4 月 25-26 日 , 第二十五届 GOPS 全球运维大会在深圳举行。聚好看科技携数据库智能运维产品 DBdoctor 首度亮相 , 展示通过大语言模型与 MCP Server 深度结合重构数据库性能诊断模式 , 推动企业运维效率跨越式提升。

大模型驱动数据库智能革命 : 从人工排查到智能自治

在数字化转型加速的背景下 , 面对企业数据库规模激增、架构复杂度攀升的现状 , 传统依赖人工经验的运维模式已难以应对海量日志分析、性能瓶颈定位等挑战。聚好看 DBdoctor 早期利用 eBPF 技术重构数据库监控 , 基于数学量化模型精确诊断数据库性能 , 实现了数据库问题的 " 性能调优 +SQL 治理 + 数据防护 " 闭环。

在大模型时代 ,DBdoctor 进一步整合 MCP Server 技术 , 大模型负责用户问题的语义理解、流程编排与报告生成 ,DBdoctor 平台则通过 MCP Server 的形式作为大模型的工具 , 提供相关的 API 与数据支撑 , 这种架构设计创新实现大模型与专业诊断工具的优势互补。

DBdoctor MCP Server: 三大突破功能重构智能运维体验

作为大模型时代的数据库智能管家 ,DBdoctor 通过以下功能革新运维模式 :

1.知识库交互系统: 提供知识库 MCP, 支持用户自由调用专属知识库与数据集 , 既可对接大模型 , 亦可独立运行 ;

2.数据库诊断智能体: 用户只需 @一下 DBdoctor 诊断智能体 , 即可通过日常对话式指令触发健康检查与智能诊断 , 将复杂运维操作简化为即时对话 ;

3.AI SQL优化引擎: 集成 DeepSeek+Cost 优化器双核技术 , 自动完成 SQL 优化与索引推荐 , 实测性能提升达行业领先水平。

现场演示显示 , 其 AI SQL 改写功能可深度解析复杂查询逻辑 , 结合 Cost 优化器与关系代数等价转换技术 ,1 分钟内生成精准优化建议 , 获 DBA 高度认可。

AI 赋能运维变革 DBdoctor 开启诊断自治新时代

" 大模型的诊断能力如同天赋异禀但缺乏经验的医学专家 , 需通过 DBdoctor API 这把‘手术刀’衔接算法与行业知识 , 实现数据库精准诊断。" 聚好看 DBdoctor 产品负责人郑祥强调。DBdoctor 代表的 AI 运维模式正重新定义数据库管理效率 , 结合企业场景自动积累知识库 , 诊断准确率随使用持续进化 , 推动数据库运维将加速进入 " 智能自治 " 新阶段。