· 汽车十三行 ID:wzhauto2023 ·
每年初春,中国电动汽车百人会依然是行业最受瞩目的坐标。在这里,企业们愿意聊愿景,聊储备,聊那些三五年后也许能兑现的技术蓝图。这是一次面向未来的集体对话,也是一面照出产业认知差异的镜子。
但在一众企业都谈前沿、秀成果、设高峰的场合里,有一个声音显得格外平实。平实,不是没有料,而是这些技术他们一直在讲;平实,也不是缺乏突破,而是他们在讲那些已经跑在量产系统里的事。
越是这样,就越值得重新聆听。因为在这场百人会期间,在时间有限的演讲与采访里,吉利汽车集团 CEO 淦家阅提到了整整 30 次 " 安全 "。从智能驾驶、能源体系到产品设计,从智驾架构到底盘调控," 安全 " 成为吉利表达的每一个前提与结尾。
在一个所有人都谈 " 能做什么 " 的论坛里,淦家阅始终强调 " 该守什么 "。而这份重复背后的坚持,恰恰是今天浮躁的智能车语境中最容易被忽视的部分。算力、模型、芯片都可以堆,但安全是一种价值观的优先级排序,是技术能力与商业良知之间的交集。所以这次吉利说的不是 " 最新 ",而是 " 最该被重新认识 " 的那一部分。在所有的想象力开始膨胀之前,吉利用 30 次安全,把汽车产业拉回现实的地基上。
喊出真话,守住 " 安全 " 底线
在智能电动的浪潮中,所有人都在谈 " 智能平权 "。厂商追逐芯片、算力、大模型,争相发布 "L2.5""L3.0"" 城市 NOA",仿佛不提 AI 就无法上桌。但一个不容忽视的现实是,智能化的热度越高,消费者的信任反而越脆弱。
2024 年,中国乘用车 L2 级智能驾驶的渗透率超过 40%,一边是功能下沉到 10 万元以下的车型,另一边却是事故频发、责任模糊的监管真空。泊车撞人、误判障碍物、变道不减速,这些失控的智驾事件频繁登上热搜。看似 " 普惠 " 的背后,其实是 " 普风险 "。
谁来负责 " 下沉智能 " 的安全冗余?谁又为技术下放埋单?在成本压力面前,不少企业 " 只谈体验、不谈底座 ",在宣传上 " 功能自由生长 ",在落地时 " 能力高度稀释 "。 而在吉利的判断中," 安全不是选配,是底座 "。在这次百人会的发言中,淦家阅明确提出:" 安全平权是底线,没有安全托底的智能化只能是空中楼阁。"
更值得警惕的是," 安全平权 " 这个本该用于保障基本权利的词汇,正在被滥用成 " 卷功能 " 的遮羞布。安全本应是智能化的起点,而不是选配项。
如今的行业正在进入 " 智能深水区 ",而 AI 时代的智能化,不能只靠卷参数,而是比谁能站得住。这一轮比拼更要看,谁能承担真实世界里的风险责任。那么,支撑安全的就不能是概念,一定要是实打实的体系。吉利 L2 级智驾车型超 750 万辆,累计真实行驶数据百亿公里,是目前中国车企第一。这些数据构建起了吉利自研 " 世界模型 " 的训练素材库,让 AI-Drive 大模型训练效率提升 30 倍。
吉利给出的不是方案,是答案
当整个行业还在热衷 " 卷功能 ",吉利已经在重构底座。所谓 " 千里浩瀚 ",并非一款智驾方案的命名游戏,而是系统级的智能化重构工程,从芯片、算法到数据,每一层都不是拼图,而是基础设施。
吉利在 2021 年提出 " 两个蓝色吉利行动 ",一手抓混动,一手抓纯电,但底层共性是智能化。而 " 智能吉利 2025" 战略中," 一网三体系 " 明确指向:不只是造车,而是搭建从制造到能源到服务的智能闭环生态。
具体技术层面,吉利建立的星睿智算中心 2.0,算力达到 23.5EFLOPS,是中国车企第一,仅次特斯拉。而这套智算系统支持整个集团的 AI 大模型训练与智驾部署,是吉利真正能量产落地 L3 能力的算力背书。
不只是智驾,连动力系统也被 AI 重写。星睿 AI 云动力模型实时感知坡度、湿度、温度等变量,动态调度能源输出,将油耗降低 10%~15%,这不是理论,是已量产的 AI 节能系统。电池技术上,神盾短刀电池比行业短 40%、厚 50%,支持 100 万公里寿命,耐热耐压不鼓包;极氪金砖电池成为 800V 时代安全快充标杆。
