3 月 29 日,安徽铜陵市发生了一起严重的交通事故。一辆小米 SU7 撞上水泥护栏后,发生起火,车内三名乘员不幸身亡,事故车被烧至白车身裸露。
4 月 1 日,小米官方确认了此次事故,并公布了事故车辆当时的部分行车状态。
据小米声明,事故发生前,车辆处于NOA 智能辅助驾驶状态,时速为 116km/h。事发路段因施工,有路障封闭车道,改道至逆向车道行驶。NOA 在行业中被称作领航辅助驾驶功能,可以自行控制车辆施行加减速,并变更车道,上下匝道。
根据小米公布的行车记录,车辆几乎在碰撞前的 2 秒钟,NOA 系统才发出障碍物提醒。驾驶员极限接管车辆后,已经难以避免事故发生。碰撞前的最后速度仍有 97km/h。
3 月 30 日,小米成立了专项工作组,积极配合警方完成取证、调查工作。事发地铜陵市交通运输局也成立了专门的工作组,正在对事故展开调查。
本次事故主角小米 SU7,是近两年中国汽车市场现象级的爆款产品。上市一年卖出 18.6 万辆,目前因订单积压,最长交车时间更是长达一年之久。
小米创始人雷军也逐渐成为 " 车圈顶流 "。无论发布会、行业论坛还是线下活动,雷军的一举一动几乎都会迅速登上热搜,他的创业精神打动了大量消费者。
雷军曾公开表示,SU7 早期订单中,有 30% 都是盲订用户。没有看过摸过车,便决定购入。是消费者对小米与雷军的信任,支撑了数量庞大的订单。
而智能驾驶也是几年汽车行业的核心发展主题之一,新能源车龙头公司比亚迪刚刚掀起智驾平权运动,引发吉利、奇瑞等企业跟随,高速领航功能已经可以装在 10 万元不到的汽车上,为大量用户使用。
加上理想、 小鹏、蔚来、鸿蒙智行等以智能驾驶技术为旗帜的新造车公司,今年配备高速领航以上的汽车销量,将直奔千万量级而去,直接占到中国全年乘用车销量的一半之多。
顶流公司小米,加汹涌的上智热潮驾,这场事故已然引发全民关注,也将再次绷紧车企和消费者心中的行车安全之弦。
事故现场还原:极限 2 秒钟
从小米公布的驾驶日志可以看到,事故发生前,这辆小米 SU7 的高速 NOA 功能开启,车速为 116km/h。
系统曾对驾驶员进行轻度分心报警,以及一次手握方向盘的脱手预警。这种方向盘脱手报警后,驾驶员需重新将手握方向盘,报警才会消失。
在 8 分钟的正常行驶后,NOA 突然发出 " 请注意前方有障碍 " 的提醒,并开始减速。
小米公布的事故车行驶日志
从系统发出障碍物提醒(22:44:24),到车辆发生碰撞(22:44:36-28),前后仅有两秒钟的时间。
在这两秒钟内,驾驶员快速接管了车辆,接管当时,车辆时速仍在 100km/h 以上。
驾驶员采取了向左打 22 度方向盘,刹车踏板开度 31%。这似乎是仓促之下的应对。因为深度踩下刹车,踏板开合度一般在 60% 左右。转向角度过大,刹车力度不足,无法快速刹停车辆,还容易导致车辆失控,撞上周边障碍物。
有车企研发人士向 36 氪分析,在时速 116km/h 的背景下,方向盘的 22 度,对应的车轮转向角是巨大的。并且这辆小米 SU7 标准版为后驱车型," 高速急转向是很危险的行为,车辆在当下很可能失控,并开始打滑 "。
事故车(图源网络)
从事故车图片看,车辆撞上水泥护栏的位置是副驾前方。
有业内人士向 36 氪分析,事故当时,水泥护栏位于两条车道的中界线,在驾驶员向左变道行驶途中,避让不及,车辆右前侧撞上水泥护栏," 这是一种偏置碰撞场景,现在也是车企的常规测试项目 "。
小米在中保研的测试
2024 年 9 月,中保研曾发布小米 SU7 的碰撞测试结果,其中便包括乘员侧正面 25% 的偏置碰撞测试场景(如上图所示)。测试结果表明,在 64km/h 的速度下遇见偏置碰撞,小米车内乘客并且受伤,获得了最优秀的 G 级评价。
而关于 25% 以及 40% 侧正面碰撞测试,国标要求的速度标准是 56km/h。" 这个事故中,车速太高了,最终碰撞的时速竟然有 97km/h",有业内人士向 36 氪表示," 几乎没有车能扛住这个车速下的撞击 "。
车辆与水泥护栏发生碰撞后,发生了起火。从事故车照片看,车辆已被烧成灰烬。
有电池行业人士向 36 氪表示,小米在电池防护上的标准,比行业高不少,即便是磷酸铁锂电池,也在扩散热防护中采用了气凝胶隔热材料。不过,97km/h 的高速撞击下,动力电池面临极大的变形撕裂风险。
" 小米 SU7 标准版使用的是磷酸铁锂电池,微小碰撞下,磷酸铁锂电池只会冒烟并太不会起火。但如果内部电芯被撕裂,电解液泄漏,那么这场火便不可避免了 ",业内人士向 36 氪表示。
" 说白了,现在的电池包热防护设计,基本都是针对 80 公里时速以下,再高的速度,前舱的防撞要求将大幅增加,为了小概率场景, 去拉高整车成本,大部分车企都不会做。"
综合而言,小米 SU7 本次事故的直接原因,即车辆智能驾驶系统与驾驶员都未及时发现前方障碍物,也未留出充足时间避让。
智能驾驶,成为本次事故的重要讨论点之一。行业争相追逐的、车企推广普及的智能驾驶,似乎仍然没有能力处理此类复杂路况。
