智能界 04-18
2025Q1大模型平台及应用中标项目盘点:百度智能云、阿里云位列前二
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2025 年伊始 , 全球 AI 产业迎来关键拐点。国内外领先的大模型在多模态理解与深度逻辑推理等核心能力上实现重大突破。以大模型平台与应用为代表的产品 , 正以前所未有的速度加速渗透千行百业。这一趋势在招投标市场越发明显。

最新招投标市场数据显示 ,2025 年第一季度 , 中国大模型平台及应用市场中标项目数达 26 个 , 中标项目金额 1.24 亿元 , 项目数量和金额同比增幅近 1 倍。在厂商表现方面 , 百度智能云以 6 个中标项目数 ,5700 万中标项目金额 , 获得 " 双第一 "。阿里云以 1400 万元中标项目金额紧随其后。

本次研究的数据来源严格限定为公开可查的大模型平台及应用招投标项目 , 算力、硬件、咨询等项目未纳入统计范围 , 同时有招标公告 , 但没有公布中标单位的项目也未统计入内 , 以确保研究范围的准确性与结论的可靠性。

大模型产业从技术突破到商业落地 , 百度智能云通过全栈自研的 AI 基础设施、极致效价比的模型服务、多行业验证的产业落地能力 , 让企业能以最低试错成本快速实现大模型从验证到规模化落地的跨越 , 成为企业大模型落地的首选平台。阿里云通过其 " 一站式大模型开发与应用构建 " 平台百炼 , 提供包括通义系列在内的多种优质开源和闭源大模型以及丰富多样的大模型应用开发工具 , 助力千行百业落地大模型应用。

中标项目列表 :

百度智能云千帆率先兼容集成 MCP,降低企业大模型落地门槛

大模型平台作为底层技术底座 , 通过算法、算力、数据资源的整合 , 为应用项目开发提供标准化工具链 , 降低技术门槛。但企业及开发者在使用大模型平台时 , 在工具开发和接入方面普遍遇到一系列挑战 : 工具开发缺乏统一的规范 , 导致开发效率低下 ; 重复适配不同平台 , 增加了开发成本和时间 ; 开源社区组件质量参差不齐 , 高质量工具的整合和维护往往耗费大量精力。

MCP ( Model Context Protocol ) 协议正是在这一需求下应运而生 , 为行业带来了新的解决思路和价值。MCP 协议是由 Anthropic 推出的业界领先的开放标准 , 旨在构建大模型与数据源之间的安全双向链接 , 解决了社区中工具实现风格不统一、难以跨模型共享的问题。

近期 , 百度智能云官宣其千帆大模型平台已率先接入集成 MCP, 这是中国第一个兼容 MCP 的云厂商。开发者基于千帆 AppBuilder SDK 开发的组件也可无缝转化为 MCP Server 模式 , 便于其他开发者调用 , 实现高效共享。同时 , 百度智能云千帆大模型平台通过建立标准化的模型协作机制 , 可支持 MCP Server 以 SDK 或 API 接入 , 基于这些 MCP 工具快速落地大模型应用。继百度之后 , 阿里云也宣布在其百炼平台上线 MCP 服务 , 首批上线了高德、无影、Fetch、Notion 等 50 多款阿里巴巴集团和三方 MCP 服务 , 覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域。

据悉 ,Create 2025 百度 AI 开发者大会将于 4 月 25 日在武汉体育中心举办 , 届时也将举办 " 如何让 MCP 成为 AI 应用爆发的密钥 " 分论坛 , 面向开发者和企业客户 , 发布云厂商中首家专门面向 MCP 的门户商店 MCP store, 探讨为何 MCP 会让模型能力值爆增 , 成为应用爆发的制胜法宝 , 并向广大开发者和客户科普如何通过 MCP Server 扩大业务的致胜法门。

大模型 " 开箱即用 ": 百度智能云助力企业快速落地 AI 应用

大模型应用具有 " 开箱即用 " 的特点 , 可通过小范围试验与快速迭代 , 验证技术与商业模式 , 让企业快速将大模型用起来。百度智能云基于自研 AI 技术 , 为企业打造了覆盖智能客服、数字人等场景的解决方案 , 企业可以轻松将其与自身业务场景相结合 , 实现智能化升级与经营效率提升。

以金融行业为例 , 面对财富管理业务智能化升级的需求 , 中信金控基于百度智能云客悦打造的智能财富顾问应用 , 将客悦大模型智能客服产品能力与财富顾问场景需求进行了深度适配 , 结合数字人技术 , 为客户提供金融知识问答、财富产品咨询、资讯问答、活动问答等多场景下的数字人智能客服。相比于传统财富顾问 , 中信金控智能财富顾问能有效提升知识扩充效率、客户意图识别准确率以及基于数据飞轮的知识调优能力 , 实现客户服务质量效率双提升。

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