企业级 AI 落地元年，如何打通 AI 落地最后一公里。
文｜任晓渔
编｜徐鑫
开年以来，国内企业级 AI 市场加速的态势十分明显，人工智能正加速融入千行百业。DeepSeek 应用热潮、推理成本持续下降以及政策持续加码，驱动了企业级 AI 应用落地热潮。
3 月 30 日，在珠海召开的 2025 金山办公合作伙伴大会上，金山办公副总裁吴庆云判断，2025 年是企业级 AI 应用元年，大模型将加速在企业级场景落地。不过，要真正走通这条路，全行业仍面临场景、数据和安全等多维度挑战。
由于天然具有场景优势，加上 WPS 365 的一站式 AI 办公平台能帮企业完成模型调用、知识沉淀与辅助决策的闭环，WPS 365 在 2024 年营收规模大涨，根据最新财报显示，2024 年 WPS 365 业务收入达到 4.37 亿元，大幅增长 149.33%。
面向 AI 时代，除了产品和技术的打磨沉淀，金山办公还升级渠道战略，加码企业级 AI 办公市场。在 2025 金山办公合作伙伴大会上，金山办公针对企业业务升级，提出要建设销售、服务、续费一体化的合作伙伴体系，推动更多合作伙伴从单一销售向综合服务转型。
01
企业级 AI 落地元年：驱动与挑战
" 全社会被前所未有地调动起来了 "，一位 AI 应用厂商感慨开年以来的这波 AI 热潮。
智算行业一位资深人士年初告诉数智前线，他们看到企业客户对基于 DeepSeek 在企业内部做业务部署和结合的热情前所未有的高涨。而客户大量尝鲜，经历自我试用 PoC 阶段后，都在思考如何在业务场景中实现更加批量的部署和应用。
有人将 DeepSeek 比作瓦特的改良蒸汽机。瓦特改良了蒸汽机后，让它能以更稳定的方式进入各个行业。同样的 DeepSeek 拉低了大模型的算力成本，它开源出来后，国内各行各业也迎来了一波接入热潮。
金山办公助理总裁黄志军认为，DeepSeek 抹平了国内与海外用模型的代差问题，同时降低了用模型的算力成本；另一方面，国内的模型厂商们围绕着模型能力的竞争会变得更激烈，对应用企业是巨大的利好。" 一些复杂场景应用，准确性和智能度会提升了一个台阶 "，黄志军告诉数智前线。
另一个影响大模型应用的因素推理算力成本，在过去两年有了指数级的降低。有统计显示，2024 年 5 月开始，国内大模型厂商纷纷降价，推理算力价格降了 90% 以上。李开复此前有过一个乐观的断言，未来整个行业的推理成本每年降低 10 倍是可以期待的。
一家智能客服 AI 应用商 2023 年初曾告诉数智前线，当时 GPT3.5 的接口一次调用成本要几美分，行业里用不起来。只有单次调用成本下降到 1 分钱左右，客户才用得起。而到去年下半年，这家企业语音机器人的单次调用成本早已低于 1 分钱。成本降低后，这项技术与他们的业务结合进度因此大幅提速。
今年，随着模型能力进步，推理成本下降趋势也在加速。金山办公副总裁吴庆云在演讲中介绍，他们最近测试了通义千问新推的 32B 大模型，以此前十六分之一的算力，达到了 80% 的效果。
而政策层面的大力加码，也给千行百业的 AI 应用热潮添了一把火。
今年的全国两会报告中就提到，要持续推进 " 人工智能 +" 行动、将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来 , 支持大模型广泛应用。而在央国企、教育、金融等多个行业，相关部委都已通过发文或者召开专项会议的方式来推进大模型的应用落地。
这些趋势之下，吴庆云判断，今年将是企业级 AI 落地元年，企业级应用有望加速普及。
图：金山办公副总裁吴庆云
Gartner 此前也预测，预计在 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式 AI 应用程序编程接口（API）或模型，或在相关生产环境中部署支持生成式 AI 的应用程序。
不过，企业级 AI 落地，对稳定性、准确度以及吞吐量等要求都非常严苛。从用大模型，到用好大模型，仍需要跨越不少障碍。
首先，落地场景仍然是一大拦路虎。虽然经历过去两年的摸索，当下许多企业把模型落用到场景花了大力气，但硬核且能真正带来价值的场景仍有待挖掘。对企业而言，如何找到更合适的场景，让 AI 落地更具可操作性，是企业级 AI 落地的一大挑战。
