2023 年底，伴随着代号 Meteor Lake 的一代酷睿 Ultra 处理器的发布，Intel 正式提出了 AI PC 的新概念。

彼时，乃至之后很长一段时间内，很多人都存在相同的疑问：AI PC 和传统 PC 到底有何不同？它能替我的工作 / 生活 / 学习做什么？值得升级吗？

事实上，不仅仅是广大消费者，从业者在 AI PC 兴起之初也有类似的迷茫。

但是，困难的事总是要有人去做的，未知的路总是要有人去走的。

作为 AI PC 的发起者，Intel 凭借持续的路线图、扎实的技术、广泛的影响力、强大的号召力，联合整个业界一起，不断从软硬件各个角度推进 AI PC，尤其是推动更多的应用开发、场景落地。

令人欣喜的是，AI PC 诞生还不到一年半，就已经取得了长足的进步：

随着 Intel 酷睿 Ultra 200 系列全线布局完毕、锐炫 B 系列显卡崭露头角、至强 6 家族各系列陆续登场，AI PC 无论硬件产品还是应用场景，都越来越丰富、越来越深入。虽然距离完全成熟为时尚早，但确确实实已经迈入了全新的、实用的阶段。

尤其是这个新年，我们不止有 "DeepFeed"、"DeepSleep" 这些传统的吃吃喝喝、休闲放松，更有 DeepSeek。

DeepSeek 的重大意义，一方面是中国 AI 一次革命性的突破，另一方面是通过开源、免费，加速了 AI 普惠，无论是政企学科等各种单位机构，还是个人，都可以灵活地部署自己的大模型，无论是满血版、蒸馏版，还是微调、再训练。

DeepSeek 的炸裂表现，无疑是 AI 历史上里程碑的一幕，掀起了一股新的浪潮，带来了更多的思考，也带来了更多的机遇。

【软硬全栈：Intel 的大模型一体机部署方案】

随着 AI 大模型部署需求的高涨，尤其是 DeepSeek 的火爆，AI 通用一体机逐渐为更多人所熟知，市场上也迅速出现了大量产品，不少都直接打出了 "DeepSeek 一体机 " 的标签。

Intel 自然没有错过这一波机遇，充分发挥了自己独特的软硬件 " 全家桶 " 优势。

AI 一体机包括训推一体、模型推理、模型应用等不同类型，主要面向政务、金融、医疗、教育、制造等垂直行业领域。

它的优点有三：

一是开箱即用：硬件、模型、算法、软件等全部集成，无需再单独采购、配置、安装、调优，买回来就能用，大大降低使用门槛，而且因为是本地化部署，延迟更低，响应更快，体验更流畅。

二是隐私安全：很多企业机构的数据是不能对外的，本地化部署一体机后，可以集成本地知识库、高效智能体，一切处理都可以在本地进行，不会外传。

三是高效优化：软硬件适配优化更深入，可大大提高 AI 模型的运行效率，从而提升工作效率。

不过，DeepSeek 等大模型的本地部署，也不是完全那么简单，要重点考虑多个因素，才能达成效率和经济的最优化。

比如模型大小，是满血？还是蒸馏？

比如数据精度，是更精确但更好资源的 FP16/BF16？还是比较均衡的 FP8？抑或速度更快的 INT4/FP4？甚至更低比特？

比如上下文长度，16K-128K 如何选择？

比如吞吐能力，能否满足时延要求？

比如响应能力，TTFT ( 首个 token ) 生成时间有没有超过 5 秒？TPOT ( token 生成时间间隔 ) 是否控制在 100 毫秒之内？

Intel AI 全家桶的优势恰恰就在于，无论你想部署什么样的模型，获得什么样的输出效果，无论是在边缘侧还是在端侧 ( 当然也有云侧 ) ，都可以找到最适合自己的产品组合。

其中，至强一体机适合满血大模型，锐炫 GPU 显卡适合蒸馏模型，酷睿 Ultra 200 系列则适合蒸馏量化模型。

酷睿 Ultra 系列的全新命名，当然不完全是改个名字那么简单，更是标志着开始真正进入 AI 的新时代。

第一代酷睿 Ultra 100H 系列 ( 代号 Meteor Lake ) ，最高可提供 36 TOPS 算力，算是开始入门。

第二代酷睿 Ultra 200 系列直接提升了一个档次，200V 系列 ( 代号 Lunar Lake ) 、200H 系列 ( 代号 Arrow Lake-H ) 分别可提供最高 120 TOPS、99 TOPS 的算力，不但可以完全满足 Windows 11 AI+ PC 的需求，还为部署更大规模模型提供了支撑，14B 蒸馏模型都可以直接搞定，保证流畅体验。

除了基础的硬件算力，Intel 还有着成熟的 AI 工具链和生态支持，总能得到最先支持与最好用优化，这是竞品无法比拟的。

迄今为止，仅仅是在国内，Intel AI PC 就已经得到了 40 多家 ISV 软件开发生的适配支持。

Intel 的锐炫 GPU 显卡虽然在游戏市场占比不高，但是凭借先进的架构、大容量的显存、完善的工具链支持，也悄然成为 AI 部署的上佳之选。

最新发布的锐炫 B 系列，搭配酷睿 Ultra 200 系列处理器，单用户单卡即可部署 14B 模型 ( FP8/INT4 ) ，双卡的话可以支持 32B+ 模型 ( INT4 ) 。

上一代的锐炫 A 系列依然宝刀不老，搭配至强处理器可以组成四卡、八卡一体机，最高可以支持 70B 模型 ( FP8/INT4 ) ，这也是个非常流行的方案。

不过注意，系统内存容量也是个关键因素，建议不少于 64GB。

这是使用基于酷睿 Ultra 200V 系列处理器、32GB 内存的轻薄本，本地部署 DeepSeek 14B 模型基础版，可以流畅执行知识问答、代码编写等任务，输出速度能达到每秒 10 tokens 左右。

