即日起，原牛透社「To B 周周侃」升级为「AI 发现者」付费刊，仍以周为单位向 To B 从业者传递行业里国内外与企业 AI 相关的观察、资讯和报告精华。我们希望，中国 To B 赛道生死时速里，「AI 发现者」能成为大家的「AI 转型内参」。

今天的内容涵盖近一周的图文视频报道，以 To B 企业的 AI 动作为核心，包括大公司在 AI 的布局和实操、AI 新品、融资与收并购、新观点、财报、组织变动、最新的政策与法规等。

要点速览（部分）

谷歌云用 AI 改变游戏行业，通过加速开发流程、优化玩家体验及创新游戏测试方法，推动游戏开发进入智能化新阶段

Zoom   升级 Zoom AI Companion 平台，从个人助理升级为真正的 Agent

Grok 推出的 Deeper Search 功能虽提供更深度的搜索和数据整理能力，但响应时间较长，效率有待提升

OpenAI 推出了计算资源增强的 "o1-pro" 模型，其价格相较于 DeepSeek-R1，二者相差约 270～1000 倍

Oracle 推出了 AI Agent Studio，推动企业应用向 AI 驱动的下一阶段发展

法律研究公司 LexisNexis 推出 AI 助手 Prot é g é，可帮助用户撰写和校对法律文件

谷歌母公司 Alphabet 将以 300 亿美元收购以色列云安全公司 Wiz，或成其史上最大规模的收购

智谱获成都高新区 3 亿元战略投资，近三个月已完成超 48 亿元融资

金山办公、金蝶、有赞、腾讯等发布 2024 年财报，金山办公营利双增，有赞持续稳定盈利，金蝶亏损收窄

四部门、两部门先后联合发布人工智能相关规定

（全文   21141 字）

正文

谷歌云：用 AI 改变游戏行业

在 2025 年游戏开发者大会上，谷歌云展示了其人工智能架构如何帮助初创公司和游戏工作室应对行业挑战，推动游戏开发进入新阶段。

谷歌云游戏业务总监 Jack Buser 指出，AI 在游戏行业的应用主要分为两类：一是用于游戏开发，二是用于优化玩家体验。他表示：" 一年多前，游戏公司开始将生成式 AI 投入实际生产流程，显著缩短了开发周期。" 通过自动化处理耗时任务，开发者能够将更多精力集中在创意设计上。以下是几个 AI 在游戏公司的使用案例：

Common Sense Machines 是一家利用生成式 AI 帮助游戏工作室快速创建 3D 模型的公司。其联合创始人兼 CEO Tejas Kulkarni 表示：" 即使是专业人士，创建一个简单的 3D 模型也可能需要几个小时甚至几天。" 该公司的 AI 工具可以将图像、文本或草图转化为可编辑的 3D 模型，大幅缩短开发时间。

Common Sense Machines 与移动益智游戏初创公司 Cosmic Lounge 工作室合作，利用谷歌云的 Vertex AI 平台，快速生成游戏内季节性装饰和营销内容。这种技术不仅提高了内容创作效率，还能通过快速迭代保持玩家的参与度。

游戏测试通常是一项繁琐且重复的任务。Nunu.ai 公司利用谷歌的 Gemini 模型开发了多模态 AI Agent，能够模拟人类玩家行为进行测试。其联合创始人 Nicolas Muntwyler 表示："AI Agent 可以像真实玩家一样探索游戏，完成特定任务并反馈问题。" 这种方法不仅减少了测试人员的枯燥工作，还提高了测试的覆盖率和准确性。

打造全栈式游戏创作平台的 Series Entertainment 工作室提出了 " 动态游戏 "（ Living Games）概念，利用谷歌云的 AI 基础设施简化内容制作，并根据玩家行为动态调整游戏体验。其 CTO Josh English 表示：" 我们将 AI 直接集成到游戏机制中，使其能够与玩家互动并共同讲述故事。" 这种技术不仅降低了内容制作成本，还为玩家提供了更加个性化和沉浸式的体验。

谷歌云的 AI 技术正在推动游戏行业的智能化变革，从开发到测试再到玩家体验，AI 正在重塑整个行业的生态。通过赋能开发者、优化流程并提升玩家体验，谷歌云为游戏行业带来了前所未有的创新机遇。

