智东西 03-20
英伟达掌上AI超算来了!推三款新Blackwell系列GPU,助攻推理模型和物理AI开发
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

智东西 3 月 19 日报道,英伟达今日发布了由英伟达 Grace Blackwell 平台驱动的 DGX 个人 AI 超级计算机 DGX Spark,以及 NVIDIA RTX PRO Blackwell 系列工作站和服务器 GPU。

DGX Spark(前身为 Project DIGITS)是一台小型 AI 超级计算机,由英伟达 Grace Blackwell 驱动,能够为数以百万计的研究人员、数据科学家、机器人开发者和学生提供加速 AI 功能,助力他们突破生成式 AI 和物理 AI 的边界。

NVIDIA RTX PRO Blackwell 系列工作站和服务器 GPU 通过加速计算、AI 推理、光线追踪和神经渲染技术,重新定义 AI、技术、创意、工程和设计专业人士的工作流,助力设计师、开发者、数据科学家和创作人员构建 AI 智能体并进行协作。

一、个人 AI 计算机DGX Spark:把数据中心搬到桌面,能跑前沿 AI 推理模型

DGX Spark 将以前仅在数据中心可用的 Grace Blackwell 架构的强大功能延伸到了台式电脑,支持在台式电脑上对大模型进行原型设计、微调和推理。用户可以在本地运行这些模型,或将其部署在 NVIDIA DGX Cloud 或任何其他加速云或数据中心基础设施中。

该 AI 超算的核心是英伟达 GB10 Grace Blackwell 超级芯片,已针对台式电脑外形规格进行了优化。GB10 配备 Blackwell GPU,支持第五代 Tensor Core 和 FP4,每秒计算次数高达 1000 万亿次,适用于借助前沿的 AI 推理模型(包括英伟达 Cosmos-Reason 世界基础模型和 GR00T N1 机器人基础模型)进行微调和推理。

GB10 超级芯片采用英伟达 NVLink-C2C 互连技术,提供 CPU+GPU 相结合的一致性内存模型,带宽是第五代 PCIe 的 5 倍。因此,这一超级芯片能够访问 GPU 和 CPU 之间的数据,为内存密集型 AI 开发者工作负载优化性能。

NVIDIA 的全栈 AI 平台支持 DGX Spark 用户将其模型从台式机无缝迁移到 DGX Cloud 或任何加速云或数据中心基础设施,而几乎无需更改代码,因此比以往都更容易对其工作流进行原型设计、微调和迭代。

开发 DGX Spark 的全球系统制造商包括华硕、戴尔、惠普、联想。

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋谈道:"AI 改变了每一层计算堆栈。我们有理由相信将出现一类专为 AI 原生开发者而设计并用于运行 AI 原生应用的新型计算机。借助全新的 DGX 个人 AI 计算机,AI 能够从云服务扩展到台式电脑和边缘应用。"

二、RTX PRO Blackwell 系列 GPU:覆盖数据中心、桌面、笔记本电脑

英伟达 RTX PRO Blackwell 系列提供工作站和服务器两种规格,从 AI 智能体、仿真、扩展现实、3D 设计和复杂视觉效果,到开发驱动自主机器人、车辆和智能空间的物理 AI,能够为各行业的专业人士提供强大的计算能力、显存容量和数据吞吐量,在桌面端、移动工作站、数据中心 GPU 都可轻松获取。

新产品系列包括:

1、数据中心 GPU: NVIDIA RTX PRO Blackwell 服务器版。

2、桌面 GPU: NVIDIA RTX PRO Blackwell 工作站版、NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q 工作站版、NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell。

3、笔记本电脑 GPU: NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell。

NVIDIA RTX PRO 5000、RTX PRO 4500、RTX PRO 4000 Blackwell GPU 将于今年夏季通过 BOXX、戴尔、惠普和联想以及全球分销合作伙伴提供。

NVIDIA RTX PRO Blackwell 笔记本电脑 GPU 将于今年晚些时候通过戴尔、惠普、联想和雷蛇提供。

英伟达企业平台副总裁 Bob Pette 说:" 将 NVIDIA Blackwell 引入工作站和服务器,将把生产力、性能和速度提升到新的高度,加速 AI 推理服务、数据科学、可视化和内容创作。"

NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 具有以下特点:

