文｜周鑫雨

编辑｜苏建勋

如今，模型的发展已经成了应用开发者的一把双刃剑。一方面，模型能力的增强，给场景落地带来更多的可能；另一方面，应用的能力，也随时可能被模型能力本身淘汰。

什么样的应用不会过时？

2025 年 4 月 25 日，百度 Create 大会上，百度集团创始人、董事长兼 CEO 李彦宏的答案是：" 你只要找对场景，选对基础模型，有时候可能还要学一点调模型的方法，那么在这个基础上做出来的应用，它是不会过时的，应用才是真正创造价值的。"

在应用层，李彦宏认为 2025 年以来最令人激动的突破性的应用，是数字人和 Agent。

卖数字人，是百度布局电商业务的重要一环。在会上，李彦宏发布了最新的数字人能力：高说服力数字人。除了更加拟人，" 高说服力数字人 " 的特点，是可以感知直播间环境，并智能做出发红包、换品等决策。

百度在应用层的另一个布局重点，是 Agent。

一年前，李彦宏曾表示，AI Coding 是他最看好的应用方向。目前，百度在代码智能体领域已经做了较为完整的布局，有面向专业工程师的编程工具 Comate，面向普通人的无代码编程工具 " 秒哒 "。

而面向通用场景，前有 Manus 邀请码 " 一码难求 "，百度也快马跟上，趁 Manus 收费之际，推出了一款移动端的 Agent 应用 " 心响 "。

在模型层，DeepSeek 是绕不过去的竞争对手。

"DeepSeek 不是万能的。"李彦宏开门见山，"DeepSeek 不支持多模态理解，有幻觉，更重要的是，慢和贵。"

对着 DeepSeek 的 " 短板 " 打，百度在 Create 发布了新模型：文心大模型 4.5 Turbo 和 X1 Turbo，主打多模态，强推理，低成本。尤其是成本，4.5 Turbo 的成本，是 DeepSeek V3 的 40%，X1 Turbo 的成本，是 DeepSeek 的 25%。

最后，百度将自己的野心，也放到了 AI 应用生态的建立上。

一方面，百度搜索推出了开放平台，邀请应用开发者给予搜索生态开发 AI 应用；另一方面，百度对 Anthropic 发布的 Agent 协议 MCP，进行了支持——这意味着，支持 MCP 的模型、外部工具和数据库之间，将能够畅通无阻的交互。

百度的 "App 版 Manus" 发布了

2025 年 3 月 6 日发布的 Agent 应用 Manus，又让 AI Agent 成为各家抢滩的应用高地。

4 月 22 日，大会三天前，百度的首款独立 Agent 应用，已经上架了安卓应用商店。这款名为 " 心响 " 的 App，形式可以简单理解为百度将 Manus 的移动端版本做了一遍。

用户只需在 " 心响 "App 中输入自己的需求，Agent 就能对任务进行执行和交付。

" 心响 " 制作绘本。来源：百度

此前，据百度智能体业务首席架构师、心响 App 负责人黄际洲介绍，" 心响 " 的实现，背靠的是百度提出的 Agent Use 协议。此前，Anthropic 提出的 Agent 协议 MCP，针对的是工具的调用。

而 " 心响 " 采用的是对智能体的调用。根据用户的需求，" 心响 " 的主智能体，能根据任务，调度第三方和百度自己的智能体，实现任务的执行和交付。

重建用户心智，在心响 App 产品经理黎宇昕看来，是百度做 Agent 产品时遇到的最大难点。

在媒体沟通会上，他提到，百度之前用搜索建立的用户心智，是及时交付。这意味着，AI 应用 " 一定会折损效果，比如通过缓存的方式，去降模型调用的次数等等 " ——这也是市面上大多强调及时交付的 Agent 产品，无法实现高质交付的原因。

黎雨昕认为，" 心响 " 要重新建立的，是托管心智。与 Manus 的任务可视面板类似，" 心响 " 在任务执行过程中，也采用了分析流的形式，将任务执行的过程和时间，呈现给用户。

目前，心响已经支持包括 200 种类型的任务，覆盖了工作、学习、生活的主要场景，比如试题讲解、旅游、相亲、问诊、法律咨询。

黄际洲透露，未来，" 心响 " 计划将支持的任务类型扩展到 10 万 + 以上。与此同时，" 心响 "PC 端也正在研发中。

会画画的新推理模型，成本仅 DeepSeek 的 25%

百度新发布的模型文心 4.5 Turbo 和 X1 Turbo，相较于 DeepSeek V3 和 R1 的优势，除了整体性能的超越，主要在于多模态能力和低成本。

文心 4.5 Turbo 性能测评。来源：百度

文心 X1 Turbo 性能测评。来源：百度

其中，李彦宏强调了多模态理解的能力。他认为，多模态是未来基础模型的标配，" 纯文本模型的市场会越来越小，多模态的市场会越来越大 "。

文心 4.5 Turbo 和 X1 Turbo，都对图像和视频理解进行了支持。

比如，输入一张高糊的球赛照片，文心 4.5 Turbo 能通过周边的广告牌、球员动作等元素，识别出这是 1986 年墨西哥的世界杯足球赛上，阿根廷与英格兰的决赛。