2022 年上线的星睿智算中心,2024 年升级到 2.0 版本,算力达 23.5EFLOPS,远超国内其他车企,仅次于特斯拉。这不是一句话的未来愿景,而是已经运行的硬能力。
算法不是 PPT 里的展示项,是每天在上百万辆车上运行的代码。吉利的 AI Drive 大模型,不靠场景 " 堆数量 ",而是通过虚实结合的世界模型,每小时生成 " 万公里级 " 复杂工况,将训练效率提升 30 倍。这意味着别人一年训练的智驾能力,吉利一个月就能追平。
我们看到的不是一个 " 新发布 " 的智驾系统,而是一整条智能化工业流水线的闭环表达。从星睿 AI 云动力模型到 AI 数字底盘,每个模块都有明确的适配场景和反馈数据,不玩 " 高温高寒高原 " 打包的标定,而是真实感知、实时调度。
哪怕是智驾芯片,也不是一味堆算力的盲目竞争。千里浩瀚分五个等级,从 H1 到 H9,既满足成本需求,也保证最低版本具备 100TOPS 以上算力,L3 能力按需赋能,从不为了炫技而堆配置。
所以,吉利不是在提供一套 " 智能选装包 ",而是在回答行业真正的问题:没有算法支撑的智驾是风险,没有数据闭环的智能是摆设,没有体系能力的技术,是挂在发布会墙上的海报。短短几分钟的分享,也强调了一件事,每一个环节,都不是 " 刚上线 ",而是 " 已经上车 "。
30 次 " 安全 " 之下,透露吉利穿越周期的底气
在智能与新能源的 " 双高压 " 背景下,大多数企业要么烧钱,要么拼命拉融资。而吉利,2024 年却实现净利润 166 亿元、同比增长 213%,成为极少数真盈利、真转型的智能车企。这背后不是跟风做投放,而是系统兑现技术资产的结果。
利润,不是靠削减成本省出来的,而是靠产品结构做出来的。从成果来看,2024 年吉利集团销量 217.7 万辆,同比增长 32%;新能源销量 88.8 万辆,同比增长 92%,其中银河销量翻倍、极氪突破 22.2 万台、领克新能源渗透率超过 58%。没有哪一项是靠价格换来的流量增长。
能跑出这条路的底层逻辑有三点值得拆解:
1、三电与智驾双轮驱动,没有 " 上半场三电、下半场智驾 " 的割裂,吉利选择两场战役同步推进。
2、产品线极致清晰,银河对标主流大众化、极氪锚定高端纯电、领克主打智能插混,定价与技术都精准对应目标人群。
3、组织与平台一体化协同,极氪与领克合并成为极氪科技集团,资源整合、平台共享、成本下探,三年投入期换来结构性产出。
以极氪为例,2024 年完成与领克的整合,目标是三年内做到全球年销百万辆。这不是口号,而是有落点的管理动作——预计研发成本降低 20%、制造成本下降 8%、销售管理费用率降至 8% 以下。在行业普遍增量不增利的困境中,这是极少数能跑通闭环的案例。
而这一切的技术基座仍然是 " 安全 " 两个字,而且必须是成本表里看得见的安全——智能驾驶敢在全国铺开,是因为 L2 车型已跑出百亿公里真实数据;AEB 自动刹停速度提升至 135km/h,首发 G-AES 障碍物避让功能;电混油耗降低到 2 升,是因为 AI 云动力模型和高热效混动系统打通了算法与实际环境的连接;座舱敢全域融合,是因为芯片、系统、卫星都是自研、可控。
别人在卷发布会、卷卖点、卷模仿秀,吉利在卷真正的体系能力。所以 2025 年他们说要实现 " 百万银河 ",要让智能化普惠更多消费者,不是因为这听起来更伟大,而是因为他们已经有了产品、渠道、成本与能力的完整路径图。
在吉利已经把战略转成了经营结果;在别人靠融资续命的时候,吉利靠结构优化、能力兑现,换来了现金流和定价权。
智能化时代最稳的护城河,不是遥遥领先的宣传,而是稳稳兑现的安全感。
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