在智能制造与精密装备日新月异的今天，电机作为各类机械系统的核心动力与传动部件，其性能表现已然成为衡量高端装备先进程度的关键标尺。当前市场竞品多专注于单一性能指标突破，难以满足尖端装备对全维度性能跃升的迫切需求。

珠海欧森斯传感技术有限公司凭借深厚的技术积累和前瞻性的市场洞察，在传统检测设备的基础上，成功研发出集 "AI+ 声学 " 于一体的异音检测设备。这一里程碑式的产品不仅标志着欧森斯在高端装备智造升级方面的重大突破，让 AI 技术在工业落地上有新的应用场景，更为电机检测领域带来了全新的解决方案。

工业异音检测作为技术创新的战略方向，正通过 AI 技术的深度融合突破传统性能边界。电机中任何异常声音都可能预示着产品存在潜在的质量问题，进而影响用户体验乃至整个系统的可靠性。传统异音检测设备在检测精度上受限，主要依赖人工听觉来辨别声音的细微差异，难以在复杂多变的工业环境中精准捕捉马达中的细微异音，更无法满足工业 4.0 时代对传动部件全生命周期质量管控的严苛需求。

传统检测的问题与挑战

1、主观性：人的情绪、经验及个体差异导致异音判断标准不一。分贝检测设备可判断噪音分贝值，但无法识别如摩擦音、共振音、口哨音等具体异音。

2、效率与成本：依赖 " 金耳朵 " 进行逐一检测，耗时耗力，成本高昂。快节拍、高强度的流水线工作易使检测工人疲劳和误判，导致不合格品流出。

3、音频质量：实时运行的生产线、相关设备、隔音室等机械噪音干扰，获取高质量的产品运行音频是挑战，需开发相应的音频降噪技术。

4、技术难点：传统方法如 CNN 或多层感知机在处理不明显异音时，特征提取与量化困难；机器学习模型则易过拟合，泛化能力差。

AI 重构底层逻辑

从下述分析图来看，OK 样品与 NG 样品的声音具有一定差异，但没有明显的特征点可以抓取，这使得对声音进一步识别时，面临着一定的挑战。为了准确地把握不同声音之间的区别，需要挖掘更多的潜在特征。

为了解决工业设备所产生的杂音、噪音等问题，该方案利用声学模型进行特征提取，并通过统计学方法进行回归分析，建立起特征与异音之间的数学关系。这一技术革新，大幅提升了检测精度。

通过采集声音样本，将音频文件转化为适用于模型训练的数据格式。随后，依据数据特性挑选恰当的训练模型，例如深度神经网络、卷积神经网络或全连接神经网络等。在利用这些模型开展声音特征学习训练后，对所得模型参数进行调优，以提升模型性能。最终输出优化后的模型，达成高效且精准的自动化异音检测，为不同应用场景提供可靠的技术保障。

基于 AI 训练的异音检测技术

区分电机的好坏，关键在于对电机状态进行精准评估，从技术层面而言，类比为语音分类，其核心功能是识别音频信号所属的类别或所对应的状态 / 场景。当大脑接收声音信息时，会进行识别与归类。类似地在电机异音检测中，系统依据声音的多种特征（如音调、响度、音色等）进行细致区分，本质上是对声音信号进行分类。

基于声学特征分析的人工智能异音检测技术，通过构建多维度的音频特征模型实现对电机状态的精准判别，有效区分电机正常与异常状态。基于大规模声学数据训练形成的模型具有较强泛化能力，可在复杂工业环境中捕捉人耳难以辨识的微弱异常声纹特征。相较于传统检测方式，该技术对声音频谱特性、能量分布模式和时序变化规律进行深度解析，显著提升了状态识别的灵敏度和准确度，提供了可靠的智能感知手段。

音频数据采集平台

自研采集软件与的自主研发的音频采集设备深度结合，实现音频采集与标注的一体化操作，成功攻克工业领域长期存在 " 老大难 " 的问题。

AI 异音检测平台

实时对产品进行异音检测，利用深度学习算法，精准识别出设备运行过程中出现的异常声音。

电机信号检测平台

通过对信号的实时监测和分析，可以及时发现电机运行中的潜在故障，为电机的性能评估和优化提供数据依据。

仪器调试平台

为相关检测仪器提供全面的调试功能。在该平台上，可以对音频采集设备、AI 异音检测模块、电机信号检测仪器等进行参数设置、校准和性能优化。

"AI+ 声学 " 异音检测设备

1、AI 深度学习

利用深度学习算法，相比传统算法，准确率提升 30%

2、高检测速度

实现实时检测功能，检测时间缩短至毫秒级别

3、高精度采集

精确识别异常声音，音频采集与标注流程一体化

4、多功能集成

集转速测试、电流测试、噪声测试、振动测试、偏摆测试于一体

5、多模态检测拓展

具备出色的可拓展性，可应用于风机、风扇、牙刷等不同类型设备的检测

以智能检测驱动新质生产力

在行业发展中，不可见缺陷的检测一直是难以攻克的难题，而欧森斯敏锐地捕捉到这一关键痛点，我们深知，真正的行业变革往往源于对细微之处的精准把控。为此，欧森斯不断加大技术研发投入，专注于提升检测技术的智能化、自动化水平，积极响应国家推进新型工业化、发展新质生产力和加快工业设备更新的号召，将 " 中国智造 " 理念融入检测技术的每一个细节。未来，欧森斯将继续秉承 " 创新驱动、质量为本 " 的发展理念，不断推动智能制造技术的持续创新和应用，在捕捉不可见缺陷的道路上不断前行，让智能制造从 " 听得清 " 迈向 " 听得准 "。

  资讯来源：珠海欧森斯