蓝鲸财经 04-11
MCP成香饽饽,OpenAI 、谷歌、阿里云先后支持,AI界的"HTTP"诞生?
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蓝鲸新闻 4 月 11 日讯(记者 武静静)MCP 正在全球市场被广泛热议。OpenAI 、谷歌、阿里先后宣布支持 MCP。

目前,海内外,兼容 MCP 协议的软件应用正在呈现指数型增长,MCP 已被公认为大模型连接软件应用的标准协议。

MCP 成香饽饽,OpenAI 、谷歌、阿里云先后接入

MCP 全称是 Model Context Protocol(模型上下文协议),是由 Anthropic 提出的开放协议标准,旨在为 AI 应用构建统一的中枢协议层。

海外网友制图

我们可以把 MCP 理解为给 AI 应用装的一个 " 万能转换器 ",让 AI 能轻松连接各种外部工具、数据库和软件。

以前每个 AI 要用不同接口对接不同系统,就像手机充电口五花八门(苹果 Lightning、安卓 Micro-USB …),MCP 的出现相当于加一个万能转换器,提供了一种通用的连接机制。

今年 2 月, MCP 在海外受到广泛关注,Cursor、Winsurf、Cline 等平台接入 MCP 协议。数据显示,已有超过 1000 个由社区构建的 MCP 服务器可供使用。且网络效应还在持续扩大,这意味着 MCP 的影响力正在像滚雪球一样不断放大。

3 月 26 日,OpenAI CEO Sam Altman 在社交平台宣布,OpenAI 将在旗下产品中集成 MCP。他发文称," 不仅可以在 Agents SDK 里使用,ChatGPT 桌面应用和 Responses API 也很快支持!"

3 月 31 日,谷歌 CEO Sundar Pichai 在社交媒体抛出一个问题:To MCP or not to MCP。仅仅 4 天后,谷歌就在 Gemini API 文档中宣布支持 MCP。

国内,高德地图此前也推出 MCP Server 版本。阿里云也最新布局跟进:4 月 9 日,阿里云在会上宣布,百炼平台上线业界首个全生命周期 MCP 服务。

作为一家云平台,阿里云不仅宣布支持 MCP 协议,其平台还上线了高德、无影、Fetch、Notion 等 50 多款阿里巴巴集团和三方 MCP 服务,覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域。可满足不同场景的 Agent 应用开发需求。

MCP 的一个重要价值是,极大地扩展了模型可以使用的工具范围。

阿里云百炼高级产品专家徐志远在采访中提到,"就像 HTTP 协议统一了互联网的访问方式一样,MCP 的出现将工具本身的使用平权化,使得工具的提供者只需开发一次,其服务就能被各个大模型更好地使用,极大地扩展了模型可以使用的工具范围。"

徐志远解释称:在 Function Call 时代,不同模型如通义、GPT 等,使用的插件是闭源的,工具难以在不同模型之间通用。"MCP 通过将工具本身的使用平权化,使得工具提供商开发的服务能够被各种大模型更好地使用,从而极大地扩展了模型的能力边界。"

MCP 服务下,5 分钟就可快速搭建 Agent

MCP 也让Agent可以执行更复杂的任务,能力疆界得到了大大的拓展。

此前,从模型到真正能解决复杂问题的 Agent 之间存在一个差距,而 MCP 的出现弥补了这个差距,使得 Agent 能够更好地利用各种工具来提升自身能力。

MCP 通过提供统一的工具调用协议,使得 Agent 能够更便捷地接入和使用各种软件和工具,从而提升 Agent 的能力,解决更复杂的问题,加速 Agent 从概念走向实际应用。

徐志远认为,Agent 和 MCP 的有效结合需要两个核心要素:一是模型本身具备深度推理和复杂任务与工具的调度能力;二是 MCP 服务能够稳定、可用、高效地提供出来。" 阿里云作为国内领先的模型厂商和云服务厂商,能够同时满足这两个条件。" 他提到。

例如,高德地图工具如果只能被自家模型使用,其价值将受限;而通过 MCP,它可以服务于所有兼容该协议的模型,大大扩展了其应用场景。

据了解,目前百炼平台平台集成了阿里云函数计算、200 多款业界领先的大模型,并首批上线了高德、无影、Fetch、Notion 等 50 多款阿里巴巴集团和三方 MCP 服务,覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域,可满足不同场景的 Agent 应用开发需求。据介绍,未来阿里巴巴集团更多应用和三方应用的 MCP 服务将逐步上线百炼平台,满足任意场景 Agent 的开发需求。

在推出 MCP 服务的同时,阿里云更大筹码在 Agent Store 方向。

同日,阿里云还预告了会构建 AI Agent Store 的愿景,要把阿里巴巴集团和生态伙伴的 Agent 向外开放。

" 过去没有出现 Agent Store, 一个重要原因是模型和工具的协议、接口等缺乏共识。MCP 的出现正在构建这种共识,为未来 Agent Store 的出现和发展奠定更好的基础 ",徐志远说道。

他认为,接下来,未来几年 Agent 的数量将远远超过现有的软件应用。" 市场需要构建一套完整的 MCP 服务生态,为用户提供一站式 MCP 服务托管及调用能力,这是阿里云的机会,也是一个市场的大机遇。"

接下来,随着 OpenAI、谷歌、阿里等头部科技公司的加入,MCP 也将在更多的 AI 落地路上扮演着愈发重要的角色。

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