(1)NVIDIA 流式多处理器:提供高达 1.5 倍的更快吞吐量,新的神经着色器将 AI 集成到可编程着色器中,推动下一个十年 AI 增强图形创新。

(2)第四代 RT Core:相比上一代性能提升高达 2 倍,可创建照片级真实、物理精确的场景和复杂 3D 设计,并针对 NVIDIA RTX Mega Geometry 进行了优化。

(3)第五代 Tensor Core: 提供高达 4000 AI TOPS 的性能,并增加了对 FP4 精度和 NVIDIA DLSS 4 多帧生成的支持,开启 AI 赋能图形的新时代,能够更快地运行和原型化更大的 AI 模型。

(4)更大、更快的 GDDR7 显存:提升带宽和容量—工作站和服务器最高 96GB,笔记本最高 24GB。 这使应用程序运行更快,可处理更大、更复杂的数据集,从处理大型 3D 和 AI 项目到探索大规模虚拟现实环境。

(5)第九代 NVIDIA NVENC:加快视频编码速度,提升专业视频应用的质量,并增加对 4:2:2 编码的支持。

(6)第六代 NVIDIA NVDEC:提供高达两倍的 H.264 解码吞吐量,支持 4:2:2 H.264 和 HEVC 解码。借助高质量视频回放,专业人员可加速视频数据采集,并使用高级 AI 赋能视频编辑功能。

(7)第五代 PCIe:支持第五代 PCI Express,提供比上一代双倍的带宽,提升 CPU 显存数据传输速度,为数据密集型任务提供更快的性能。

(8)DisplayPort 2.1:驱动高分辨率显示器,支持高达 4K 480Hz 和 8K 165Hz。增加的带宽实现无缝多显示器设置,而高动态范围和更高的色深支持为视频编辑、3D 设计和直播等任务提供更精确的色彩准确度。

(9)多实例 GPU(MIG): RTX PRO 5000 系列桌面系列 GPU 具有 MIG 技术,能够将单个 GPU 安全分区为两个实例(5000 系列)。 故障隔离旨在防止工作负载干扰,为不同工作负载提供安全、高效的资源分配,最大化性能和灵活性。

新的笔记本电脑 GPU 还支持最新 NVIDIA Blackwell Max-Q 技术,借助 AI 智能且持续地优化笔记本电脑性能和功耗。

通过神经渲染和 AI 增强工具,NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 能以高速和高效率创建令人惊艳的视觉效果、真实环境的数字孪生和沉浸式体验。这些 GPU 专为提升 3D 计算机辅助设计和建筑信息模型工作流而打造,为设计师和工程师提供卓越的性能,用于复杂建模、渲染和可视化。

RTX PRO GPU 在 NVIDIA AI 平台上运行,具有更大的显存容量和最新 Tensor Core,可加速基于 NVIDIA CUDA 和 RTX 技术构建的深层 AI 加速应用生态系统。

企业可以通过 NVIDIA RTX PRO GPU 以及 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA AI Enterprise 平台、 NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM 在本地进行原型设计,加快 AI 开发和部署。NIM 提供易于使用的推理微服务,并提供企业级支持。

结语:英伟达扩张硬件版图,助攻生成式 AI 和物理 AI 开发

软件开发者、数据科学家、艺术家、设计师和工程师需要强大的 AI 和图形性能来突破视觉计算和仿真的边界,帮助解决行业重大挑战。而这正是英伟达的舒适区,今天英伟达发布的 AI 超算和多款 Blackwell 系列 GPU,进一步丰富了其产品版图,也为生成式 AI 和物理 AI 开发者带来更多选择。

从最新的 AI 内容创作工具到新推理模型,比如今日发布的 NVIDIA Llama Nemotron Reason 系列模型和 NIM 微服务,推理速度比以往更快。除了性能领先的硬件产品外,英伟达也通过 CUDA 软件平台不断巩固其生态护城河。凭借超过 400 个 NVIDIA CUDA-X 库,开发者可以轻松构建、优化、部署和扩展新的 AI 应用,无论是在工作站、数据中心还是云端。

宙世代

宙世代

ZAKER旗下Web3.0元宇宙平台

一起剪

一起剪

ZAKER旗下免费视频剪辑工具

相关标签

ai 英伟达 数据中心 gpu 芯片
相关文章
评论
没有更多评论了
取消

登录后才可以发布评论哦

打开小程序可以发布评论哦

12 我来说两句…
打开 ZAKER 参与讨论