同时，私域数据能否用好，对模型智能水平影响深远。高质量的数据收集和管理过程，以及权限的管理，都是性能和准确输出的关键。但许多企业就如何用好私域数据和企业内此前沉淀的知识资产，仍然缺乏可行的路径和抓手。
另外，随着模型与私域数据结合，企业又多了对大模型应用相关的安全、隐私和权限等问题的焦虑。例如金融、医疗场景，企业对数据隐私、安全等有较高要求，因此对部署方式、国产自主化以及权限管控都有多重要求。
企业级 AI 要走向千行百业，需要打通上述从技术到应用的最后一公里难题。
02
WPS 365，跨越企业级 AI 落地障碍
AI 办公协同领域，过去两年一直是大模型落地的先行场景。金山办公去年发布 WPS 365，基于 Office+ 协作 +AI 组合，实现了真正的一站式 AI 协同办公，帮助各行业跨越企业级 AI 落地障碍，并在打造领先的办公 AI 解决方案上形成自己独特的优势。
当场景选择依然是企业级落地的一大挑战时，文档作为每个人都要用，价值验证也非常明显的一个场景，天然地容易受到企业级客户的欢迎。
根据最新财报数据，截至 2024 年年末，WPS Office 全球月度活跃设备数创历史新高，其中 WPS Office PC 版国内日活跃设备数已突破 1 亿，天然已嵌入许多企业日常业务流程里。
目前 WPS 365 在这一场景里的推进策略非常务实，不是颠覆现在的办公工作流，而是基于现有工作流做辅助，帮助企业实现效能提升。
场景明确后，作为应用层要真正给企业创造价值，需要充分用好模型的能力。目前 WPS 365 内置的 WPS AI 企业版集 AI Hub（智能基座）、AI Docs（智能文档库）、Copilot Pro（企业智慧助理）三大核心模块于一体。其中的 AI Hub 集成了国内主流 AI 能力，企业通过灵活的 AI 网关可对接各类大模型，例如 DeepSeek、MiniMax、智谱 AI、文心一言、通义、商汤等，实现基础 AI 服务的开箱即用。金山办公还紧跟着行业内的前沿趋势，从服务用户需求出发将最先进的推理模型引入产品。
用好私域数据是企业用户的另一大诉求。相比协同办公领域的其他玩家，金山办公的云文档在 AI 办公时代是企业巨大的知识资产，也形成了差异化的优势。根据金山办公透露的数据，目前用户累计上传的云端文档数量达到了 2600 亿，全球首屈一指。对打通了文档、协作和 AI 的 WPS 365 而言，这些构成了企业内部可供大模型调用的知识库。
在企业级 AI 落地时，基于 WPS 365 这个写存管用一站式 AI 办公平台，企业能用 AI 能力把已经积累的知识应用到再创造环节，提升效能，形成完整闭环。吴庆云接触了大量的企业客户，他观察到，无缝融合 AI 后，WPS 365 不仅能给业务提效，也能很好地打通应用和知识壁垒，盘活数据资产，这也解决了许多客户的痛点。
真正落地一公里时，企业还关注安全、开放兼容、国产自主化支持和权限管理等问题。
金山办公在这些领域也有深厚的积累。目前，金山办公已累计和 400 余家国内办公生态伙伴完成产品适配，包括几乎所有国产芯片、操作系统及中间件，满足数据主权要求，并通过文档三层安全域、权限管控等功能保障信息安全。
图：金山办公助理总裁黄志军
目前，一大批企业已经基于 WPS 365 来完成从模型选择、知识沉淀到决策辅助的闭环。
国内某大型券商正使用 WPS AI 的 AI Docs 助力财富客服与研报解读。以研报解读场景为例，基金经理们日常工作中很大一部分时间用在阅读研报，分析行业和企业的动向。
许多研报文本超过 100 页，如果从海量的文档信息里更快提取出关键信息，就能极大提升基金经理们的工作效率。去年他们基于 AI Docs 来做垂类文档解析，一份 200 页的文档能快速压缩成若干要点或者一个脑图，大幅提高了基金经理们的日常工作效率。
国内知名的房产中介企业贝壳找房也基于 WPS 365 实现了生产提效。在贝壳买过房的人应该对他们的一项贴身服务印象深刻。房屋经纪人会针对客户的需求和若干意向房屋准备一本厚厚的册子，里面列出潜在意向标的的优缺点对比。
