智驾淘汰赛还在继续，谁能最终领跑时代？

3 月 31 日，位居智驾生态头部梯队的黑芝麻智能发布 2024 年年度业绩公告，交出一份足够亮眼的答卷。数据显示，2024 年公司营收达 4.74 亿元，较 2023 年的 3.12 亿元实现 51.8% 的爆发式增长，创下历史新高。

2024 年的智驾市场可谓卷麻了，为何黑芝麻智能还能够脱颖而出？很大程度上因为这家行业领先的车规级智能汽车计算芯片及基于芯片的解决方案供应商坚持修炼 " 内功 "，深耕技术研发，稳步打好企业发展的护城河。

通过自研的 IP 核、算法及解决方案，黑芝麻智能以强大的产品技术实力满足客户的广泛需求，走出了一条中国本土芯片厂商的独特发展道路。

一、业绩增长强劲，开启智驾生态发展 " 加速度 "

2024 年，黑芝麻智能迎来加速增长的新阶段。据财报数据显示，该公司收入由 2023 年的 3.12 亿增长至 2024 年的 4.74 亿，增长幅度为 51.8%；毛利率由 2023 年 24.69% 提高至 41.1%。

业绩强劲增长的背后，是黑芝麻智能规模化量产的逐步推进和技术降本成效显现。随着智驾产业生态发展，黑芝麻智能的自动驾驶芯片和解决方案不断实现突破性量产，NOA 功能快速升级迭代，产品量产向商用车、专用车、车路云一体化、人形机器人等领域验证和拓展，业务形态和场景更具多元化。

依托其深厚的技术积淀与前瞻性的市场战略规划，黑芝麻智能稳步崛起为智能驾驶技术革新领域的核心驱动力，不断引领产业向前发展。

自 2016 年成立到 2024 年港股上市，黑芝麻智能在智能驾驶芯片领域稳扎稳打，不断引领着产业向前发展。弗若斯特沙利文披露数据显示，按   2023   年车规级高算力   SoC   的出货量计，黑芝麻智能是全球第三大供应商，市场份额为 7.2%。

高阶智能驾驶市场竞争愈发激烈，智驾芯片的市场发展空间不断增长。根据预测，2028 年全球、中国车规级 SoC 市场规模分别达 2053 亿元、1020 亿元，2023-2028 年 CAGR 分别为 28.81%、30.74%，车规级 SoC 芯片市场规模将超过千亿元。

黑芝麻智能在国内市场站稳脚跟的情况下，也将目光投向全球汽车市场。据蓝鲸新闻了解，近年来黑芝麻智能积极与美国、欧洲等海外车企及 Tier1 建立合作，逐步探索海外市场。

" 公司坚持全球化战略，加速全球化布局。我们希望在生态共融与市场开拓中实现业务增长与产业价值的双维增长。" 黑芝麻智能在全球协同业务发展方面的布局正在徐徐展开。

二、全域增长新范式：从 " 车端渗透 " 到 " 全场景覆盖 " 的跨越

智能化转型浪潮中，芯片的关键性不言而喻。研报分析显示，随着智能驾驶功能的普及，智驾芯片市场需求快速增长。当前，以黑芝麻智能为代表的国内智能驾驶芯片厂商正在加速推进量产化，丰富相关芯片产品应用场景。

其中，黑芝麻智能与比亚迪、吉利、东风、一汽车等多家头部车企均达成深度合作，已经实现基于 A1000 芯片的高速 NOA 方案量产交付。更为值得关注的是，2025 年黑芝麻智能还将基于 C1200 及 A2000 芯片进行城市 NOA 智驾方案的研发及交付。

  " 我们和头部 Tier1 正在进行基于 A2000 开发智驾方案，预计今年完成实车功能部署，并争取实现获得头部大客户对 A2000 车型定点。" 据品牌方介绍，A2000 芯片支持的基于 BEV+Transformer 的端到端大模型，能够全面覆盖从城市 NOA 到全无人驾驶 Robotaxi 的多层级自动驾驶场景。

