* 本文作者 Shawn,以下仅代表个人观点
在竞争激烈的金融圈,暗潮涌动的前台由白人主导,专业技能极高的中台却是优秀的中国学生扎堆竞争的地方,在这样的大环境下,亚裔男性要在投行立足绝非易事。而我们 WST 的合伙人 Shawn,凭借过人实力突破重重阻碍,成功加入高盛。
如今,拥有丰富求职经验的他,希望帮助那些在求职路上迷茫的中国学生。
高盛的 Risk,到底在做什么?
Hi 大家好,我是 Shawn。现任职 Goldman Sachs 美国办公室做 Quantitative Risk Strategist,同时也是 WST 的合伙人导师。文章开始先回答几个大家平时都比较关注的问题,也是这两年被问到比较多的问题。
大环境下, Risk 是个好的选择吗?
在整体经济环境不太乐观的情况下,其实投行 Risk 的业务反而会增加。据我所知,高盛的 Risk 部门去年扩招力度不小,光我所在的部门,下半年就新招了十几个人。
但这里面其实有很强的周期性,和公司内部的运营策略也有很大关系。比如 2023 年硅谷银行倒闭之后,监管层对银行的流动性风险管理要求大幅提高,结果就是Liquidity Risk 相关岗位疯狂扩招。但这类突发事件并不好预测。
也很多同学也会好奇,人工智能的发展,是否会影响 Risk 招聘?
我的看法是:小公司更敢 " 卷 "AI,因为对他们来说,使用 AI 带来的收益往往大于潜在风险。但在大投行,AI 落地就没那么容易了,毕竟牵涉到合规、运营风险等一系列复杂问题。
面试也可能会问到 AI,但不是重点。更实际的是你要向面试官展示,为什么你不会被 AI 取代。而且中国学生大多走的是技术岗路线,coding、建模、数据分析这些硬核技能,短期内 AI 还难以完全替代。所以,大家可以安心。
高盛 Risk 在做什么?
高盛 Risk 部门的具体架构如下:
Risk Division
Risk Engineering
主要工作是用数据方法评估公司风险
Strats
负责建立量化模型
高盛 Risk 的种类很多,总的来说有 Financial Risk 和 Non Financial Risk 两大类,前者有 Market Risk、Credit Risk 以及 Liquidity Risk。
Risk 属于中台,work life balance 不错,通常情况下,工作时间保持在朝九晚六的范围内,偶尔会因短期紧急任务需要加班,但频率较低,整体压力可控。
我所在的 Strats 部门,是一个高度技术驱动的 Quant 团队,部门成员均具备扎实的理科背景。每周五,部门会组织 Modeling Topics 会议,由一名成员分享近期重大项目中的模型假设、创新方法及技术细节,这种持续的交流与学习机制,能为大家提供灵感和技术突破。
读研是必选项吗?
目标校的优势主要体现在获得面试机会的概率更大,但能否抓住这些机会,最终取决于个人的能力与准备。在我所在的团队中,学历分布呈现出明显的多样性:博士约为 50%;硕士占 30%;本科生占 20%。
Risk 部门对学历的要求相对灵活,更注重个人的技术能力和专业背景。如果目标是量化相关岗位,最对口的研究生项目是 Financial Engineering 和 Financial Mathematics。选校时可以参考 Quantnet 的排名,顶尖项目包括:
Baruch College 的金融工程项目
UC Berkeley 的相关项目
CMU 的计算金融项目(近年来势头强劲)
Columbia、UChicago 的金融工程 / 金融数学项目
即使在大环境不佳的情况下,这些项目的实习和全职就业情况依然表现优异。当然,量化岗位并不局限于金融工程或金融数学专业的学生,统计、计算机科学、物理等专业的学生同样有机会进入这一领域。对于硕士生来说,技术能力与对金融市场的基本了解则是成功的关键。
中国学生想进投行做 Risk,难不难?
在投行,无论是 Risk 还是其他岗位,最常见且理想的职业路径是通过暑期实习转正。暑期实习的转正概率较高,只要表现优异,基本能够顺利拿到全职 Offer,这也是压力最小、最稳妥的进入方式。
像我这样毕业后直接入职的情况,更多依赖于全职岗位的开放时间。每年的 2-3 月是一个关键窗口期,许多员工在拿到年终奖金后选择跳槽,此时岗位释放较多,面试机会也随之增加。
关于我为什么加入 WST?
