盖世汽车讯 据外媒报道，由韩国基础科学研究院（Institute for Basic Science）、延世大学（Yonsei University）和德国马克斯 · 普朗克研究所（Max Planck Institute）组成的研究团队开发出一项新的人工智能（AI）技术，使机器视觉更接近人脑的图像处理方式。这项名为 Lp-Convolution 的技术提高了图像识别系统的准确性与效率，同时降低了现有 AI 模型的计算负担。

图片来源：Institute for Basic Science

人类大脑在复杂场景中识别关键细节的效率极高，而传统的 AI 系统却难以复制这种能力。卷积神经网络（CNN）作为最广泛使用的图像识别模型，采用小型方形滤波器处理图像。虽然有效，但这种僵化的方法限制了其捕捉碎片化数据中更广泛模式的能力。