本文来源：时代财经 作者：冯恋阁，郭美婷

字节跳动又面向 AI 人才发出 " 英雄帖 "。

4 月 27 日，字节跳动正式启动 2026 届 Top Seed 大模型顶尖人才校招计划，开放招募 30 位顶尖应届博士。

大约一个月前，字节跳动开始推进一项名为 " 节节高 " 的招聘计划吸引年轻人，计划对毕业不到 3 年的人才进行大面积扩招，如果内推的社招候选人工作年限≤ 3 年，将有额外奖金。

在 " 金三银四 " 期间，字节跳动不是唯一一家在招聘市场上放出好消息的公司。

腾讯、百度在今年 4 月也先后宣布开启大规模的就业计划，且大部分将面向技术人才。更早的 2 月 27 日，阿里启动 2026 届春季实习生招聘，开放的 3000 多个岗位中，AI 相关岗位占到了五成。

如果将目光转向大厂之外，会发现今年 AI 人才扩招成为一种普遍现象。

多位采访对象认为，这是 DeepSeek 带来的普遍焦虑。

DeepSeek 在横空出世完成 AI 用户教育的同时，也重新唤起了业界的 FOMO 情绪（Fear of Missing Out）——技术积累、月活、营销推广积累下来的用户在绝对的性能优势面前都难言稳定。

人，可能是这场战役的关键一环。

字节动了 " 掐尖 " 的念头

字节 AI 在今年显露出广纳人才的势头。

在 Top Seed 校招启动的几天前，字节跳动 Seed Edge 项目官宣对外招聘。这个项目是字节跳动 Seed 团队发起的长期研究计划，目前探索方向包括模型推理能力边界、感知能力边界等，探索的领域相当前沿。

从 Seed Edge 人才计划的介绍中，不难看出字节对此相当重视—— Seed 的基础研究负责人吴永辉是可供实习生选择的导师。

吴永辉在今年 2 月公加入字节跳动，负责基础研究探索工作，直接向字节跳动 CEO 梁汝波汇报。此前，他曾在谷歌工作了十多年，最高的 title 是谷歌 DeepMind 副总裁。

" 节节高 " 计划面向的岗位则更加广泛，0~3 年之间工作经验的候选人可以选择的范围包括技术、运营、产品、设计、数据科学、风控等多类岗位。

（图源：图虫）

一位资深互联网猎头向时代财经表示，" 节节高 " 从本质上来看是为了解决字节跳动这几年的人才冗余产生的问题。" 字节的人力成本很高，经历了前几年的扩招，降本增效的方式之一就是招聘有经验、能干活、性价比高的员工。" 她指出。

但互联网大厂资深猎头、职业咨询师申小飞对此有不同看法。他告诉时代财经，" 节节高 " 计划的核心目的或许是为了最大程度地吸引 AI 人才，在里面寻找人工智能基础研究领域的天才少年。

据晚点报道，今年 2 月，字节跳动 CEO 梁汝波就曾在今年的全员会上反思，认为字节跳动错过了窗口期。梁汝波表示，在 AI 有进展后，字节跳动内部稍微有些放松，并没有觉得一定要第一批复现 OpenAI 发布的模型 o1。但后来，最早复现 o1 的 DeepSeek-R1 破圈。

事实上，在 " 节节高 " 计划之前，字节跳动已经启动了 " 筋斗云人才计划实习专项 "、"Top Seed 人才计划 " 等吸引人才。

在申小飞看来，字节跳动动了 " 掐尖 " 的念头。通过校招、" 节节高 " 等项目，字节跳动能够把零年、0~3 年的人才都吸纳到公司中，再配合上此前一直在进行的常规社招，公司能够将所有工作年限的优秀候选人全部纳入麾下。

互联网分析师张书乐则表示，此前大厂选人只关注 3 年以上工作年限，意味着大厂自身也在野蛮生长，需要招揽来的人，来之能战、战之能胜，快速建功。

但现在，互联网大厂都在告别内卷，需要沉淀自己既有的地盘，用工作经验 3 年内的优质苗子，或许可以带来更多可能，比如跳出熟练工的惰性思维。这也是越来越讲求创意、创造和创新的互联网大厂，谋求稳定且渐进式拓展的一种战略选择。

大厂 AI 总动员

字节跳动不是唯一一个在 2025 年向人才敞开大门的互联网公司。

DeepSeek 的人才观念在公司大放异彩后被业界充分关注，从年轻的人才结构、到自驱力极强的工作氛围，无一不让大厂侧目。

4 月 17 日，腾讯表示三年内会新增 28000 个校招实习岗位，并加大转化录用。其中，仅今年就会有 10000 名校招实习生岗位，其中六成面向技术人才开放。

" 腾讯高度重视对校招生的关注和投入，招聘数量在互联网企业中处于领先。" 腾讯公司高级副总裁、首席人才官奚丹公开表示，未来也会强化对科技人才的前瞻性储备，推进互联网、大数据、人工智能技术创新。

