近日，全球 AI 和机器学习顶会   ICLR 2025   公布了论文录取结果。今年大会共接收了 11,565 份投稿，收录率为 32.08%，入选 Spotlight（聚光灯 / 特别关注）和 Oral Presentation ( 口头报告 ) 的比例则约为 5.1%。

ICLR 是深度学习领域最重要的会议之一，每年举办一次。接受的论文主题涵盖机器视觉、计算生物学、语音识别、文本理解、游戏和机器人学等领域。

来自中国高校和互联网企业的多篇论文被   ICLR 2025   录用，其中不乏 Spotlight、Oral。如中国人民大学高瓴人工智能学院有 36 篇论文被录用；蚂蚁集团有 17 篇论文被录用，其中 1 篇为 Spotlight。

让人印象深刻的是，由斯坦福大学和香港科技大学学者联合撰写的论文—— SCALING IN-THE-WILD TRAINING FOR DIFFUSION- BASED ILLUMINATION HARMONIZATION AND EDITING BY IMPOSING CONSISTENT LIGHT TRANSPORT，文章在训练过程中引入一致光线（Imposing Consistent Light，简称   IC-Light）传输，该方法基于物理原理，支持稳定且可扩展的光照学习，使模型能够统一处理各种数据源。而且确保模型行为基于物理原理，仅修改图像的光照，而不改变其他内在属性。这篇论文在评审中获得了满分，成为 ICLR 2025 Best Paper   的热门。此外，这一研究的相关 Github 项目已有 7 千多 star。

由清华大学和蚂蚁数科联合撰写完成的 Spotlight —— BodyGen: Advancing Towards Efficient Embodiment Co-Design / BodyGen：迈向高效的机器人形态 - 控制协同设计，研究方向也让人眼前一亮——它试图让机器人像人类一样 " 自主进化 "。这篇论文提出了一个叫 BodyGen 的具身协同设计新方案，它借助强化学习和深度神经网络，可以在极短时间内演化出当前环境中的最佳机器人形体，为具身智能进化开辟全新路径。BodyGen 试图研究结果显示，BodyGen   相对于最先进的基线实现了平均   60.03%   的性能提升。

据了解，ICLR 2025 将于 4 月 24 日至 4 月 28 日在新加坡展览中心（Singapore EXPO）举行。