香港，2025 年 3 月 27 日下午，香港科技大学（下称 " 港科大 "）与纳斯达克上市企业 Alpha Technology Group Limited（Nasdaq: ATGL，下称 "ATGL"）于香港科技大学举行签约仪式，宣布共同成立 "AIphaMind Lab" 人工智能研究院。该研究院将聚焦研发名为 "Alpha Engine" 的 AI 训练引擎，旨在突破传统 AI 开发对海量优质数据及人工标注的高度依赖，推动人工智能技术普惠化发展。此次合作获 ATGL 捐赠支持，标志着香港本土科技企业与学术界在 AI 核心领域的深度联动。

签约仪式：产学联合推动 AI 底层技术革新

签约仪式由港科大副校长汪扬教授与 ATGL 执行董事兼总裁子辰先生共同主持。港科大团队包括数据科学与计算机工程系杨灿教授、计算机科学与工程系宋阳秋教授及大学发展处史嫄经理；ATGL 高层则由 CEO Sean Leung, CFO Larry Choi, CCO Jerry Tsang 及副总裁 Lucas Tsang 等代表出席。

汪扬教授在致辞中表示："Alpha Engine 的技术构想直击 AI 开发的痛点——数据与算力门槛。港科大在机器学习与算法优化领域的研究积淀，将与 ATGL 的产业经验形成互补，加速技术从实验室走向市场。"

Alpha Engine：让 AI 训练 AI 赋能中小企跨越数据鸿沟

据研究所披露，Alpha Engine 的核心目标是通过 " 以 AI 训练 AI" 的自主学习架构，大幅降低高质量数据采集与人工标注的时间与成本，使开发专属 AI 模型的时间从传统 6-9 个月目标压缩至 3 天甚至 3 小时。子辰先生指出：" 当前 AI 生态依赖三大支柱—— GPU 算力、优质数据与模型和引擎等。中小企业因数据资源匮乏，难以与大企业竞争。Alpha Engine 若研发成功，将重构这一规则，让 AI 开发不再受限于数据规模。"

ATGL 自 2017 年起深耕大语言模型（LLM）的定制化应用，服务于多个政府部门与头部企业。子辰强调，公司凭借技术精度、早期数据积累及成本优势，在多个政府部门与头部企业竞标中屡次击败其它头部的国际科技公司。然而，中小企业的 AI 转型需求长期未被满足，Alpha Engine 的突破，将让定制化 AI 从 " 奢侈品 " 变为 " 必需品 "，我们立志成为 AI 应用领域的 " 英伟达 "，为全球 AI 生态带来全新变革，我们目标是让所有企业都能用上自己的专属 AI！

记者问答：技术愿景与行业影响

针对 " 为何选择与港科大合作 " 的提问，子辰回应称：" 港科大在强化学习与无监督学习领域的前沿成果， 为 Alpha Engine 的算法设计提供了理论基石。 而 ATGL 的产业数据与工程化经验， 能将学术突破转化为可落地的解决方案。"ATGL CFO Larry Choi 补充道："ATGL 计划成立一个基金，继续支持 ATGL 与本地大专院校在 AI 领域上的合作，并资助香港中小学教师，提升在行政及教学上应用 AI 的技能，协助加速香港 AI 教育发展的步伐。"

当被问及技术潜在影响时，杨灿教授补充道：" 若 Alpha Engine 实现预期目标，AI 开发效率将提升百倍以上。医疗、制造等数据敏感型行业可绕过隐私壁垒快速部署模型，而资源有限的中小企业亦能通过低成本定制 AI 优化运营。"