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DeepSeek主题闭门研讨会圆满落幕,央国企共探AI赋能产业升级新路径
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在数字化转型浪潮汹涌的当下,央国企作为国家经济发展的中流砥柱,其每一步创新探索都备受瞩目。3 月 28 日,由爱分析联合数势科技举办的以 "DeepSeek 在央国企的落地实践 " 为主题的闭门研讨会在北京成功举办。本次活动定向邀请了多家央国企集团的数字化 IT 负责人,覆盖电力、交通、建筑等国民经济重点领域,共话 DeepSeek 在央国企数字化转型中的创新实践。

会议伊始,爱分析联合创始人兼首席分析师张扬围绕 DeepSeek 在企业侧的场景探索展开分享,本次分享主要聚焦三个要点:一是新应用场景,如金融反洗钱、能源价格预测、制造研发设计等领域已有相关应用落地。二是具体落地进展,央国企接入 DeepSeek 主要分为四步:首先通过 API 或本地化部署实现初步接入;其次 RAG 优化;再次调整提示词提升推理效率;最后进行模型微调。目前多数企业已完成前两步。三是关于 Agent,多数企业去年倾向专家创建工作流,基于 AI 发展历程,模型自主创建工作流未来可能成为趋势,建议企业在两者间平衡,开展更多应用落地工作。

随后,数势科技的数据智能产品总经理岑润哲以《企业接入 DeepSeek 在分析决策 AI Agent 领域带来的创新与实践》为主题发表演讲,岑总指出当前数据分析领域正迎来技术范式变革,其核心在于将智能分析 Agent 深度融入企业核心决策场景。相较于知识问答或营销等容错率较高的场景,数据分析对企业经营决策具有强敏感性——任何微小错误都可能导致业务方对工具丧失信任。基于此,企业落地 AI+ 企业分析决策场景,需要将大模型能力与企业业务语义层和 Agent 架构结合,一方面由业务语义层解决大模型幻觉和数据权限不明的问题,另一方面大模型和 Agent 架构提供业务意图识别和复杂分析任务的自动化规划和执行,保障企业数据分析结果精准、安全、可信且灵活,助力企业全员高效实现数据洞察,推进数据普惠化。

在互动交流环节,来自不同行业的   IT 技术负责人纷纷结合自身企业在 DeepSeek 应用过程中遇到的实际问题畅所欲言。针对这些问题,参会者展开了深入的讨论与交流。大家分享各自的解决方案与实践经验,在思维的碰撞中,不断探索出更优的应对策略。

此次闭门研讨会的成功举办,不仅为央国企的   IT 技术负责人提供了一个深度交流的平台,更让大家对 DeepSeek 在央国企的落地实践有了更清晰的认识与更坚定的信心。在未来,随着 DeepSeek 等前沿技术在央国企的不断深入应用,必将为央国企的数字化转型注入强大动力,引领行业发展迈向新的高度。

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