文心 4.5 Turbo 的图像理解能力。

除了多模态理解，两个模型也支持多模态生成。

比如，在文心 X1 Turbo 中输入 " 听说武汉有种东西叫‘蒜鸟’，请你把它画出来 "，X1 Turbo 就能根据联网搜索到的信息，生成蒜鸟的卡通形象。

至于价格，文心 4.5Turbo 价格仅为文心 4.5 的 20%、DeepSeek V3 的 40%，每百万 token 的输入价格为 0.8 元，输出价格 3.2 元；X1 Turbo 的价格仅为 DeepSeek-R1 的 25%，每百万 token 输入价格 1 元，输出价格 4 元。

百度电商，做上游 " 卖水人 "

AI 重燃了百度对电商信心。

自 2023 年 5 月在百度 App 上线 " 百度优选 " 入口以来，百度对电商的定位，不是和淘宝、京东这些规模化的货架电商竞争。

百度副总裁、百度电商总经理平晓黎表示，百度电商有两个定位，一方面，是构成百度 App 服务的一环，满足搜索用户的消费需求；另一方面，是用智能工具服务，成为电商的上游 " 卖水人 "。

数字人，就是百度电商卖的水。此次百度发布的 " 高说服力数字人 "，除了在拟人、成本、风格等层面有所优化，最重要的是能够对直播间环境进行感知，并作出实时的互动，避免了传统数字人循环播放的尴尬局面。

比如，比如满 50 万人观看，就给观众发红包；根据直播间用户的问题，灵活调度 PPT、切换素材。

" 高说服力数字人 "。来源：百度

实时互动背后的技术，是多智能体调度能力。据平晓黎介绍，高说服力数字人背后，有主播专家、运营专家、场控专家等多个角色智能体，能够根据直播间实时热度和转化情况，灵活调度。

AI 月活超 9700 万的文库，想打模型组合拳

整合了百度网盘的文库，交出了半年答卷：付费用户数超 4000 万，月活超 9700 万。

在百度内部，百度文库是模型能力应用的尖子生。此前，百度副总裁、百度文库兼百度网盘负责人王颖告诉《智能涌现》，文库是最早自研 MoE（混合专家模型）架构的 AI 应用。

当下，采用多模型组合的底座，已经成为 AI 应用的基操。李彦宏认为，应用对模型的组合使用，是普遍的现象，但如何组合、如何调用，仍然是一门技术活。

为此，百度文库和网盘推出了一个技术底座：沧舟 OS。

沧舟 OS。

为了实现不同模型对不同内容的理解和生成，这个底座，主要分成两层：

第一层，Chatfile Plus。其能够对不同模态、不同形态、不同格式的内容进行 " 向量化处理 "，也就是将不同内容翻译成大模型能看得懂的向量化 Token，在进行混合生成。

第二层，三库 + 三器，也就是 " 公域知识库、私域知识库，记忆库 "，以及 " 编辑器、阅读器和播放器 "。这一套系统，可以根据用户的需求，被大模型来组合调用。

基于这一套 OS，百度网盘发布了新功能，AI 笔记。

在百度文库看来，用户学习的一个痛点，是笔记内容与原始学习资料之间缺乏关联。比如用户根据笔记复习时，需要再花一番功夫，去寻找文本、视频、图片等资料。

AI 笔记的核心功能，是时间溯源和多模态整理。比如，根据百度网盘中保存的视频讲解，AI 笔记可以基于对内容的理解，梳理整个视频的逻辑结构和行文顺序，并生成思维导图。

导图中，每个知识点带的时间戳，都直接溯源到视频的相应节点。

百度网盘的 "AI 笔记 " 功能。

MCP，百度也接上了 "AI 万能插座 "

MCP，是美国模型厂商 Anthropic 推出的 Agent 协议。

就像秦统一了货币，协议的作用，就是统一了软件之间的开发标准。支持 MCP 协议的软件之间，也可以更为灵活的适配、相互调用。比如，不少金融公司采用 MCP，让 AI 更好地理解金融数据的上下文。

支持 MCP，也成了厂商吸引更多第三方应用入驻、建立 AI 生态的一场 " 暗战 "。比如，阿里云的 AI 开发平台 " 百炼 " 上线了 MCP 服务，腾讯云也宣布大模型知识引擎支持 MCP 协议。

在李彦宏看来，MCP 就像给 AI 装上了一个万能插座，能够提高不同 AI 软件适配、开发、整合维护的效率。对于需要自由调用工具的 Agent 而言，MCP 的出现尤为重要，这意味着 Agent 可以自由调用支持 MCP 的第三方工具。

目前，百度智能云大模型平台 " 千帆 " 兼容了 MCP，百度搜索也构建了 MCP Server 的索引平台，文心快码、百度电商、地图、网盘、文库等应用，也通过 MCP Server 的形式，对外提供了能力。

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