Zoom 重大升级，推新 AI 功能和 Agent

美东时间 3 月 17 日，Zoom 宣布升级 Zoom AI Companion 平台——从个人助理升级为真正的 Agent，能够自主执行任务，无需人类持续干预。它可以在整个 Zoom 平台上使用，为用户提供会议总结、笔记记录和电子邮件写作辅助等功能。此次升级使 AI Companion 能够进行更复杂的推理和决策，解决用户面临的各种问题。

新的智能体技能包括管理日历以安排会议、从长时间的视频会议中生成片段，以及为高级文档创建提供写作辅助等。这些技能使 AI Companion 能够更深入地参与到用户的日常工作中，提高工作效率和生产力。

AI Companion 是一个开放平台，未来将与第三方 Agent（如 ServiceNow AI Agent）进行交互。用户还可以创建具有特定技能集的自定义 Agent，从而满足其独特的需求。这种开放性使得 AI Companion 能够更好地适应不同企业和个人的工作流程和需求。

通过插件，用户可以定制 AI Companion 以满足特定的业务需求，包括创建包含行业特定术语的自定义会议模板和词典，从第三方应用中整合专业数据源，以及利用 AI Studio 扩展其知识。定制化插件预计将于 4 月推出，它结合了小模型（SLM）和大模型（LLM），以低成本提供高精度答案，并针对多 agent 协作进行了优化。

Zoom 还计划为特定行业（如一线工人、医疗和教育）提供更深入的定制化 agent 和基于人工智能的解决方案。例如，面向一线工人的 Workplace 将提供轮班通讯和工作管理功能；面向临床医生的 Workplace 将帮助他们减少文档处理和行政任务，专注于患者护理；面向教育的 Workplace 则将 AI Companion 带入课堂，协助教师进行讲座总结、课程大纲、研究笔记、学习资料和作业生成。

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新产品

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英伟达连续发布多款 AI 软硬件产品

2025 年 3 月 17 - 21 日，英伟达在 GTC 大会上发布了一系列 AI 产品。硬件方面，Blackwell Ultra 系列产品搭载 12 层堆叠的 HBM3e 内存，显存容量达 288GB，旗舰型号 GB300 NVL72 的 AI 性能较前代 Hopper 架构系统提升 50 倍；2026 年即将推出的 Rubin 架构基于台积电 3nm 制程，FP4 密集计算能力突破 50PFLOP。此外还推出 Quantum - X 和 Spectrum - X 系列 CPO 硅光共封交换机，提升网络性能。

软件方面，Dynamo 推理优化框架通过动态资源调度和模型压缩技术，将 AI 推理成本降低至传统方案的 30% 以下；发布全球首款开源人形机器人基础模型 GROOT N1，具备多模态感知和自主决策能力。

此外，英伟达还推出了两款基于 NVIDIA Grace Blackwell 平台的个人 AI 超级计算机 —— DGX Spark 和 DGX Station。它们搭载新一代 NVIDIA Blackwell Ultra 平台，在 FP4 计算精度下可提供 1 PFLOPS 的 AI 性能，支持本地运行高达 2000 亿参数的 AI 模型，起售价为 3000 美元，预计于 2025 年 5 月正式发售。

OpenAI 为 API 引入新转录与语音生成模型

当地时间 3 月 20 日，OpenAI 宣布，将全新转录及语音生成 AI 模型引入其 API 接口，并称这些模型相较此前版本有所提升。OpenAI 称，其新型文本转语音模型 gpt-4o-mini-tts 不仅能呈现更细腻逼真的语音效果，相比前代语音合成模型还具备更高 " 可控性 "，开发者可通过自然语言指令该模型调整发声方式。

此外，OpenAI 还推出了语音转文本模型 gpt-4o-transcribe 和 gpt-4o-mini-transcribe。该公司表示，新模型在处理不同口音、嘈杂环境和不同语速语音方面，比现有解决方案更加出色。

xAI Grok 上线 Deeper Search

大量用户发现，Grok 于当地时间 3 月 18 日悄悄上线 Deeper Search，能够执行搜索、整理数据并生成报告的任务。

从功能定位来看，Deeper Search 是此前 Deep Search 的升级版，相比 Deep Search，Deeper Search 可实现 " 更深度 " 的搜索功能。得益于马斯克雄厚的财力和 X 上的海量资源，Deeper Search 信息更新非常快。