要做好这个手册，需要把客户的诉求内化成相关知识再做成 PPT，此前这项工作靠人工完成，对内部资源消耗大。使用 WPS AI PPT 设计助手后，这项贴身服务耗费的人力投入大幅缩减，极大提升了门店一线经纪团队的工作效率。
总之，WPS 365 正从企业当下工作流里的痛点环节，在信息提炼、知识利用、述职汇报、沟通对话和任务流程等多个环节，用 AI 实现了赋能提效。
03
办公领域的企业级 AI 应用，正在进化
企业级市场蓬勃的需求下，WPS 365 帮助企业跨越了落地最后一公里的诸多障碍，也取得了不俗的成绩。根据金山办公最新财报显示，WPS 365 在过去一年取得 149% 的业绩增长，营业收入 4.37 亿元。
围绕着办公协同领域里企业级 AI 的需求，WPS 365 正对场景内的企业级 AI 发展路线形成一个清晰的规划和认知。" 服务商对落地路径有清晰的认知，有利于企业级 AI 走向普及应用。" 吴庆云说。
金山办公副总裁王冬将之类比为智能驾驶的 L1、L2 和 L3 三个阶段。
前段时间，Manus 的火爆引发了行业不少讨论。业界普遍认为，当下在企业级场景模型能力还不支持准确去调用 computer use 等框架去执行复杂任务。
这也意味着，当下 AI 还处在技能强化的 1.0 阶段。在这一阶段，一个辅助性的 AI 助理，可以规避从零到一生成的幻觉问题。比如，在写邮件场景，它可以帮助完成局部修正和润色。1.0 阶段，办公领域企业级 AI 应用主要围绕着文字生成、知识问答、信息提取和内容总结等场景展开，AI 可以基于智能知识库和数据治理，满足对话式应用、辅助办公需求。
这些工作做好之后，办公领域企业级 AI 应用就进入了 2.0 时代。它偏向人机协同工作的模式，扮演了 AI 数字专家的角色，可与员工协同作业，可以完成编码、协作、生成图像等任务。这个阶段大模型需要具备多步骤任务、规划与执行、复杂思维推理、模拟预测推理等能力。
图：金山办公副总裁王冬。
金山办公内部已经在进行 2.0 阶段的一些应用探索。比如企业内培训场景，就能极大降低人力投入。金山办公作为一家有 ToB 云业务的企业，代码安全是企业的一项必修课，因此经常需要开展面向全员的安全培训和考试，这对企业的人力投入是一个考验。
基于 WPS 365，金山办公通过汇集各类代码安全的规章制度和各类公开资料，构建一个企业知识库。每周 AI 会自动基于这个知识库生成各类问题推送给需要培训的员工。不仅出题由 AI 完成，判定结果也是 AI 来操作。它大大减少了人力投入，又能让工程师用比培训考试更内化方式掌握相关知识。
为了支撑这些探索，金山办公在持续加大研发投入，保持高压强创新。财报显示，2024 年，金山办公研发费用为 16.96 亿元，占收入比约 33%，研发费用同比增长 15.16%；研发人员占比 67%，同比增长 12.50%。
而到办公 AI 的 3.0 阶段，AI 将作为更智能的代理，可像人类一样在多种任务和环境中灵活地学习、理解、推理和应用知识。
办公领域企业级 AI 应用发展到这一阶段仍需漫长的过程。不过正如行业内普遍认为的那样，Manus 实际上指出了未来的发展的方向，业界对未来 AI 朝着更智能更自主的方向发展已有共识。人工智能技术正在深化演进，办公模式正在迈入一个全新的智能化时代。
为适应这一趋势，金山办公也调整了财报中企业业务的统计口径，将原来的业务构成调整为了 WPS 个人、WPS 365、WPS 软件、其他等业务板块。这种调整也意味着金山办公正全面以 WPS 365 押注企业级 AI 时代。
办公 AI 新时代，金山办公还同步调整了渠道战略，打造销售、服务、续费一体化的合作伙伴体系，来加速企业级客户的数智化进程。在合作伙伴大会上，黄志军宣布，金山办公将逐步释放更多客户资源，优化商机报备流程，同步推出渠道赋能计划、利润分配计划、支持与保障措施，以支撑 " 销服续 " 一体的渠道体系的落地，提升合作伙伴的服务能力。
黄志军介绍，此次渠道战略的升级，将推动金山办公与合作伙伴的合作更加公开和透明，更有系统性机制，建立长期价值的共识。
办公 AI 新市场，金山办公正持续加码，加速打通最后的一公里。
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