从一场 " 意外诞生 " 的聊天机器人，到一场席卷全球的人工智能（AI）革命，OpenAI 的每一步都踩在技术与商业的锋刃之上。

近日，在与科技分析师、作家 Ben Thompson 进行的深度对话中，OpenAI 首席执行官 Sam Altman   罕见地袒露了公司的野心与困惑：

为何一家以研究为初衷的非营利实验室，最终成为拥有亿级用户的消费科技巨头？当 ChatGPT 的疯狂传播超出所有人预期，OpenAI 如何在技术理想与商业现实中找到平衡？

从 GPT-5 的免费开放计划，到对开源战略的暧昧暗示，再到与微软的竞合博弈，Altman 的每一个回答都 " 暗藏玄机 "。

"Deepseek 的模型能力并不是他们疯狂传播的关键……这让我重新思考免费层级的内容设置，届时免费用户将能使用 GPT-5。"

Altman 认为，DeepSeek 等竞争对手的出现，部分原因是 OpenAI （主动）隐藏了一些功能，为其他产品留下了市场空间。OpenAI 从中吸取教训，重新思考免费层级提供的内容。

此外，他希望未来 ChatGPT 能够成为少数几个拥有数「十亿用户」的产品，用户可以使用 OpenAI 账户登录其他集成 API 的服务，形成一个强大的平台生态系统。

他还认为，AI 将逐步向智能体（agent）方向发展，成为未来 AI 应用的关键。

学术头条在不改变原文大意的情况下，对整体内容做了精编，节选了关于「竞赛」、「人工智能的展望」、「通往 OpenAI 的道路」、「ChatGPT 的起源故事」等内容。（点击文末「阅读原文」，查看完整中文版访谈。）

来自对手的竞赛

不久前，Deepseek 迅速传播，引发了 Altman 对 OpenAI 的重新思考。

"Deepseek 推出了免费前沿模型，并展示了思维链（CoT），人们会觉得‘哇，AI 真的在试图帮助我！’ "

有人认为，人们之所以不为美国公司狂欢，其背后可能隐藏着对 OpenAI 的反感情绪，但 Altman 并不这么认为。他认为 Deepseek 的成功归功于两件事——免费提供前沿模型，以及他们展示了思维链。

面对 DeepSeek 这样的竞争者，OpenAI 也开始重新思考是否应该让自己的模型免费开放。" 我认为我们应该这么做 "，Altman 说。

早期，OpenAI 对 AI 发布持相对保守的态度，担心潜在风险。但如今，AI 的发展势不可挡，Altman 意识到 AI 无论如何都会扩散，过度控制已无太大意义。

另一个值得关注的竞争对手是 Grok。一些用户表示他们更喜欢 Grok，因为它不会随机 " 教训 " 用户，而是更加自由化。Altman 也承认，ChatGPT 过去在内容审查上可能有些过度，但他们已经改善很久了。

关于 AI 的未来

" 个人电脑的第一波浪潮是那些真正想使用个人电脑的人 "，主持人 Ben 谈道，要让诸如电脑这类新科技成为大众生活的默认工具，需要一代人的转变，慢慢渗透到各个领域。

Altman 认为，这种早期局限性其实是其他科技发展的常态，虽然目前 AI 的应用可能也仅限于那些迫切需要或有能力尝试新技术的人，但这只是阶段性现象。

现在的 AI 发展让 AGI（通用人工智能）的定义变得模糊，"我认为 AGI 这个术语已经完全贬值了。" 但他并没有明确区分 AGI 和 ASI，而是认为 AGI 本身可能是一个渐进的过程，并不一定是某个清晰的单一目标。

" 我认为模型还不够智能。"Altman 认为，基于 transformer 架构难以创造出新的事物，它仅仅能输出互联网上的中等水平的内容。

目前 AI 在许多公司已经能够自动完成 50% 以上的代码编写工作，但 " 代理编码（Agentic Coding）" 尚未实现。在 Altman 看来，主要问题在于模型能力，而非产品设计。

agent 是能够自主运行，为你完成实际工作内容的程序。Altman 认为 AI 将逐步向 agent 方向发展，成为未来 AI 应用的关键，agent 将逐步承担更多任务，影响社会和经济结构，人们可能需要重新定义 " 智能 " 与 " 自动化 " 的界限。