聒噪的智能驾驶,看不见的风险提示
" 夜晚、高速路、纯视觉、还是修路场景,难度其实不小。"
多位智能驾驶行业人士告诉 36 氪,小米事故车辆的智能辅驾驶助遇到的场景,几乎是每个车企智驾团队都会遇到的挑战。
而小米事故车辆 SU7 标准版,搭载的只是入门级的智驾方案。
硬件上,包括 1 颗英伟达 Orin N 芯片,AI 算力为 84TOPS,无激光雷达,全车的智驾感知由 1 个毫米波雷达、11 个摄像头、12 个超声波雷达来实现;软件算法由小米汽车自研,具备高领航辅助驾驶等能力。
有行业人士向 36 氪汽车介绍,在纯视觉智驾感知环节,前几年由特斯拉带火的 BEV 感知 ( 鸟瞰图 ) +OCC(占据网络)等技术,是行业比较常见的感知方案。
该人士表示,在高速道路上,BEV 能检测距离往往就 100 米左右,而实际上,超过 60 米车就看得的不是很准了。" 如果以 100km/h 行驶,智驾系统的反应时间基本也就 3.6 秒左右 "。
" 远距离的静止障碍物检测难度不小,有激光雷达肯定会更好,至少能更早看到障碍物。"
另一位智驾行业资深人士也表示," 如果是路况不好(比如光照、视野遮挡)的情况下,从 100km/h 到完全刹停是有一定技术难度的;但减速到比较低,如 60km/h 还是相对容易做到。"
而遗憾的是,小米公布的事故车行驶日志显示,从智驾系统发出障碍物提醒到碰撞发生,中间只有 2 秒时间。" 智驾响应明显是偏晚了的。"
但在辅助人类驾驶过程中,即便智驾系统反应不够及时,车企往往还有另一重保证——自动紧急制动,俗称 "AEB"。
" 即使 AEB 没有刹停,100 米的检测范围内,AEB 是足够减速到 30-40km/h 的。" 有行业人士对 36 氪表示,不过从事发时 97km/h 的速度来看,AEB 很可能没有实际生效。
而此前,小米汽车曾公布过自身测试结果,称能在 135km/h 下检测前方车道静止的故障车,并成功刹停。
小米发布会截图
然而有行业人士告诉 36 氪,不仅小米,其他车企同行的 AEB 能够生效场景范围也相当有限。例如面对一些水马、桩桶、护栏等路面静态障碍物,AEB 往往无法生效。
36 氪也在小米汽车的用户手册中查阅发现,小米列出的前向防碰撞辅助功能无法正常工作的场景中,就包括异形障碍物,如落石、侧卧行人、水马、动物等。
有智驾行业人士告诉 36 氪,尽管车企列明了一长串注意事项," 但其实只是一种免责声明。而用户在实际开车时,很难想起来什么场景下 AEB 能够生效。"
行业中,类似的 " 因为 AEB 不起作用而导致车辆剐蹭碰撞 " 的用户投诉和曝光并不少。有行业人士告诉 36 氪,智驾第一梯队车企的纯视觉方案,日常也能收到不少投诉工单,原因就是因为剐蹭了水马等路面障碍物。
换言之,即便被端到端、大模型等各种花哨的新技术名词笼罩,智能驾驶依然在犯一些低级错误,或者暴露出难以应对复杂路况的能力边界。
智驾普及,碰上了安全暗礁。
今年以来,车企掀起了一轮又一轮的智驾平权潮流,尽管智驾功能的软件迭代多数都是期货,但硬件先行抢占用户心智,已经成为车企们 " 看破不说破 " 的共谋。
在一些用户眼中,智能驾驶的酷炫科技迎合了先锋人士、年轻人的潮流,不用智驾的人士反而成了保守派。
据青岛广播电台《正在新闻》报道,小米 SU7 事故中驾驶车辆的女生曾多次告诉母亲,智驾 " 方便、安全 "。
这位母亲曾告诫女儿,现在技术不完善,不能盲目相信,自己开才放心," 我说她以后一定会后悔;她还反驳我,说有各种(证明安全)的依据。"
事实上,智能驾驶的进化,远未到用户可以真正放开手脚安睡无虞的阶段。
即便是一位从事智驾工作多年的工程师也对 36 氪汽车表示:从来不敢在晚上开启智驾,因为他深知智驾系统目前的能力边界。
而广泛普通用户,其实更难以分辨车企不同智驾等级、不同芯片配置带来的能力差异,以及背后潜在的安全风险。
一位工程师告诉 36 氪,近期有推行智驾平权的车企,其销售门店的泊车演示失败案例就有百十来起,已经对销售的成交率产生负面影响,公司大量工程师也在为大面积交付的智驾系统,进行售后补漏工作," 有些工程师的头上,挂了 20000 多个问题待解决。"
智能驾驶的普及,势必将惠及消费者,用技术补足人类驾驶员的环境识别缺陷,响应能力,同时让司机可以短暂缓解驾驶疲劳。
但过度营销,乃至急功近利式的进行功能比拼,势必埋下安全隐患,甚至让企业自身驶入质量暗礁。
车企有理由、也有责任帮助用户清晰好认知智驾,而非沉浸在 " 遥遥领先 "、" 第一梯队 " 的标签与光环中。广大用户也需警醒的是,智驾虽然火热,但依旧是辅助人类驾驶的角色,行车安全的方向盘仍然掌握在自己手里。
对于小米汽乃至所有车企而言,虽然源源不断的汽车订单将其捧上了高位,但喧闹的流量可以载舟也能覆舟,尊重汽车产品与新技术的进化节奏,加强风险把控,如履薄冰,才能在汽车行业长远发展。
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