这里展示了两个俄罗斯方块游戏的生成，左侧是正常的基础版，右侧则是进阶版，每隔 20 秒左右就会出现两个新的随机方块，可能生成在任意落点，从而大大增加了游戏难度。

挑战本地部署 DeepSeek R1 32B 模型，内存也增加到 64GB，可以分配大约 36GB 作为核显的显存，生成速度可以达到每秒 14 Tokens。

用它开发小游戏，比如打砖块、五子棋这种级别的，虽然速度说不上飞快，但依然完全在可接受程度内，生成的小游戏也都能正常运行。

【深度优化：Intel 的大模型框架方案】

除了 AI 大模型，大家应该还能经常听到框架一词。

所谓框架，就是一种用于开发、训练、部署 AI 模型的软件平台，它提供了一系列的工具、库和接口，帮助开发者更高效地构建和实验各种 AI 模型，可进行数据处理、模型构建、模型训练、模型评估、模型部署等全流程工作。

AI 框架非常多，仅仅是开源的就有 100 个左右，目前常见常用的有：Google TensorFlow、PyTorch、Ollama、Keras、MXNet、Caffe、Haystack，等等。

Ollama 就是一个轻量级的、可扩展的框架，可在本地创建和运行大模型，优点是开源、兼容社区工具链，适合在端侧运行量化模型，缺点是原生支持的硬件有限，网络下载模型也可能不是很顺畅。

如今，Intel AI PC 就已经可以很好地支持 Ollama，后续我们也会通过专题的方式为大家介绍如何在 Intel 平台上部署 Ollama。

值得一提的是，Intel 已将 IPEX 也就是 Intel PyTorch 框架扩展库与 Ollama 进行了整合，体积大约 200MB，在魔搭社区上提供，可以高速直接下载模型。

Intel IPEX 可以更好地提升 PyTorch 在 Intel 平台上的训练和性能。

在这方面，神州数码就与 Intel 展开了深度合作，推出了大模型本地部署产品 " 爱问学 "。

爱问学主要面向 AI PC 应用开发者，可以轻松地一键部署本地大模型，让开发者不再需要关心底层硬件迭代

它通过模型蒸馏与优化技术，将大模型压缩成轻量化版本，用户只需一键操作，5 分钟内就能在 PC 上完成本地化模型安装，无需配置复杂环境或理解专业参数，零技术背景也能轻松上手。

它还能再多种本地模型之间自由切换，均可离线运行，此外支持个人私密 AI 知识库，并提供开箱即用的工具集。

爱问学的模型仓库涵盖 Ollama、HuggingFace、ModelScope ( 魔搭 ) ，方便开发者随时获取最新版本。

【五大场景：Intel 的 AI PC 应用生态】

AI PC 的应用已经逐渐丰富起来，遍布各个领域和场景。

按照 Intel 的划分方式，大致可以分为知识助手、办公助手、娱乐助手、创作助手、垂类助手五大类。

这里，我们就通过其中的五个典型应用，看一下如今的 AI PC 到底能干什么。

Intel 与字节跳动旗下扣子 AI 大模型开发平台合作，打造了一款 AI PC Agent 智能体，堪称工作中的私人助理，其中一个典型应用能力就是视频会议助手。

它可以自动记录会议语音内容，同步转换为文字，并在会后自动进行摘要总结，当然支持多种语言，可以自动翻译，期间用的是端云结合。

它还能截取指定的画面并入库，也就是存入数据库，还能向量化理解其中的内容，后续有需要可以直接搜索。

神州数码的爱问学，可以理解为你的百度百科，酷睿 Ultra 版本集成了多达 31 个大模型，包括 DeepSeek、Qwen 家族，参数量从 0.5B 到 14B 都有，还有三个模型可用于 RAG。

它能根据硬件配置情况，直接下载不同的大模型，部署于本地，加速对话、问答、总结，还能搜索、导入本地知识库。

它调用的主要是 GPU 算力。

面壁智能的迷你 CPMV2-6，一个 8B 的视觉大模型，可以对图像和视频做理解和分析，智能分析视频内容，进行提炼总结。

它也是在本地执行的，也是主要调用 GPU 算力。

爱奇艺智能助理，联合 Intel 开发。

它可以根据用户的偏好需要，自动搜索、播放符合的视频剧集，还可以分析视频内容，智能回答各种问题，甚至能作为情感伴侣，与你共情，一起分享观影感受。

亦心闪绘 AI PC 版，国内首批 AI 实时绘画软件之一。

它可以在手绘草图的同时，实时生成绘画成品，即便是毫无创作基础的小白，也可以轻松完成大作。

Intel 作为 AI PC 的发起者、倡导者，不仅提供了全栈硬件产品、开发工具链，更始终积极与全行业一起，在开放、创新、共赢的原则下，加速 AI 应用的开发与落地。

短短一年多时间，AI PC 的生态就已经初具规模，应用逐渐丰富起来，开始遍布各个场景，服务于我们的工作、生活、学习。

数据显示，Intel 在全球已经有 200 多家 ISV 独立软件开发商合作伙伴，中国本地就超过了 40 家，而支持的大模型已经超过 500 种，最近还发起了第二届 AI 创新应用大赛，进一步将 AI PC 落到实处。

当然，目前的 AI 应用更多地还是传统应用＋AI 插件的方式，AI 更像是一种扩展能力。或许在未来，我们的应用都将是直接建立在 AI 的基础上，让 AI 融入每一行代码。

到那个时候，"AI PC" 就只是 PC 了！