AI 创业的成功范式，不只局限于大模型。

2024 年，Cursor 的爆红成功带火了 AI 编程赛道。Magic、Replit、Poolside 等新生代 AI 编程公司估值陆续突破 10 亿美元，AI 编程成为了全球趋势性机会。

但在国内市场，被长期看好的产品还并不多，硅心科技（以下简称 aiXcoder）算是目前跑得最快、受到资本青睐最多的 AI 编程创业团队之一。

在最近举办的 " 联想新商业创新生态路演 " 第二季中，aiXcoder 被评选为 TOP10 项目，成为了联想生态中的新星。这不仅彰显了 aiXcoder 的技术创新力，也紧密贴合了联想中小企业业务群，一直以来陪伴客户成功、与客户携手共进的承诺：通过提供全方位、高品质、一站式的服务，高效陪伴成长型企业全生命周期的发展，与创新企业共成长。

" 在 AI 编程这个领域，自研代码大模型的其实很少。" 在 aiXcoder COO 李力行看来，在 AI 编程这个垂直领域，自研代码大模型的能力仍然是硬壁垒。

AI 编程风起时

作为数字化时代生产力提效的地基，AI 编程的 " 风 " 很大，国内创业却并不容易，主要原因有二：

第一，国内外开发市场差异较大。国外独立开发者、小微企业的开发需求更多，对通用型产品的付费意识较强；国内则以企业级系统性开发为主，toB 市场机会更多。

第二，AI 编程是一个看似解放生产力，实则很难进行市场定位的赛道。究竟是辅助专业开发还是向下沉普及，以辅助能力还是全生成能力为主，模型是自研还是调用，这些都直接决定了一个产品的天花板。

aiXcoder 能够脱颖而出，源于其深入而极致的技术自研和大模型领域化应用落地能力。

aiXcoder 孵化自北大软件工程研究所，从 2013 年就在李戈教授带领下开始研究如何将深度学习应用于代码生成和代码理解，并于 2014 年发表了该领域在全球范围内最早的 paper。2017 年，手握硬核技术成果的他们做了一个重要的决定：让孵化成果走向市场，成立 aiXcoder。

彼时，走在人工智能领域前沿的公司还是 Google。当时市面上，还没有出现一款基于深度学习的智能化编程工具，而 aiXcoder 第一时间做出了代码补全生成的插件，并一直在跟随技术环境的发展迭代自研模型。

李力行回忆道，2022 年，在 ChatGPT 的风口未到来之前，大家对于 AI 的技术方向存在争议。"ChatGPT 发布后，对我们 AI 编程领域来说，就像是一个巨大的广告。"

值得一提的是，aiXcoder 当时就已经做出了国内第一个百亿级参数的大模型，用于支持自然语言描述的方法级代码生成。

直到 2023 年，他们顺利地迈入了商业化阶段，开始接触金融、军工、航天、科技等支柱型产业的软件开发团队。

" 我们意识到这些企业应用 AI 编程一个最重要的诉求，就是代码大模型必须私有化部署。" 为了确保数据隐私、代码资产的安全，开发团队的效率工具、AI 生成能力也要实现本地定制化，很难用云端的产品写代码。这些企业对编程技术的严格把控，是 AI 编程走向商业化一个很好的切入点。

填补生态的缺口

在一个市场想象力极高的赛道，智能涌现的结果，需要更多生态力量共同推动。

在 AI 创业的时代，李力行明显感受到，大家的竞争意识变得越来越良性。

数据差异和垂类模型导致，像 aiXcoder 一样的 AI 服务商更善于能力聚焦，但与此同时，企业需要的肯定是全面 AI 化。因此，比起创业者们的单打独斗，协同生态也就自然而然地被需要。看到了这一点的产业巨头，比如联想，正在努力推动着生态的建立。

过去两年间，aiXcoder 一直通过联想 " 星辰计划 " 和联想生态产生链接。结缘于星辰计划，李力行坦言自己对联想的前后印象产生了巨大变化。在和联想商业生态团队产生联系以前，他只知道这家企业是 " 中国之光 "，但完全没有想到，联想会如此看重初创企业的发展。

" 星辰计划一直在给我们创造很多机会，我们也正在尝试各种各样的实质合作。所以知道了联想有这样一次路演展示的机会，我们很愿意参加。"

李力行说，联想的生态支持不但体现在面向初创企业的投资、业务拓展机会、渠道资源扶持等，还有未来 AIPC 等新质生产力领域的长期合作。

作为一家全栈 AI 产品、方案和服务提供商，联想建立的生态对于 AI 编程创业的价值非常特别，原因在于：

首先，一个产业链的链主企业，能够深入参与产业的标准化。PC 行业作为生产环境，天然和本地化软件开发息息相关。联想作为国产第一的 PC 厂商，在支柱型产业中的渗透率相当可观，这和 aiXcoder 的客群需求是一致的。

其次，虽然科技大厂基本都在针对 AI 初创公司布局自有生态，但大厂用于内部效率的自研产品往往也会被打包为商业化解决方案，和创业公司进行直接竞争。因此，放眼国内市场，联想等加大力度投入 AI 的产业巨头，可以算作为数不多能和初创团队产生 1+1>2 合作效果的生态建设者。

而在整个竞争激烈的 AIGC 赛道，多元化生态的绽放，也能进一步为 AI 应用商业化难题提供解法。

携手扎根产业

为了让 AI 编程的能力涵盖更多行业，目前，aiXcoder 已经将自研的代码大模型 aiXcoder 7B 发布到了开源社区。开源仅一周，GitHub 上的 Star 数达到 2k+，同时跻身 HuggingFace 趋势榜单 TOP30。据悉，aiXcoder7B 相关论文近期已被软件工程领域国际顶级会议 ICSE2025 录用。

AI 编程创业的关键能力，aiXcoder 已经走在了前沿。接下来，就是和联想等生态伙伴一起，进一步在各行各业实现代码大模型的领域化应用。

李力行说，其实不少大模型在通用编程场景和主流测评集上表现非常好，但部署到企业内部时，准确率就会骤降。这正是因为，学习和掌握 " 领域化 " 知识，才是 AI 编程在企业成功落地的关键。

一直致力于在垂直领域落地解决方案的联想，就是帮助 aiXcoder 去理解和消化领域知识的重要合作伙伴。

" 现在我们和联想也在展开合作，考虑如何把智能化开发工具整合到 AIPC 中。"

李力行表示，以联想的品牌声量和市占率、技术和生态的完整性来说，的确会让这些扎根于本地化开发环境的初创团队，对 AIPC 的未来更充满憧憬。

更重要的是，联想自己已经做出了为中小企业提供 AI 服务的百应智能体，并且在底层构建平台百创 Lab 上整合了联想的行业大模型和丰富的产业生态资源，以此为基础容纳、开发、推广千行百业的 AIGC 软硬件应用。

2025 年，找细分应用场景，仍然是 AIGC 的大主题。

大厂围攻之下，AI 创业之路绝非易事。因此，帮助优秀的创业者更好地生存下去，推动 AI 时代阔步行驶，也是每一家像联想一样全面发力 AI 的头部企业的价值与责任。

创业，也是破局。未来，在 aiXcoder 和联想生态的共同努力下，企业开发效率将更高、代码生成会更准确，生产力的解放足以让千行百业精力充沛地运转。