官宣上新!岭大推出人工智能研究博士项目(修课式)
随着数据科学的飞速发展与算力需求的持续攀升,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度变革各行各业的运作方式。为应对社会对高端人工智能专业人才的迫切需求,岭南大学数据科学学院人工智能学部隆重推出修课式研究生课程——人工智能研究博士(DAIS)课程,致力于培养具有全球化视野和实践创新能力的 AI 领军人才。
通过深度融合前沿 AI 技术与实践经验,DAIS 课程不仅帮助学员掌握技术本质,提升战略识别、复杂问题解决及跨领域创新能力,还培养学员推动商业与社会智能化变革的核心素养,使其成长为引领技术和社会发展的 AI 领军者,在未来科技潮流中书写属于自己的辉煌篇章。
DAIS 项目依托于岭南大学数据科学学院的强大资源优势,学院汇聚了一支国际化、多元化的师资团队。团队成员兼具深厚的学术造诣与丰富的行业实践经验,通过严谨的学术指导、创新的教学方式以及实战案例的深度解析,为学员提供探索前沿技术、解决实际问题和开展高水平研究的宝贵机会。
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项目介绍
修读学制
DAIS
全日制:一般年限 3 年,最长年限 5 年。
兼修制:一般年限 5 年,最长年限 7 年。
修读语言
中文班:行业经验主导,研究项目紧密结合企业目标和行业应用。
英文班:学术经验主导,研究项目紧密结合研究机构与产业发展。
学生画像
中文班(10+ 工作经验在职人士)
✅行业领航决策者:企业战略布局核心人物,期望以 AI 驱动产业升级,重塑企业竞争力。
✅技术创新先锋官:数字化转型实践主导者,力求深化技术认知,构建企业技术壁垒与竞争优势。
✅产智融合开拓者:传统行业掌舵人,希望通过 AI 技术赋能,突破行业发展瓶颈,实现业务模式革新。
英文班(应届 / 往届硕士毕业生)
✅跨学科探索者:推动跨学科研究,期待以产学研联动,突破技术瓶颈实现理论创新。
✅未来科技领袖:热衷前沿技术探索的学术菁英,期待拓展国际视野、激发创新思维。
✅科研攻坚新锐:聚焦人工智能细分领域,期望突破性成果。
课程介绍
核心理念
学识 : 全方位接触前沿 AI 知识。
视野 : 纵览全球最新 AI 科技发展与成果。
实践 : 化 AI 为产业转型升级驱动力。
课程目标
深化 AI 综合能力与视野
融合博雅教育理念
培养多维科技人才
课程安排
岭南大学的人工智能研究博士课程(DAIS)要求完成 57 个学分,包括 30 个学分的课程学习(10 门课程)和 27 个学分的论文。课程学习包括四门核心课程、四门应用驱动课程和两门选修课,为学生提供先进的人工智能技术和方法的坚实基础。研究部分要求完成原创论文,并在提案、中期和最终阶段进行答辩。
申请通道
2025-26 学年度申请通道现已开放,有意者请尽早提交申请,开启卓越未来!
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图文 | MBAChina
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