定点量产车型持续增加，为黑芝麻智能拓展芯片产品应用场景打下坚实基础。一方面，黑芝麻智能向具身智能领域延伸，发挥 AI 边缘推理侧的技术优势陆续与多家机器人主体企业的合作，预计公司芯片产品和方案将于今年实现机器人领域的批量出货。

另一方面，在大模型应用快速赋能改造千行百业的当下，市场对边缘以及端侧推理算力需求持续增加。而黑芝麻智能旗下产品多为基于 ASIC 架构的 AI 推理芯片，能够满足更多元化场景的发展需求。根据预测，今年黑芝麻智能的芯片以及计算平台就能够在智能交通、智能工业等场景产生规模化收入。

目前，黑芝麻智能在商用车和车路云一体化领域已经取得阶段性进展。其中，商用车场景下，黑芝麻智能的 Patronus 2.0 系统落地环卫车、重卡，AEB、盲区检测功能实现规模化，并采用自研大算力 AI 模型，打通了方案商、主机厂、业务运营公司等全链条生态；在车路云一体化领域，黑芝麻智能推出的下一代边缘计算单元产品可以提升路侧感知精度、适配智慧交通场景。

用 " 始于车，不止于车 " 来形容黑芝麻智能的商业化发展之路毫不夸张。从 " 深化头部车企合作 " 到 " 以开放式生态打造智驾方案 " 再到 " 布局全场景智能计算 "，深谙产业融合创新发展智慧的黑芝麻智能不断加快前进步伐，为行业提供了一个全域增长的新范式。

三、聚焦前沿芯片技术，驱动全场景突破

支撑黑芝麻智能不断进行全场景探索的底气来自企业深厚的技术底蕴。智能驾驶时代，计算芯片直接决定着汽车智能化的水平。创新浪潮汹涌而来，智能技术迭代发展对智能芯片的要求也在不断提高。

如何在智能化时代构建发展护城河？黑芝麻智能选择加深核心 IP 护城河，持续聚焦投入前沿芯片技术。

围绕自动驾驶技术需求持续深耕核心 IP 研发，黑芝麻智能重点突破九韶 NPU 与自研 ISP 两大核心技术。其中，全新九韶 NPU 基于 Transformer 架构、BEV 感知模型及大语言模型（LLM），通过动态计算资源分配机制实现算力效率与算法精度的双重提升，显著降低了车企的算法适配与部署成本。

在视觉处理层面，自研 ISP 技术通过场景化算法引擎实现动态参数配置，满足不同场景对图像质量与计算效率的差异化需求，为多领域应用提供灵活、可靠的视觉解决方案。

不断强化核心 IP 的同时，围绕算力提升、安全强化、AI 融合及成本优化四大方向，黑芝麻智能持续投入前沿芯片技术研发，推动芯片性能全面升级。

首先，在算力与性能提升方面，黑芝麻智能通过专有架构优化与计算效率提升，实现每瓦算力的显著提高，同时注重能耗控制与散热优化，为高阶自动驾驶提供坚实支撑。

其次，在安全与可靠性强化方面，该公司遵循更严格的标准，采用冗余设计、故障检测及先进网络安全技术，构建多层次防护体系，保障数据安全与系统稳定。

此外，AI 融合方面，黑芝麻智能还不断增强深度学习能力，内置高性能 NPU，支持 Transformer 等复杂模型的高效推理，提升算法执行效率。

更为值得一提的是制程工艺与成本控制方面，黑芝麻智能加速先进制程研发，提高集成度与性能，同时通过技术创新与规模效应优化成本结构，推动自动驾驶技术的规模化普及。

为深度赋能智能化发展，黑芝麻智能还对产品算法工具链进行了升级。针对新一代 AI 模型设计的高算力芯片平台武当 A2000 系列产品，黑芝麻智能推出新一代通用 AI 工具链 BaRT，支持主流框架与模型转化，降低开发门槛，同时双芯粒互联技术 BLink 通过 Cache 一致性互联实现高效算力扩展。

作为智驾生态的领跑者，黑芝麻智能以芯片 + 算法 + 生态三位一体战略，实现了 " 车端渗透 " 到 " 全场景覆盖 " 的跨越，成功创造出全域增长的新范式，引领智能计算新时代。