" 我的基本假设是，每个软件工程师在一段时间内会做更多的事情。然后到了某个时候，也许我们确实需要更少的软件工程师。"

再谈早期   OpenAI

在创立 OpenAI 之前，Altman 经过了从一名技术爱好者，到创业者、投资人、科研人的多重身份转变，最终推动 OpenAI 迈向全球领先的 AI 公司。

" 我一直是个疯狂的极客。" Altman 很小便对计算机产生浓厚兴趣，热衷于编程、数学和科幻小说。

从斯坦福大学辍学后，他在 19 岁时创办了 Loopt，一家社交定位的初创公司。运行七年后，Loopt 被以 4340 万美元的价格收购，而这个出售价格几乎接近于 Loopt 的累计融资额，可以说这并不是一个成功的创业经历，但为 Altman 积累了创业经验。

此后，他接管了知名创业孵化公司 YC Combinator（YC）。在担任 YC 总裁期间，Altman 帮助孵化了许多知名的科技公司，比如 Airbnb、Reddit。

早期的 OpenAI 仅是 YC 旗下多个研究项目之一，并未设想其商业化潜力，目标是推动 " 对人类有益的、广泛分布的 AI"，建立一个非营利的 AI 研究实验室。

"现在回想起来，我完全后悔发布 GPT-2 时，我们使用的一些言辞。"2019 年对 OpenAI 而言意义重大，这一年，OpenAI 发布了 GPT-2，但却未立即开源，引发了外界的质疑和猜测。Altman 强调这并非他们的本意，做出那些决策的人出发点是好的，只是现在理解了为什么会被误解。

他还创建营利结构并接受微软投资，这些举动似乎与 OpenAI 最初强调的非营利、开放的愿景相悖。

对于从微软等进行融资这件事，他解释是因为发现确实需要扩大规模，而且已经弄清楚了 scaling laws，所以必须找到一个合适的结构来实现大规模发展。

" 如果最初我能预见到现在的情况，我会在是否做非营利组织上，做出不一样的选择。"

把名字改成「ChatGPT」

" 这听起来现在很荒谬，但 GPT-3 最成功的应用居然是文案写作，只有这一类用户真正建立了可行的商业模式。"

最初，OpenAI 只是推出了 GPT-3 的 API，发现它在文案写作领域找到了市场契合点，但整体表现并不算特别惊艳。当时，AI 主要是开发者在使用，普通用户接触较少。

在 GPT-3 时代，团队内部曾多次讨论过打造聊天机器人，但一直觉得技术还不够强大，无法提供真正自然的对话体验。" 我们很早就在考虑做一个聊天机器人，甚至在 API 之前就有这个想法，只是当时觉得模型还不够好。"

" 我们在（当年）8 月完成了 GPT-4 的训练，我们知道这是一项奇迹。" GPT-4 的出现让他们看到 AI 在日常对话中的巨大潜力，推动了 ChatGPT 计划的加速实施。

但是团队内部对发布时机存在分歧，有人认为 GPT-3.5 的效果可能无法吸引用户，但最终 Altman 还是决定先用 GPT-3.5 进行测试，推迟 GPT-4 的发布。" 他们本来要叫‘ Chat with GPT-3.5 ’，我当时立刻说：‘绝对不行！’ " 于是临时决定将名字改为 "ChatGPT"。

产品发布后，ChatGPT 迅速引爆市场。由于 ChatGPT-3.5 已经引发病毒式传播，Altman 认为，如果当时直接发布 GPT-4，可能会导致更难以控制的爆炸性增长。

"6 个月内，我们从几乎不存在的公司，变成了一家真正的大公司。"

One more thing

此外，Altman 还对即将毕业的高中生给出了一些职业建议。

他表示，首先要做的事就是要熟练掌握 AI 工具。" 就像我高中毕业时，显而易见的建议是熟练掌握编程。而现在的 AI 是一个新的（必备技能）。"

他还建议，人们可以培养韧性和适应能力，以及弄清楚别人想要什么以及如何对他人有用。

" 无论你学什么，细节可能并不那么重要 ...... 就像我在学校学到的最有价值的东西是学习能力，而不是任何具体的东西。所以 ......学习那些随着世界经历这种转变而显得重要的通用技能。"

作者：锦鲤

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