作为一名经历过求职完整周期的过来人,我深知这个行业存在的信息壁垒有多强。只有亲身经历过,才能真正明白当初走了多少弯路。
在求职过程中,许多同学会在简历中或多或少地夸大自己的经历,这种现象并不罕见。然而,面试官往往会针对简历中的细节进行深入追问。如果你没有实际做过相关的工作,很容易在面试中暴露问题。自己简历上写的内容却答不上来,这种情况在面试中是非常严重的,但很多学生往往会忽略这一点。
关于主动性,我觉得是很多留学生都欠缺的一点,求职本就是个 number game,坚持投递,迅速行动,申请的公司越多你上岸的机会也就越大。
有些同学可能刚开始申请,收到了几家拒信就陷入了自我怀疑,也不继续投递了,那肯定是不行的。面试之后的复盘也很重要,你需要明白你被拒的原因是什么,从而对症下药。
WST 作为一个专注于留学生职业发展的平台,在信息传递和资源整合方面发挥了重要作用。导师团队能够从多个维度为学生提供支持,例如每周在群内跟进学生进度,根据实际情况实时调整课程安排,确保每位学生的需求得到精准满足。
此外,WST 还定期组织行业讲座,邀请资深导师分享一手行业动态和求职经验。这些讲座不仅是信息共享的重要渠道,也为学生提供了与导师直接互动的机会。如果想观看我的讲座回放,可以直接联系小助理获取相关内容。
可以说,留学生想了解的所有求职信息、想获得的所有帮助,基本都能从 WST 获取,这是一个很棒的职业教育平台,也是我想加入的原因之一。
Risk 求职详解(纯干货)
Risk 部门,同事的背景往往非常多元化,对于求职者来说,关键在于通过简历的其他部分展现出对金融行业、尤其是 Risk 领域的兴趣和热情。
技术面试
Risk 的 Technical Interview,基本会考三个部分的内容。
面试过程中存在很大的随机性,问题的方向往往取决于面试官的背景和兴趣。例如,如果面试官专注于 Machine Learning,他很可能会围绕 Machine Learning 相关的模型和技术提出问题。因此,Tech 准备的核心原则并不是要求你对每一个领域都有深入的研究,而是确保你对面试官可能提到的知识点有一个基本的认知,并能够进行合理的回答和讨论。
行为面试
高盛的面试中,行为问题并不会以独立的形式出现,而是穿插在其他环节中,例如 self introduction 或简历相关问题的讨论。行为面试的核心其实是 Resume-Based Questions。
面试官会默认你简历上列出的经历是你亲自参与并熟悉的,因此,你必须对简历上的每一个细节了如指掌。如果被问到具体细节却答不上来,会极大地影响面试官对你的评价。
行为面试还可能包括 " 说说你的优势 "、3why、说说你成功 / 挫折 /teamwork 的经历等。面试官提出这些问题,并不是真的对你的具体经历感兴趣,而是想考察你在高压环境下能否清晰地组织语言,换句话说,Storytelling 的能力是关键。无论是模型设计还是项目结果,如何将你的成果清晰地表达出来,与成果本身同样重要。
Networking
关于 Networking WST 可能分享过很多,大家想要福利的话可以直接找小助手获取。
在纽约这样的金融中心,行业 Conference 和学术研讨会是职业发展中不可忽视的资源。以 BBQ Seminar 为例,这是 Bloomberg 主办的一个 Quant Seminar,每月举办一次。每次 Bloomberg 都会邀请量化金融领域的业界专家或学术研究者进行讲座和分享,内容涵盖前沿技术、行业趋势以及实际应用案例。
无论是学生还是职场人士,都可以报名参加这类活动。这些研讨会不仅提供了学习最新知识的机会,更重要的是,它们是一个绝佳的平台,让你能够接触到行业内的各类人群。通过与演讲者、参会者交流,你可以自然地建立联系,甚至获取 Referral 的机会。
别焦虑,走好该走的每一步
临近毕业却还未找到工作,这种焦虑感我深有体会,但焦虑并不能解决问题。大环境因素和面试的随机性是我们无法控制的,即使能力再强,也可能因为运气暂时与 Offer 失之交臂。但只要坚持把能做的事情做好,最终的结果通常不会太差。
即使你的背景很强,要克服这么多小概率事件最终拿到 Offer,依然非常困难。因此,增加投递数量是提高成功率的关键。只有通过大量投递,才能最大化获得面试机会,进而增加拿到 Offer 的概率。
最后,希望大家都求职顺利,拥有光明美好的未来。
----------WST 合伙人 Shawn 导师 ----------
WST 团队成立于 2014 年,专注于年薪 10w 美金以上的全领域高薪行业求职,2020-2024 最难求职季依然可以做到以 94% 的学员上岸成功率闻名于全球各大高校 ~
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除了今天给大家分享的 Risk 导师 Shawn,我们还有来自各个高薪行业方向的在职导师团队坐镇,WST 的宗旨就是助力每一个加入 WST 的学生获得满意 Offer!以下为部分合伙人介绍:
Lindsey 导师
MBA 毕业于 UCB,硕士毕业于宾大,求职阶段一人实现 MBB 大满贯!加入 WST 至今,帮助过的学员都上岸了 McKinsey, BCG, Bain, Deloitte 等顶尖咨询公司。
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Jordan 导师
毕业于 USC 马歇尔商学院,曾在全球最大的资管公司 PIMCO 担任基金经理,以往学员的战绩包括 PJT Partners, Houlihan Lokey, LazardAres, BofA, Barclays, KKR,Jefferies, William Blair, PlMCO 等。
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Oden 导师
十年软件开发经验,目前在 Google MTV 总部做软件工程师,曾参与多个 Google 的重大软件开发项目,同步参与并负责 Google 校园招聘以及面试筛选环节,帮助了美国、英国、加拿大等地近百位留学生拿到了 MAANG 等头部科技公司的 Offer。
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