近日，华为公布了 AI 基础设施架构的新进展，推出 CloudMatrix 384 超节点，并已在芜湖数据中心规模上线。《科创板日报》独家了解到，华为云 CloudMatrix384 超节点今年上半年将有数万规模的上线。华为内部人士称其为核弹级的产品，或将彻底终结算力焦虑。未来，CloudMatrix 超节点可以构建超过万片的大集群来提供算力。

传统的 AI 服务器通常包括 8 张算力卡，一台服务器就称为一个节点。在服务器内部，这 8 张算力卡之间传输速度很快，但服务器与服务器之间的传输速度则慢得多。伴随大模型浪潮的到来，行业巨头需要连接起成千上万、乃至 10 万计的 GPU 算力卡，这使得互联和通信成了一个大麻烦。

如果能够采用高速通信技术把更多的算力卡融合在一起，成为一个超节点，那么超节点内的算力卡都可以实现高速互联和通信，就能大大提升算力集群的性能。

2024 年 3 月，英伟达率先发布了 NVL72 超节点，可以把 72 张训练卡组成一个超节点，为万亿参数的大型语言模型推理提供了 30 倍实时速度提升。而这次发布的华为 CloudMatrix 384 更进一步，以 384 张昇腾算力卡组成一个超节点，在目前已商用的超节点中单体规模最大。

据悉，华为 CloudMatrix 384 在规模、性能和可靠性上对标英伟达 NVL72，基于 CloudMatrix 的昇腾 AI 云服务，大模型训练作业可稳定运行 40 天，互联带宽断点恢复在 10 秒级别。在互联带宽上，超节点网络交换机采用 6812 个 400G 光模块，实现 2.8Tbps 卡间互联带宽。

《科创板日报》从硅基流动方面了解到，硅基流动已经联合华为云基于 CloudMatrix384 超节点昇腾云服务正式上线 DeepSeek-R1，在保证单用户 20TPS 水平前提下，单卡 Decode 吞吐突破 1920Tokens/s，可比肩 H100 部署性能。同时，经过主流测试集验证及大规模线上盲测，在昇腾算力部署 DeepSeek-R1 的模型精度与 DeepSeek 官方保持一致。

目前，国产芯片与英伟达芯片在单卡性能方面仍存在一定的差距，但通过多卡集群后差距就会缩小。华为公布的数据显示，CloudMatrix 384 实现算力规模达 300PFlops，相比英伟达 NVL72 的 180PFlops 提升 67%。

不过，在单位算力功耗方面，国产芯片仍比英伟达高得多。

一位芯片业内人士对《科创板日报》表示，华为公开的数据没有提到 CloudMatrix 384 的算力功耗比。更高的功耗对于服务器散热要求也更高，机房规模会更大，导致整体成本上升。此外，算力卡数量较多的话，数据需要在多卡之间来回传输，会有更大的时间开销。

" 当然即使在功耗更大的情况下，能做 NVL72 的水平也相当不容易了，体现了华为研发能力很强。" 上述人士称。

国泰海通证券表示，华为云推出 CloudMatrix 384 超节点，单用户 20TPS 前提下，单卡 Decode 吞吐突破 1920Tokens/s，比肩全球主流 GPU 部署性能，超节点机柜在集群推理方面具备优势。随着国内外硬件供应瓶颈逐步缓解，看好国内 AI 进展加速。