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联发科猛攻AI智能体,发天玑9400+旗舰芯,小米OV荣耀、阿里微软都来了
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作者 | 云鹏

编辑 | 心缘

智东西 4 月 11 日报道,刚刚联发科在深圳举办了年度开发者大会,亮出了自家最新旗舰手机芯片天玑 9400+,同时联合 OPPO、vivo、小米、荣耀、阿里云、微软等厂商发布了天玑智能体化体验领航计划,加码自家 AI 生态的建设。

联发科还面向开发者发布了新的开发工具集、升级了天玑 AI 开发套件 2.0,简单来说,天玑生态开发者们可以更高效地基于天玑芯片开发落地各类 AI 功能和应用。

联发科技董事、总经理暨运营长陈冠州提到,2029 年全球数据中心投资规模预计将达到 10000 亿美元,AI 带来巨大机遇。

另一边,端侧 AI 性能每 2 年就会增长 1 倍,语言模型知识密度每 3.3 个月会增长 1 倍。在手机领域,2028 年 Gen-AI 手机的渗透率预计将超过 50%。

陈冠州提到,手机是人类通往数字世界最重要的通道,而 AI 就是手机的大脑。

2024 年开始,Agentic AI(代理型 AI)快速发展,也就是当下大火的 AI 智能体,未来基于智能体的 AI 体验将会成为行业聚焦的重点。

一、智能体 AI 体验成为主流,联发科发力五个关键方向

联发科将这种智能体化的 AI 体验称之为 "Agentic AI UX",其有着主动及时、知你懂你、互动协作、学习进化、专属隐私信息安全五个关键特征。

主动及时:通过分析行为模式结合长期记忆,及时主动地触发提醒;

知你懂你:通过跨场景的连接和智慧分析,预判出当下可能忽略的重要事项;

互动协作:相较于现阶段的单向逻辑执行模式,能够进行双向交流与合作;

学习进化:能够通过持续的学习和经验的积累,实现自身的不断进化和完善;

隐私信息守护:能够通过生物识别与情境感知技术,为你提供个性化的隐私保护。

陈冠州提到,联发科作为芯片厂商,会通过天玑芯片的 AI 技术去支撑这样的体验实现,包括性能、能效、AI 推理、端侧训练、隐私安全等多方面技术。

当然,面对生成式 AI 浪潮,一个人单打独斗是行不通的,联发科要重点推进生态建设,今天,联发科正式发布了天玑智能体化体验领航计划,摩托罗拉、荣耀、面壁智能、OPPO、vivo、阿里云、小米、传音、微软等多家厂商高管都来到了现场,与陈冠州一起启动该计划。

二、天玑 9400+ 重点提升 AI 推理能力,端侧模型体验比肩云端

联发科技副总经理徐敬全登台正式发布了天玑 9400+ 这颗旗舰手机芯片。

徐敬全提到,AI 体验的关键在于推理,天玑 9400+ 的 ETHZ AI 基准测试成绩相比天玑 9400 提升了 1.25 倍。

天玑 9400+ 支持目前前沿的端侧深度思考模型,据称推理准确率能反超云端大模型,DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B 的测试成绩高于 o1-mini。

这样的提升带来的直观效果,就是让 AI 的思考可以更深入,回答更准确。此外,基于天玑 9400+ 的端侧多模态智能体可以更好地进行跨应用操作执行。

除了 AI 能力的提升,天玑 9400+ 在性能、游戏、视频、通信等方面都有一定提升,天玑旗舰芯片的各类传统优势技术均有落地。

三、开发生态快速成长,开发工具集放大招,模型支持数暴涨 3.3 倍

联发科技无线通信事业部总经理李彦辑随后登台分享了天玑开发生态方面的进展。

李彦辑提到,天玑 AI 开发套件下载量提高了 5 倍,天玑 AI 生态开发者的数量也增长了 3 倍,天玑 AI 开发套件的推荐值排名行业第一,天玑开发生态圈正在快速成长。

今天联发科正式发布了天玑开发工具集,其支持跨 AI 应用与游戏开发,有着可视化、全流程的特点,此外其支持神经网络自动化调优、跨模型全链路分析。

联发科对工具集的更新核心要解决开发工具碎片化、调优靠手动、单模分析效率低等关键痛点。

具体来看,神经网络自动化调优技术可以自动化调优神经网络使用带宽和性能,据称可以将调优时间节省 7 天左右。跨模型全链路分析进行了架构优化,进一步节省开发时间。

天玑 AI 开发套件今天也正式升级为 2.0 版本,其支持模型总数量提升了 3.3 倍,开源弹性架构进一步提升了开放度。

同时,DeepSeek 的 4 个关键技术都已经实现了端侧支持,包括混合专家模型、多 Token 预测、多头潜在注意力、FP8 推理,Token 产生速度提升了 2 倍,内存带宽占用下降了 50%。

此外,天玑 AI 开发套件支持端侧 LoRA 训练学习,模型训练速度提升了 50 倍。

目前联发科已经和 OPPO、vivo、美图等厂商联合落地了不少端侧 AI 功能,比如 AI 人声提取、AI 图像处理。

值得一提的是,天玑 AI 开发者套件与 NVIDIA TAO 进行了联合,天玑开发者可以更好地享受到 NVIDIA TAO 生态的一些开发特性。

除了 AI 开发,天玑开发工具集在游戏开发、性能调优等方面同样可以给开发者提供不少便利,解决性能调度难调、性能问题难找、性能瓶颈难控、渲染异常难查几个关键痛点。

值得一提的是,联发科在天玑游戏技术方面,与游戏内容厂商一起推出了端侧 AI 陪玩功能,这一功能支持实时语音交互,时延低、反应快。

结语:芯片巨头押宝 AI 智能体,AI 应用生态建设提速

经过 2023 年、2024 年的发展,如今 AI 手机赛道的技术发展趋势逐渐聚拢,AI 智能体、系统级 AI 成为巨头关注的焦点,联发科此次重点押宝 AI 智能体化体验,放出了一系列软硬件层面的技术大招,同时重点提高了生态开发的便捷度。

随着各路手机芯片巨头都在 AI 方面重点加码,开发者为 AI 手机开发各类功能和应用也更加便利,随着手机产业链各方都加强在 AI 方面的协同合作,AI 手机的应用生态也将会加速生长,这对于消费者终端 AI 体验来说至关重要。

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