作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

" 人工智能的发展，不应该是让人类被取代，而是让人类拥有更好的工具去解决问题。" 这句看似简单的话语，却道出了人工智能发展的真正意义。

近年来 ChatGPT 的横空出世将 AI 浪潮推向了新的高度，今年伊始，DeepSeek 模型的出现更让众多企业看到了将 AI 技术从 " 尝鲜 " 转变为快速落地赋能业务的新机遇。然而高昂的成本、复杂的部署流程、技术人才的匮乏等问题，犹如道道鸿沟，横亘在企业智能化转型的道路上。

面对这些挑战，江苏润和软件股份有限公司（以下简称 " 润和软件 "）以其 " 全栈国产化 + 软硬件深度协同 " 的 AI 解决方案，为企业提供了通往智能化未来的捷径。其推出的 DeepSeek 一体机让企业无需深谙技术细节，也能轻松用好 AI。

一、AI 落地难，企业如何跨越鸿沟？

"2022 年 ChatGPT 刚兴起时，大家更多是抱着好奇的心态去体验，用它写写文章、聊聊天。但到了 2023 年，企业已经开始探索如何利用 AI 辅助生产，比如进行知识检索增强。到了 2025 年，Manus 利用各种 API 工具让大模型深入到了更多的工作场景中。未来，智能体将成为企业流程自动化和决策辅助的关键技术，大模型的能力将落地到企业的各个具体业务场景中。" 润和软件 AI 产品与解决方案部总经理马超对 AI 的未来发展充满了期待。

▲润和软件 AI 产品与解决方案部总经理马超

的确，企业对 AI 的期待已经不再局限于简单的 " 尝鲜 "，而是希望将其真正应用于企业的关键业务场景，提升效率、降低成本、创造价值。然而，理想与现实之间，却存在着难以忽视的鸿沟。

马超认为，企业在智能化转型过程中首先遇到的问题就是技术整合难度大。AI 技术并非单点突破，而是涉及芯片、操作系统、算法、模型等多个层面，企业需要投入大量人力物力进行整合，才能构建起一套完整的 AI 系统。

其次，企业内部业务与技术脱节。许多 AI 解决方案过于注重技术本身，却缺乏对企业实际业务场景的深入理解，导致最终落地的效果不尽如人意。新技术对企业的人才与能力提出了新的挑战，AI 技术的开发与应用需要专业的技术人才，而这正是许多企业所缺乏的。

最后，成本与资源压力成为困扰企业走向智能化的重要难题。构建和维护 AI 系统需要投入大量资金和资源，这对许多企业来说都是不小的负担。

面对这些挑战，润和软件明确了 " 企业级 AI 解决方案产品及服务供应商 " 的定位，为企业提供从 AI 芯片底座到行业应用集成的全链路技术栈，帮助企业跨越 AI 落地鸿沟，释放大模型的产业价值与业务生产力。

二、从 " 堆参数 " 到 " 解方程 "，用 AI 工具精准求解行业问题

AI 领域一直存在着 " 大力出奇迹 " 的现象，许多企业和研究机构热衷于 " 堆参数 "，追求构建更大规模的模型，试图以此来提升 AI 的性能。然而，这种做法不仅带来了巨大的算力消耗，也使得 AI 模型的解释性和可控性变得更加困难。

润和软件则选择了另一条道路—— " 解方程 "。他们坚持将行业关键问题转化为可量化、可迭代的算法命题，再用 AI 工具精准求解。

马超谈道，润和软件的目标是打造 AI 全场景智能生态体系，赋能千行百业智能化升级。

▲润和软件 AI 全栈技术架构图

据他分享，润和软件拥有 20 多年软件交付经验和行业积累，能够深入理解企业业务痛点和流程特性，确保 AI 技术与企业实际业务场景深度融合。

三、打造 DeepSeek 一体机：四大特性，降低企业 AI 应用门槛

以 " 解方程 " 的思路并针对企业 AI 落地难的困境，润和软件推出了 DeepSeek 一体机，希望通过软硬件深度融合、行业解决方案、安全可靠、生态集成和扩展性等优势，打造了一款真正意义上的企业级 AI 落地加速器，帮助企业 " 无需懂 AI，也能用好 AI"。

