实现从 " 阈值告警 " 到 " 趋势预判 " 的跨越。

未来 , 华运智远将携手华为云共同探索输送带预测性维护、机电设备预测性维护、设备智能化改造及矿山设备无人化等核心场景开发 , 实现 " 矿石流 " 全场景的降本增效、安全生产、少人无人等目标。