从华为云的平台生态，看见企业的数智化真实密码

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基于平台生态的模式，华为云将千行百业的无数企业 / 产业转型的数智化需求转化为如今可视、可见、可满足的产品技术需求，传导到优质供给侧，进而助力企业和中国产业实现真正的数智化跃迁。

作者 | 斗斗

编辑 | 皮爷

出品 | 产业家

全面的架构创新、中国首个正式商用的大规模算力基座…… 2025 年 4 月 10 日，华为云生态大会上，一个名为 "CloudMatrix 384 超节点 " 的技术被正式放到台前。

AI 普惠化，又向前迈了一步。

技术狂欢的浪潮里，一个清晰的感知是如今 AI 技术正以前所未有的速度成为所有人的进化共识。从互联网巨头到初创企业，从传统制造业到新兴科技公司，都在以近乎狂奔的姿态奔赴这场热潮。

但在技术狂欢硬币的另一面，如今真实的 AI 落地水温到底是怎样的？

一组来自 Gartner 最新调研结果显示，截至 2024 年年底，只有 8% 的国内企业将生成式人工智能部署在生产环境中。同样一组来自埃森哲的数据显示，在国内将生成式 AI 视为机遇的中国企业（90%）比例比全球（77%）高 20%，但在具体的流程效果上，其当下的利用效益只有全球样本的 63% 和 83%。

一些 " 落差 " 也更发生在服务商侧。据 IT 桔子统计，在目前国内 34 家 AI 服务商上市公司中，有 19 家在 2024 年上半年依然处于亏损状态，累计净亏损超过 60 亿元。

更真实的一个表述是，在技术狂欢的背后，在中国的产业环境里，真实的 AI 落地仍存在 " 失焦 " 和 " 割裂 " ——企业很难找到合适的 AI 转型服务和模型，优质的 AI 服务商在 " 业务半径 " 范围里无法完全地服务好企业。

这些问题如今正在被越发频繁的放到台面上。即 2025 年，对企业而言，真正能实现数智化转型的通路到底在哪？以及对优质服务商而言，如何才能保持自身良币的模型，把对技术和产品的投入转化为真正的市场正反馈？

AI 加速落地的当下，这些问题需要更清晰的答案。

一

数智化转型的 " 黑洞效应 "

在爱因斯坦的《相对论》中，黑洞被赋予了一个特殊的概念，它代表的是天体运动中信息传递的扭曲和不对等。

这也正是如今数智化市场的供需现状。

据不完全数据统计，截止目前，仅有 25% 的 AI 试点项目能够规模化推广、60% 的企业在 AI 项目中技术与实际场景需求脱节。

这种脱节的具体表现是，在需求侧，企业无法精准表达需求，导致难以找到适合自身的产品和服务商；在供给侧，服务商也面临 " 精准用户缺失 " 与 " 销售渠道有限 " 的双重挑战。

这种恶性循环已经在发生。一些企业为规避 AI 选型错误风险采取 " 宁可不用不错用 " 的保守策略；在服务商侧，不少大模型服务商、Agent 服务商等为争夺有限订单，不得不陷入价格战泥潭。

解决方案在哪？从过往不论移动互联网的发展还是产业互联网的发展来看，对于需求和供给的野蛮乱序，平台生态是一个最直接有效的答案。

但这并不是一件容易的事。AI 数智化落地面临多重挑战，即需求侧因企业行业、规模差异导致隐性需求难以精准识别；供给侧则因服务商能力参差不齐，需建立筛选机制避免劣币驱逐良币。

根本而言，平台生态需深度理解 AI 落地全链条，既需对需求端进行颗粒化拆解，更要深入认知技术产品的价值实现路径，方能构建优质服务体系。

二

一个良性的数智化平台生态模型，

应该是怎样的？

那么，一个良性的数智化平台生态模型，到底应该是怎样的？

要想基于平台生态的模式实现供需两端的精准对接，需直面其背后更深层的矛盾。

即从底层来看，企业之所以无法精准表达需求，究其根本原因，主要存在 " 语义鸿沟 "；而技术服务商之所以 " 卖不好 " 产品，根本原因在于从传统 IT 系统向 AI 驱动的业务重构，复杂度直线上升，需求涉及多维度的组合优化。

显然，这不再是一个单点考核，而更是一个系统工程。

一些能看到的市场情况是，不少被提出的 " 主流解决方案 " 是服务商通过彼此集成不同技术模块来满足企业需求，但这种 " 集成式交付 " 往往会因协议不统一、数据格式不兼容而失败。