Deeper Research 虽然支持了深度搜索，但实测发现，同样的搜索任务在 Deeper Research 模式下用时接近 7 分钟，而在普通 Deep Search 模式下只需要不到两分钟。

OpenAI 推出目前最贵的 AI 模型—— o1-pro

3 月 19 日消息，OpenAI 在 X 平台发布推文，宣布通过开发者 API 正式推出 o1 系列升级版 "o1-pro"，该模型通过更高计算资源投入实现 " 更一致且优质的回应 "。

据悉，o1-pro 的核心优势在于大幅提升计算资源，使其能够更有效地处理复杂问题。然而，这款新模型仅向特定开发者开放，需在 API 服务中至少消费 5 美元，且定价远超同类产品。官方公布的定价显示，"o1-pro" 每 100 万 tokens（约 75 万个英文单词）输入费用为 150 美元，是 GPT-4.5 的 2 倍；每 100 万 tokens 输出费用为 600 美元，较普通 o1 模型激增 10 倍。OpenAI 强调，开发者社区对更强推理能力的强烈需求推动了此次升级。

相较于 Open AI o1-pro 与 DeepSeek-R1 的价格，二者相差约 270～1000 倍，如下图：

Open AI o1-pro 与 DeepSeek-R1 价格对比

OpenAI 发言人表示，"o1-pro" 是 o1 的增强版本，使用更多计算资源来解决更难的问题，并为最难的问题提供更好的答案。尽管自 2024 年 12 月在 ChatGPT Pro 上线后，用户发现它在解决数独等逻辑题时频频出错，甚至被简单视觉谜题 " 绊倒 "，但 OpenAI 的基准测试显示，o1-pro 在编程和数学领域的表现仅比普通 o1 " 小幅领先 "，可靠性有所提升。目前，开发者社区对 o1-pro 的态度呈现两极分化，支持者认为其 " 稳定输出 " 适合高价值场景，而批评者质疑其高昂成本与实际效果的匹配度。OpenAI 发言人表示，将持续优化模型以满足专业需求。

Mistral AI 发布最新开源模型，性能超越 OpenAI 和 Google 同类产品

美东时间 3 月 17 日消息，Mistral AI 近日发布了最新的轻量级 AI 模型 Mistral Small 3.1，并宣布将其开源。这一模型不仅在性能上超越了 OpenAI 和 Google 的同类产品，还以更小的体积和更低的计算需求展现了强大的竞争力。Mistral Small 3.1 仅需 240 亿参数即可处理文本和图像，其规模远小于许多主流大型语言模型，但性能却毫不逊色。

Mistral Small 3.1 的最大亮点在于其高效性。它能够以每秒 150 个 token 的速度处理数据，非常适合需要快速响应的应用场景。此外，该模型在文本性能、多模态理解和内容窗口扩展（最高可达 128,000 个 token）方面均有显著提升。

与许多竞争对手依赖不断增加计算资源不同，Mistral 专注于算法改进和训练优化技术。这种方法不仅降低了模型对硬件的要求，还使其能够在较小的设备上运行，例如单个 RTX 4090 显卡或 32GB 内存的 Mac 笔记本电脑。这种轻量化设计使得 Mistral Small 3.1 能够在偏远地区或资源受限的环境中部署。然而，开源策略也带来了盈利挑战。为了弥补这一不足，Mistral 专注于提供专业服务、企业部署和独特应用，以利用其基础技术创造额外价值。

谷歌 Gemini 2.0 Flash 可去版权水印，免费开放引版权担忧

3 月 17 日消息，谷歌旗下最新模型 Gemini 2.0 Flash 被发现可以用来去除图片中的水印，包括 Getty Images 等知名图库的水印。该模型不仅可以去除现有照片上的水印，还能填补因删除水印而产生的空白。有网友表示，其他大模型其实也能做到这一点，但 Gemini 2.0 Flash 在这方面特别娴熟，关键还对用户免费。

