AI 排班到底准不准？

近日，瑞幸 " 用 AI 给员工排班 " 一事引发网友热议。

有人拍手称赞 " 确实比店长算得更精准 "，也有人直呼 " 顶不住 "" 只考虑出杯量没算上清洁、备货等其他隐性工作 "。

争议之下的一个真相是，AI 正在悄然改造饮品店。

01 瑞幸用 "AI 排班 " 引关注

近日，有瑞幸员工透露，今年开始瑞幸加强了系统排班的执行力度。新的排班体系下，要求各时段门店实际值班人员和排班系统一致。如果需要调整，可以备注申请。

在瑞幸一线员工的描述中，智能 AI 排班系统会根据门店的历史销售数据预测未来的出杯量，据此安排相应的人手。

简而言之，如果门店某个时段出杯量不高，可能只安排一个人当班，以此节省人力。

很多员工反映，这套 " 计算器式 " 的人力配置，看起来 " 比店长拍脑袋排班更科学 "。

但也有员工吐槽，系统只看小时出杯量，没考虑到店员除了做饮品，还有清洁、盘点、备货、检查保质期等隐性工作。

" 系统预测出杯量 60 杯，实际来了 120 杯。"

事实上，不只瑞幸，餐饮行业已有不少品牌引入基于 AI 的 " 动态工时制 "，有麦当劳、必胜客这样的大型连锁，也有像满芳兰庭这样的区域品牌。

AI 排班在优化人力调配、提升运营效率方面展现出显著成效，却也在社交平台上引发了激烈讨论：" 算法能算出杯量，但能算出打工人的崩溃瞬间吗？"" 天气预报都不准，AI 排班能靠谱？"

那么，AI 排班是否科学合理？

02 AI 排班，算得到底准不准？

多家饮品品牌的人效顾问王莹表示，AI 排班系统在门店应用中具备两个明显优势：

一是效率高，能大幅减少数据导入及店经理手动整理数据的工作，节省时间；二是数据整合能力强，可多维度整合历史与新数据，构建一个客观、数据化的排班模型，避免人为判断的局限性。（点蓝字了解更详细的人效提升方法）

曾在连锁咖啡店担任店长多年的王磊，也对 AI 排班给出了肯定评价。

他说，传统咖啡店排班多依赖店长经验，数据运用粗略。如今依据门店动态需求灵活调配人力，可降低运营成本，不失为饮品店数字化管理的积极尝试。

然而，另一位长期关注茶饮行业的从业者则提出了更深层的思考：虽然 AI 排班系统能提高效率，但高峰时段单人连续工作、强度过大的情况时有发生。

" 这不仅影响服务质量和员工身心健康，长期更可能导致人才流失 "，他认为，在使用 AI 技术时，必须遵循最佳实践，充分考虑员工的实际感受与工作承受能力。"

一位深耕餐饮数字化领域的专家也提出：" 系统的算法逻辑本身是科学的，但需要加入更多柔性参数。"

有从业者建议，可以保留店长 20% 的人工调整权限，并建立员工反馈通道。

总的来说，门店排班不能完全摒弃人工，需将 AI 与人的判断、优化相结合，才能达到最优效果。

就如王莹所说：" 无论是从人效维度，还是数据驱动管理的角度来看，AI 都代表着行业未来的发展方向。"

03 用更少的人，做更多的生意

尽管关于 AI 排班的讨论仍在继续，但不可否认的是，饮品店的智能化的探索早已不局限 " 排班 " 这一环节。

从设备应用到系统订货、智能巡店、精准营销，AI 正在全方位 " 改造 " 饮品店的生意逻辑。头部品牌率先启动了这场静默的数字化变革。

1、AI 制茶、AI 拉花：智能设备重塑饮品制作

在霸王茶姬门店，智能茶饮机与线上点单系统对接，8 秒钟就能制作一杯饮品。

这一智能设备的应用，不仅让门店员工摆脱了对复杂 SOP 的记忆负担，还极大地保障了饮品出品的稳定性 （2 ‰ 差异率） ，同时员工的培训周期也得以缩短 50%~80%。

喜茶、奈雪、蜜雪冰城、沪上阿姨、益禾堂等品牌，也都在门店推广智能设备。

此外，咖门曾报道，freshcube 鲜饮站、HOOLOO 呼噜咖啡、茉茶理等都引入智能机器人做咖啡，甚至做复杂拉花，为饮品增添科技魅力。

如今的饮品店主打一个 " 用更多机器、更少人力 "，智能化设备成提升人效、优化运营成本的关键手段。

2、AI 订货：优化库存、减少浪费

以瑞幸咖啡为例，其智能供应链系统通过 AI 进行销量预测、动态调整原料采购，自动化库存管理，实现了高效供货与成本控制的平衡。

店员正在使用佳泽泡茶机制茶

瑞幸 CEO 郭谨一在 2024 年内部分享中提到，初期门店对自动订货系统的接受度仅 20%，主要因为业务链条复杂，门店对系统准确性存疑。但经过持续优化后，如今瑞幸自动订货的采纳率可以达到 85%。

3、AI 巡检：减少人工督导、管控食品安全

去年，喜茶搭建了数字化平台——茶茶食安智慧，对店员的行为规范、物料管控、设备维护等关键环节进行异常监测、预警、管推送及整改跟踪。借助数据仪表盘，精准、高效、及时地管控食品安全。

茶百道已用飞书系统实现了 All in one 一站式办公。其设置的 AI 助手 " 茶茶 " 能自动化巡检，实时监控门店操作规范，使品牌大幅降低对人工督导的依赖。

同时，AI 还能收集客户评价、自动回复，通过分析整理生成精准的洞察报告，助力决策层快速决策。

此前，奈雪也完成 AI 溯源预警系统的门店全覆盖，加强食材效期管理。

4、AI 营销：" 虚拟偶像 " 推荐茶饮、增强互动

去年 9 月，饿了么联合茶百道、益禾堂等品牌推出 AR 下午茶体验活动，该活动运用 AIGC 技术打造了禄小斋、孟知雨等数字推荐官，消费者只需通过手机扫描，即可与虚拟偶像实时互动。

" 会说话的奶茶 " 为消费者带来沉浸式体验，也有效提升了品牌传播的互动性和记忆点。

结语

前不久，瑞幸咖啡与天数智芯、阶跃星辰达成战略合作，共同挖掘更多智能化消费场景。

2024 年，蜜雪冰城两家子公司联合投资设立一家专注人工智能的新公司，为业务发展谋求更多技术支撑。

从点单、制作、门店运营到供应链管理的全链路，饮品行业正迈向数字化经营的新阶段。

当然，科技的本质是服务人，而非取代人，技术需适配业务真实场景。

未来，如何在效率与人性化之间找到平衡，将是所有品牌面对的课题。毕竟，再智能的算法，也无法替代一杯饮品背后的人情味。

而对打工人而言，适应 AI 协作、提升跨领域技能，或许比抵制变革更实际。