这些也恰都是一个良性平台生态应该考虑的问题。即平台方需具备对 AI 等数智化需求的原子化拆解能力、对服务商核心优势的深度认知，以及跨服务集成能力；具体到产品层面，应提供基础组件库（如数据库、安全防护、智能服务）和需求模块化拆解工具，构建跨行业适配机制；生态层面需建立服务商与企业间的价值循环体系，实现共生共赢。

也可以说，如果想要完成这个数智化 " 黑洞 " 的贯通，其需要的是一个能深刻理解 AI 全产业模型的底层构建方——从需求到供应，从前沿技术到分子拆解，甚至从伙伴激励到线下服务体系等。

三

在华为云，

看见平台生态的样本实践

实际上，华为云提供的恰是这样一个答案。

首先，以华为云商店为例，其如今通过智能化服务和模块化设计，构建了覆盖 " 查找—购买—部署—管理—支持 " 的 B2B 一站式解决方案闭环，可以帮助企业有效完成从模糊需求到可执行路径的转化难题。

一个数据是，如今华为云商店应用数量已超 1.2 万，覆盖全球 170+ 国家和地区。

更具体来看，一些特殊的平台设计也驱动着对不同企业需求的满足，比如其智能化导购系统支持 " 搜 / 荐 / 比 / 试 / 询 " 全流程服务，可以帮助企业快速筛选商品；再比如商品部署模式支持企业以 SaaS 化订阅、容器化部署、API 调用等不同组合接入使用。

此外，从服务体系来看，华为云商店提供全球化的专业服务网络，覆盖 170+ 国家和地区，并实现 7 × 24 小时服务响应，从技术选型到售后支持形成全生命周期保障。

不仅在需求侧，华为云给出的平台生态答卷也更在技术服务商侧。

据了解，面向服务商，如今华为云提供了 11 种应用上架方式和结构化商品配置页面，配合行业标签体系，帮助其精准触达目标客户；同时，基于其创新的 " 组合销售 " 能力，可以支持跨场景、跨伙伴的商品打包销售，进而有效满足行业客户的多样化需求，使合作伙伴获得更高销售分成。

2024 年，华为云生态 " 朋友圈 " 持续扩容，伙伴数量超 4.5 万；开发者作为华为云生态的重要组成部分，规模已经超 1200 万；销售业绩也愈发亮眼，其中年业绩超百万的销售伙伴达 400 家，超千万的达 150 家。这恰对应了华为云全球生态部总裁康宁所说的那句：" 生态是广袤的沃土，只有生态伙伴的成长和成功，才有生态系统的枝繁叶茂。"

此外，更值得一提的是，在产品和技术加持之外，更被看见的还有华为云面向伙伴的强劲生态体系—— "Go Cloud" 和 "Grow Cloud"。前者提供了全栈技术支持与定制化方案，助力伙伴拓展服务边界并实现增长；后者则强化了伙伴间市场协同与销售联动，促进资源互补与深度共赢。

这些从平台到政策的模式，也恰可以看作，华为云为生态伙伴构建的是一个渠道加持、技术扶持、彼此共赢的新生态循环系统。在这个成熟的生态伙伴体系之上，对应的是对更多复杂企业数智化需求的满足和适配。

实际上，这些对从需求到服务能力的拆解，也更对应着华为云自身对于 AI 数智化产业链的深刻理解和技术沉淀。

比如这次华为云 2025 生态大会中，吸引市场目光的CloudMatrix 384 超节点技术，其具备的 " 高密、高速、高效 " 特点，使得昇腾云算力底座搭载的 CloudMatrix 架构实现了从服务器级到矩阵级的资源供给模式突破。

这种技术势能与生态资源的协同创新，也恰在构成着华为云如今展现出来的新 "AI 基建者 " 角色：通过深度融合鲲鹏、昇腾、鸿蒙等根技术能力，华为云构建了以超大规模算力为地基、模块化技术组件为砖石的开发者生态矩阵。通过平台生态的模式，华为云将千行百业的无数企业 / 产业转型的数智化需求转化为如今可视、可见、可满足的产品技术需求，传导到优质供给侧，进而助力企业和中国产业实现真正的数智化跃迁。

这是华为云的价值，也更是如今一个良性的数智化平台生态正在交出的一张新答卷。

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