目前，Gemini 2.0 Flash 的图像生成功能被标注为 " 试验性 " 和 " 非生产性使用 "，并且只在谷歌面向开发者的工具（如 AI Studio）中可用。值得注意的是，在处理某些半透明水印以及覆盖图片较大区域的水印时，Gemini 2.0 Flash 模型似乎会遇到困难。另外，Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 和 OpenAI 的 GPT-4o 等模型明确拒绝去除水印。Claude 将从图片中去除水印的行为称为 " 不道德且可能违法 "。在美国版权法下，未经原所有者同意擅自去除水印通常被视为非法行为，除非存在极少数例外情况。截至目前，谷歌方面并未对 Gemini 2.0 Flash 引发的版权争议作出回应。

Oracle 推出面向企业应用程序的 AI Agent Studio

Oracle 周五推出了 Oracle AI Agent Studio ，它能帮助 Oracle Fusion Cloud Applications 客户和合作伙伴创建、部署和管理 AI Agent 和 Agent 团队。新平台在伦敦的甲骨文云世界上宣布，无需额外费用。

Oracle AI Agent Studio 提供针对业务需求开发 AI Agent 的工具。这些 Agent 与 Oracle Fusion Applications 集成，并支持第三方系统。

Oracle applications 执行副总裁 Steve Miranda 表示："AI agent 是企业应用发展的下一个阶段。我们的 AI Agent Studio 建立在我们已经推出的 50 多个 AI Agent 之上，并使我们的客户和合作伙伴能够灵活地创建和管理他们自己的 AI Agent。"

这个 Studio 有很多功能，包括用于创建 AI Agent 的模板库、用于管理多 Agent 工作流程的 Agent 团队编排以及用于修改预打包的 Oracle AI   Agent 的可扩展性智能体。它还提供大模型的选择、与 Oracle Fusion Cloud Applications 的集成、安全的第三方系统连接以及内置的验证和测试工具。

这得到了行业 KOL 们的支持。

埃森哲首席人工智能官 Lan Guan 表示："Agent 架构将于 2025 年进入主流，与 2024 年相比，计划投资的组织数量将是其三倍。甲骨文的 AI Agent Studio 将允许我们编排更强大的 Agent，推动生产力和增长。"

德勤咨询公司全球首席商务官（CBO） Mauro Schiavon 指出，组织在管理 AI Agent 方面面临挑战。他说：" 像 Oracle 新的 AI Agent Studio 这样的平台可以实现满足独特业务需求的定制。" 普华永道美国首席人工智能官 Dan Priest 补充说：" 我们正在进入一个智能体组织时期，这将从根本上改变我们跨职能和行业的工作方式。"

分析师认为 Oracle AI Agent Studio 是人工智能的关键发展。星座研究副总裁 Holger Mueller 表示：" 整个企业的人工智能的演变正在快速发展。通过在整个企业中创建、扩展、部署和管理 Agent，Oracle 将帮助客户加快应用并实现自动化。"

Oracle Fusion Applications Suite 继续集成人工智能功能，使组织能够在单个平台上管理财务、人力资源、供应链和客户体验数据。

Cloudflare 发布 AI 智能体 Cloudy

连接云公司 Cloudflare 最近宣布推出第一个版本的 AI 智能体 Cloudy，让客户能够利用人工智能驱动的功能来改善其产品套件的管理。

该公司提到，其目标是自动化在 Cloudflare 的 Web 应用程序防火墙（WAF）中手动审查和上下文自定义规则以及了解 Cloudflare One 中的网关策略等耗时任务。

AI 智能体已作为测试版预览添加到两个 Cloudflare 产品中，并将在不久的将来扩展到其他产品。

Cloudflare 的 WAF 帮助客户保护他们的 Web 应用程序免受 SQL 注入、跨站点脚本（XSS）和其他漏洞等攻击。Cloudflare One 是一个 SASE（安全访问服务边缘）平台，帮助企业管理其员工和工具的安全性。

小模型助力法律行业，LexisNexis 推出 AI 助手 Prot é g é