作者 | 刘宝丹

编辑 | 周智宇

花费更多 GPU 和资源烧万亿参数大模型，还是做一个可以赚钱的商业公司，零一万物选择了后者，也因此成为 "AI 六小虎 " 中最早转向的公司。如今，零一万物朝着这一目标加速前进。

3 月 17 日，零一万物举办了一场线上新品发布会，正式对外发布了万智企业大模型一站式平台，并宣布可提供企业级 DeepSeek 部署定制解决方案。这意味着，在其他 AI 创业公司还在应对 DeepSeek 带来的挑战时，零一万物已经打算通过推动 DeepSeek 落地来赚钱了。

会上，零一万物创始人及 CEO 李开复判断，2025 年是 AI-First 应用爆发年，大模型商业化的大考年，这是一个巨大的机会，也是一个考验。

" 傍上 "DeepSeek

从基座大模型的有力竞争者到模型落地的服务者，零一万物在不到一年的时间里就完成了角色转换。

今年初，李开复宣布，零一万物将不再追求训练超级大模型，但会继续训练参数适中的便宜模型，并基于后者打造可以赚钱的应用。零一万物也因此成为 "AI 六小虎 " 中第一个彻底转向商业化的公司。

DeepSeek 横空出世，无疑加速了零一万物的转型速度。

李开复认为，DeepSeek 带来了中国 ChatGPT 更清晰化底模训练的终局，也就是开源必将胜出，大模型的格局将从拼比底模的技术指标，走向拥抱开源的底模，进行商业赋能。

" 我们认为，未来大模型行业竞争不再单指基座模型性能的比拼，更是有关中台到应用的能力，重点是模型能否快速响应市场场景的需求，基于中台构建行业应用。" 李开复表示，零一万物将继续开放自身的能力，打通基座能力到垂直场景的 " 最后一公里 "。

基于此，零一万物决定全面拥抱 DeepSeek 模型，让它在企业里快速落地。

万智企业大模型一站式平台是零一万物 " 以大模型赋能千行百业 " 的重要起点，它不仅提供智能体开发平台，还免费接入各种模型。此外，万智有各种 API 工具，还能通过模型微调增加垂直场景复杂任务的处理能力。

基于万智，零一万物首发面向企业客户提供企业级 DeepSeek 部署定制解决方案，涵盖了 DeepSeek 模型部署、应用实践以及模型微调工具。

在部署方面，零一万物打造了开箱即用的企业 AI 底座。对于算力储备薄弱的企业，零一万物推出软硬集成式一体机方案，预装高性能 GPU，内置 DeepSeek 全系列模型，部署周期缩短至小时级，助力企业上手满血增强版的 DeepSeek-R1 模型。

在应用实践方面，零一万物在联网搜索能力、知识库 RAG、智能体 Agent、DeepResearch 等方面都提供相应服务。以 DeepResearch 为例，它会不断地反思、推理，去全网搜索最新的各种知识，最终产生专业级深度报告。

在模型微调方面，由于 DeepSeek-R1 本身并不支持 Function Call（工具调用），JSON Output（JSON 格式的字符串输出），基于 DeepSeek-R1 进行 SFT（监督微调）已经成为刚需，零一万物率先给出基于 DeepSeek-R1 的成熟微调方案。

目前，零一万物并未公布 DeepSeek 部署方案的定价。零一万物全球解决方案与交付总经理宁宁表示，定价很快就会发布，会是一个有竞争力的价格。

聚焦商业化

从 ChatGPT 爆火到 DeepSeek 出圈，AI 行业已经从模型大战转向应用落地。

兴业证券分析师雷棠棣认为，DeepSeek 出圈后，通用大模型厂商淘汰赛提速，商业模式逐步变为 " 低价建设生态 "，率先建立生态的厂商有望实现 " 赢者通吃 "，基于通用大模型微调而得的垂类大模型将呈现百花齐放。

对于 AI 公司来说，如何解决商业化难题越来越紧迫，尤其，为了在 AI 生态中抢占流量和话语权，以 DeepSeek 为代表的模型公司纷纷开源，对按 Token 收费的商业模式造成一定冲击。

一位 AI 模型厂商内部人士认为，模型公司的商业重心大概率会往服务端走，尤其是企业级服务能力。" 比如，如果应用于生产环节，要考虑的问题非常多，它的稳定性和性能，以及只有一个大模型其实做不了什么，还有很多配套的工具链，这其实是企业级服务未来比较有商业价值的地方。"

零一万物 COO 黄蕙雯表示，公司 2025 年将聚焦在商业化上。目前，公司在海外有持续稳健增长的 ToC 产品，一直有收入；国内 ToB 需求非常旺盛，但 ToB 真正到落地还做不到即插即用，AI 和市场中间还需要多方紧密合作。

会上，李开复透露，公司去年收入超一亿元，今年第一季度收入已经接近去年全年的收入，零一万物 ToB 业务的运营模式非常良性。" 今天发布的万智企业大模型一站式平台也能够锦上添花。"

目前来看，零一万物转型 AI 服务商，最大的优势在于模型经验和产品积淀。李开复表示，公司有完整的软硬结合方案，大模型出身也更懂微调、机器训练、数据配比等，真的能够帮上厂商，这些大模型知识很难由系统集成商和一体机提供商来提供。

相对大厂来说，零一万物也有自身优势。李开复表示，大厂主要业务是做云计算，而且定价比较昂贵，零一万物提供同样的产品，定价比大厂低，会深度帮企业做私有化部署，而不是想卖一个云的解决方案。

不过，挑战也不容小觑。业界担心，零一万物是否会过度依赖开源模型，毕竟 AI 大模型技术还在快速迭代，多模态也可能迎来关键节点，这些技术上的不确定性可能会对潜在收入造成一定影响。

此外，作为 AI 创业公司，零一万物虽然更懂技术，但对于 B 端业务场景的理解和服务能力，还需要市场进一步做出验证，尤其 AI 落地需求加速爆发，零一万物也将面临更激烈的竞争。

2023 年 5 月，零一万物正式成立，年逾 60 的李开复亲自下场，带队参加这场 AGI 征程。然而，在这场持续烧钱的豪赌中，零一万物最终还是选择先活下来，转向商业模式更确定的 AI 落地业务。

不得不说，面对一众后辈创业者，李开复在战略决策上非常干脆和果断，并且在 AI 落地上抢占到了先机。不过，要想在这场残酷的竞赛中走得更远，李开复和零一万物还需要持续证明自己。