DeepSeek 一体机将 " 即插即用 "、" 自带模型 "、" 图形化配置 " 和 " 一站式平台 " 四大特性集于一身，降低了企业应用 AI 的门槛。企业无需投入巨资搭建复杂的 AI 基础设施，也无需招聘大量的 AI 人才，只需根据自身需求选择相应的模型和服务，即可快速构建专属的智能化解决方案。

马超解释说："DeepSeek 一体机不是一个封闭的盒子，而是一个‘可组装、可演进、可融通’的 AI 中台平台。它支持弹性算力扩展、模型与算法定制化训练扩展、软硬异构适配以及国内生态兼容，能够根据企业不断变化的业务需求进行灵活调整和升级。"

值得一提的是，DeepSeek 一体机通过 " 国产芯片安全自主可控 +HopeOS 内核安全 + 模型数据全生命周期保护 " 三位一体，构建了 AI 应用的可信执行环境，以保障企业数据安全。

它采用模块化的设计，功能可自由扩展，支持模型与算法定制化训练扩展，支持软硬异构适配与国内生态兼容，满足企业 AI 可持续发展的需求。

除了 DeepSeek 一体机，润和软件还提供全链路定制化服务，从 " 算力适配、数据构建、算法增强、模型定制、应用快速封装 " 五个维度帮助企业将 AI 能力精准嵌入到自身业务流程中。

四、构建 DeepSeek 全场景智能生态体系，AI 解决方案已落地多个行业

企业的智能化建设并非一蹴而就，需要一个强大的生态支持。为此，润和软件整合 AI 全栈技术能力，打造 DeepSeek 全场景智能生态体系，为企业提供从数据采集、处理、分析到智能决策的完整闭环。

▲润和软件全场景云 - 边 - 端智能生态体系

这个生态体系以昇腾 AI 算力为引擎、openEuler 开源系统为基石、OpenHarmony 全场景连接为脉络，结合 DeepSeek 行业大模型，覆盖云 - 边 - 端，并通过 " 技术 + 业务 " 的双轮驱动模式，帮助企业快速落地，使其开发出符合自身特点的智能化应用。并且，润和软件的 AI 解决方案已经在多个行业落地生根，取得了显著成效。

在金融领域，润和软件推出的智能财务助手、智能研报等产品帮助金融机构提升了工作效率和决策水平。以智能研报为例，其撰写时间相比传统方式压缩了 20%，有效提升了研报的专业性和客观性。

在电力行业，润和软件打造的变电站远程智能巡视系统，利用图像识别、图像判别等人工智能技术，实现了智慧变电应用场景的一键顺控、静默监视等功能，为变电设备安全和人员生产安全提供了保障。

在能源领域，润和软件推出的智能企业办公助手，依托深度语义理解和 DeepSeek 等大模型的复杂逻辑解析能力，实现了知识服务的智能化升级，帮助企业员工快速获取所需信息，提高工作效率。

此外，润和软件还在政务、汽车、企业通用智能等领域取得了丰硕成果。如 DeepSeek 政务一体机支持快速适配法律助手、政务办公、社区安防、街道违章等垂直领域，满足政企用户 " 一机多能 " 的需求，有效提升了政务效率。

结语：企业 AI 落地要找准痛点、选对路径、深耕行业

润和软件 " 从‘堆参数’转向‘解方程’ " 的理念，以及 DeepSeek 一体机等产品的推出，为企业 AI 落地提供了新的思路。其经验表明，企业 AI 落地并非遥不可及，只要找准痛点、选对路径、深耕行业，就能将 AI 技术转化为实实在在的生产力。

润和软件计划未来持续深化夯实技术纵深、攻坚场景落地、共建开放生态的发展理念，依托工程化技术解耦能力，将大模型技术重构为企业级 " 即懂即用 " 的智能业务赋能系统，助力千行百业智能化升级。

可以预见的是，随着 AI 技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，会有越来越多的企业加入到智能化升级的浪潮中。