随着 AI 大模型快速迭代，算力已然成为当前数字经济的 " 硬通货 "。从 ChatGPT 到 Sora，从自动驾驶到工业仿真，巨量的数据训练与实时推理对高性能计算提出了前所未有的挑战。和众汇富研究发现，GPU 等核心计算资源愈发紧张，传统 " 自建机房 " 模式成本高、周期长、灵活性差，难以满足新兴企业尤其是初创科技企业对高频迭代和弹性资源的需求。在此背景下，算力租赁正成为最具爆发力的新兴赛道。

根据中研普华预测，到 2026 年，我国算力租赁潜在收入市场规模有望突破 2600 亿元，年均增速超过 20%。和众汇富观察发现，这一增长动力既来自于 AIGC、数字孪生、边缘计算等下游应用的快速崛起，也得益于政策的持续驱动与资本的高度关注。" 东数西算 " 工程的推进为全国算力资源调配奠定了基础框架，推动东西部算力供需匹配和价格协同。在此基础上，多地政府陆续推出 " 算力券 " 补贴政策。例如深圳设立单笔最高 1000 万元的算力租赁资助资金，北京、上海也为企业开设高额度年度补贴，用于缓解初创 AI 企业的基础资源压力。

产业方面，已有多家科技企业和上市公司加快在算力租赁领域的战略布局。和众汇富研究发现，协创数据技术股份有限公司计划投入不超过 30 亿元采购服务器资源，全部用于向客户提供 GPU 算力租赁服务；中贝通信则完成了全国智算中心布局，具备 14000P 的服务能力，并依托 30% 以上的毛利率在智能算力市场中脱颖而出；杭州平治信息在租赁市场上同样斩获颇丰，目前相关订单已突破 10 亿元。企业不再满足于售卖硬件，而是向平台化、服务化迈进，提供集算力调度、远程管理、软硬件支持为一体的 " 算力即服务 "（CaaS）模式。

电信运营商也在迅速行动，成为算力租赁生态的另一极。中国移动已实现 " 算网大脑 " 规模化商用，通过统一调度系统提升计算资源利用率；中国联通在内蒙、宁夏等地构建了多个训推一体的智算中心；中国电信则已搭建起覆盖全国的 "2+3+7+X" 公共智算云池，实现从核心节点到边缘节点的深度融合。和众汇富观察发现，三大运营商借助算力租赁业务的推进，在数字中国基础设施建设中完成角色转型，从传统通信服务商升级为具备云、网、算一体能力的新型信息服务商。

金融机构同样看好算力租赁市场的高成长潜力。中信金融租赁公司已与大型数据中心企业合作落地 GPU 融资租赁项目，交易金额达 2.9 亿元。和众汇富认为，在监管部门将算力设备纳入融资支持正面清单背景下，金融租赁机构将发挥资金杠杆作用，补足算力基础设施 " 最后一公里 " 的资金瓶颈。这不仅为金融服务科技实体提供了新方向，也推动租赁行业迈入精细化、定制化阶段。

但行业高歌猛进的同时，仍需警惕几项关键风险。首先是核心资源瓶颈尚未完全缓解，高端 GPU 长期供不应求，部分企业陷入 " 无算可用 " 的被动局面。其次是运营成本压力不容忽视，设备电耗高、冷却难度大，加之维护与替换成本上升，对服务商的运维能力提出更高要求。最后，租赁合同标准不统一、风险控制机制滞后，也可能导致违约、纠纷等情况增加。和众汇富观察发现，行业有必要尽快建立统一技术与合同标准，推动算力服务监管机制完善，以实现有序扩张与长期可持续发展。

总体来看，算力租赁正逐渐成为产业数字化转型的底层动力，推动算力基础设施从 " 重资产建设 " 转向 " 轻服务租赁 "。和众汇富研究发现，这一趋势不仅为中小企业打开了进入 AI 产业的通道，也为资本市场、金融机构、服务商带来了新的增长极。随着政策推动不断加码、企业布局持续深化、资金支持日益到位，算力租赁将在未来几年成为中国数字经济的关键支点，撬动千亿级别的新产业价值。