在今年的中关村论坛年会上，一场以 "AI 赋能大型企业数智化创新 " 为主题的分论坛格外引人注目。

中化信息技术有限公司携手吉林大学、北京枫清科技有限公司，在会议期间正式宣告 " 人工智能赋能新材料联合实验室 " 的成立。这一产学研深度融合的创新平台，旨在通过人工智能技术破解新材料研发瓶颈，推动我国新材料产业迈向智能化、高效化的新阶段。

AI 技术成新材料领域 " 破局者 "

新材料作为支撑我国经济发展和国家安全的战略性资产，其重要性不言而喻。

然而，面对全球科技发展的激烈竞争和复杂多变的应用需求，传统新材料研发模式遭遇诸多挑战。研发周期长、成本高、效率低，使得新材料的创新速度难以跟上市场变化和应用场景的严苛要求。

近年来，人工智能技术迅猛发展，深度学习、大模型等前沿技术为各行各业的转型升级注入强大动力。在新材料领域，将 AI 的智能算力、高质量数据集与智能算法深度融合，已成为全球科技发展的新趋势。

通过 AI 赋能材料设计、实验、性能预测等环节，有望实现新材料研发的效率革命和性能飞跃。此次中关村论坛年会聚焦 "AI 赋能新材料创新 "，正是顺应这一时代潮流，为产业发展搭建交流平台。

在发布会现场，三方代表郑重签署合作协议，" 人工智能赋能新材料联合实验室 " 正式启动。据介绍这一合作模式体现了 " 产学研 " 协同创新的理念，整合各方优势资源，形成强大的创新合力。

中国中化在高端制造应用领域大力发展氟、硅等材料，聚焦电子信息、航空航天、新能源等战略领域，积极布局化工新材料、新技术和新产品。中化信息作为中国中化的直属数字科技公司，在推动集团数智化建设中，将人工智能技术广泛应用于业务场景。其成立的数智创新研究中心，搭建了人工智能平台和数智化科研平台，尤其是在 AI 与新材料技术融合方面，进行了前瞻性探索。通过数据驱动的研发范式革新，为集团在战略性产业的升级提供有力支持。

枫清科技作为国内领先的人工智能技术提供商，专注于构建知识引擎与行业大模型双轮驱动的智能体平台。该公司将人工智能技术与产业场景紧密结合，为企业提供落地的平台型产品与解决方案。此前，枫清科技已与中化信息在 "AI+ 化工 " 和 "AI+ 农业 " 领域展开合作，双方在技术和产品融合上积累了丰富经验，能够快速推动 "AI+ 新化工材料 " 领域的技术突破。

吉林大学在 "AI+ 新材料 " 领域成果斐然，承担了多项国家重点课题，如智能计算新方法驱动的新材料设计专项等。其自主研发的新材料设计平台整合了计算机科学与技术学院的科研成果，并牵头建立 " 长白山实验室 "，专注于 AI 赋能新材料设计。在与枫清科技已有紧密合作的基础上，吉林大学将在联合实验室中发挥关键科研创新作用，并借助枫清科技的产业资源实现科研成果快速落地。

枫清科技创始人兼 CEO 高雪峰对财视传媒表示：" 新材料是国家战略发展的重要支撑，人工智能则是推动产业变革的核心力量。我们很高兴能与中化信息和吉林大学合作，成立‘人工智能赋能新材料联合实验室’。通过整合三方优势资源，我们有信心以创新模式加速新材料研发，为我国新材料领域的科技创新贡献力量。"

解码 "AI+" 创新方程式

据了解，" 人工智能赋能新材料联合实验室 " 将聚焦于利用人工智能技术提升新材料研发全流程效率，具体涵盖以下关键环节：

一是加强垂直领域推理大模型建设，以提升材料研发效率为核心，利用 LLM 结合材料行业知识和工具，构建基于 DeepSeekR1 等模型的垂直领域模型和多智能体系统，增强研发智能化支持和用户体验。

二是加强特定新材料领域产业数据资产建设，挖掘化学多模态知识，构建聚合物、仿真及表征等高质量数据集，研发工具平台提供数据资产服务，推动数据标准化和流通。

三是加强智能化工具平台建设，提升大模型工具选择与使用能力，赋能行业软件和细分领域小模型，构建科学计算平台，为产业生态提供丰富的工具服务。

四是加强基础理论融合研究与人才培养，加强材料基因工程、大数据等跨学科复合型人才培养，推进校企合作，承接国家课题。发展小样本、高维数据机器学习方法，促进多源数据融合、跨尺度仿真与数字孪生等领域研究，加速新材料发现与理论突破。

据透露，枫清科技的核心技术知识引擎与大模型融合的智能体平台，将在联合实验室中发挥关键作用。该平台将利用积累的行业知识，结合大模型的强大推理能力，构建新材料领域的行业推理模型，提升材料性能预测的准确性和效率。同时，其智能体平台能够处理和分析多种类型的数据，为复杂问题的解决提供全面的智能化支持。

中化信息总经理助理朱杰指出：" 新材料是化工产业升级的关键。面对全球科技竞争，我们需要借助人工智能提升研发效率和创新能力。此次与吉林大学和枫清科技的合作，是我们推进产业智能化的重要举措。通过联合实验室，我们将充分利用 AI 技术在数据分析、模型构建等方面的优势，加快化工新材料的研发与应用，提升我国化工产业的创新发展能力。

吉林大学计算机科学与技术学院院长杨博表示：" 吉林大学在人工智能领域拥有深厚科研积累和人才优势。新材料的突破需要多学科融合，此次合作让高校科研成果与产业需求紧密结合。我们希望通过联合实验室，在 AI 赋能下加速新材料理论创新和技术突破，培养更多跨学科创新人才，为我国新材料产业发展提供智力支持。"

枫清科技联合创始人兼 COO 葛爽表示：" 联合实验室的成立，是枫清科技响应国家战略，以 AI 技术赋能传统产业升级的重要实践。我们很高兴能与优秀伙伴合作，探索 AI 在新材料领域的应用，构建开放共赢的 AI 生态，将技术和平台能力推广到更多行业，助力中国经济高质量发展。"