距发生缅甸特大地震已经过去了 5 天，中国救援队在发生地震的次日早晨就宣布赶赴震区。对于异国救援，救援队面临的考验十分严峻，这里不仅有物理层面的困难，也有语言沟通方面的困难。于是救援队求助了北京语言大学，北京语言大学与国家应急语言服务团快速组建了团队，仅花费 7 个小时就用 DeepSeek 紧急开发出一套中缅英互译系统并投入使用，堪称大功一件。

据 @玉渊潭天   报道，接受采访的北京语言大学英语和高级翻译学院副院长韩林涛老师称，传统的机器翻译依赖本地的知识库，对付日常交流还好，但如果是诸如此次地震救援这样专业的场景（比如被救人员说话口齿不清、断断续续，救援人员专业名词较多），以及当地人常用的一些俚语，它是很难精准翻译的。于是韩林涛便打开了 DeepSeek，让它写了一个网页，同时生成了 50 句地震救援的专业文本，将中文、缅甸语以及发音都呈现在页面里。为了确认准确性，他还顺便用 ChatGPT 等其他大模型生成了几个版本，并把这些内容发给了缅甸在华留学生，最后 DeepSeek 的版本被留学生一致好评。在 29 日晚上，网站就上线并发给了救援队。

网站完成后，需求也是一波一波地到来。在上线后，救援队提出需要语音翻译，以方便即时沟通。而在 30 日的晚上，语音翻译也成功实现并上线。紧接着，救援队又提出了地名翻译的需求，于是韩林涛又通过 DeepSeek 读取地图的源代码，仅花费 20 分钟就将地名翻译功能加入了进去并上线。而且韩林涛还表示后期将会开源，让更多人知道并使用，帮助到更多需要它的救援队。在这种与死神赛跑的救援中，首次参与救灾的 DeepSeek 在背后连立大功。在很多人的心目中，AI 是一个与大众还有点距离的技术，但这次救灾，已经能让很多人感受到科技进步的力量了。