两天后（4 月 19 日），百度官宣，未来三年，将开放 21000 个实习岗位给优秀校园人才，并进一步提升实习转正率。百度还在今年首推 " 三大实习专项计划 "，三大事业群组将开放真实的大客户 AI 场景、提供充足的算力资源。

3 月，百度已面向在校学生开放 3000+ 暑期实习岗位，87% 与 AI 相关，覆盖大模型、机器学习、无人驾驶等领域。

今年年初，阿里巴巴启动了 2026 届春季实习生招聘，开放超过 3000 个岗位，其中 AI 相关岗位占比近 50%。部分 AI 业务部门占比更高，如高德 AI 类岗位占比约 65%，阿里云超过 80%。

而面对技术前沿研究，大厂也不乏 " 特事特办 " 的项目。

字节跳动有 Top Seed 人才计划、Seed Edge 计划和筋斗云计划，腾讯也有 " 青云计划 "，要求候选人有 " 真技术理想，技术热忱 "，阿里有 " 淘天 T-star"，百度有 "AIDU"，快手有 " 快 Star"，小红书有 "REDStar"。

这些无疑都是为了充盈大厂的 AI 人才库。

（图源：图虫）

据媒体报道，部分参与了这类计划的应届生年薪可以达到 80 万 -220 万。在考勤指标上，也比传统岗位更宽松。据时代财经了解，目前字节跳动的 Seed Edge 计划就承诺将提供精简扁平的研究团队、拉长考核周期，独立且充足的算力资源，不设置 OKR 和半年考核等。

为什么公司要给出如此优厚的条件？

" 公司对 AI 方向的人才其实要求较高，所以我们的薪资也需要在整个行业内保持比较有竞争力的水平。" 此前，有媒体报道，猿辅导集团 AI 算法和大模型相关实习岗位日薪达到了 800 元。猿辅导相关负责人告诉时代财经，对于要接触前沿技术的 AI 相关岗位，这个薪资等级是合理回报。

在某互联网大厂技术岗工作的云开（化名）表示，"DeepSeek 把 AI 算法岗的年包都拉高了。" 据他了解，同类工作在今年的总包大概有 20% 的上浮。

不过，云开不认为高年包、轻考核是福利。在他看来，这些具备极强自驱力的天才少年在业界前沿探索研究，不需要 KPI 的驱动。" 他们会自己卷起来。"

为什么大厂对人才如此狂热？

DeepSeek 带来的焦虑，或许不是全部原因。

近几年互联网公司的日子并不像从前那么好过，互联网公司的许多拳头产品都有面临增长触顶的趋势，AI 成为了新的增长点。

DeepSeek 的爆火或多或少加速了大厂推进 AI 战略的节奏。比如，腾讯在年后开始密集让旗下产品接入 DeepSeek，一度将腾讯元宝推上了各大应用榜的榜首。阿里旗下通义千问也屡屡发布新动态，吴泳铭更是在财报会上表示要 "All in AI"。

据《脉脉 2024 年度人才迁徙报告》不完全统计，AI 相关岗位在互联⽹、电商、智能硬件、游戏等多个⾏业的头部公司中显著紧缺。2024 年 TOP20 热招岗位中，有 5 个与 AI 相关，包括算法⼯程师、⼈⼯ 智能⼯程师、推荐算法、⼤模型算法以及⾃然语⾔处理。

而这些战略变化都离不开人。

云开向时代财经表示，目前可以称得上是 AI 工作的岗位有两种：一种是真正具有核心科技的岗位，大模型的预训练岗，可以说是金字塔尖的人才；另一种是大模型应用岗，就是把大模型技术应用到每个业务上。

前者是大厂主要想吸引的对象。" 能入选 Top Seed、青云计划这类项目的学生非常抢手，据我了解，日薪四位数的不少见。相应的，要求也会特别的高。" 项目实践、顶会论文和学历基本缺一不可。" 比如，小红书的 RedStar 计划对实习生的要求据说是三篇以上的顶会论文，还要考察论文的实践价值。" 云开向时代财经透露。

据时代财经了解，有大厂实习生岗位日薪可高达 2000 元。

但公司不吝投入。从长线来看，这笔交易相当划算。大模型预训练本身就 " 烧钱 "，软硬件成本非常惊人。所以如果招到在这方面有天赋或者有经验的人，长远来看，实际上是在替公司提质增效。

焦虑无处不在

其实，跳出大厂，走向应用端，与 AI 相关的基础岗位的需求也在增多。

3 月中旬，时代财经参加了一场在广州举行的招聘会，当时这场春招让广交会展馆格外拥挤，甚至火爆到打印机被用崩。

时代财经留意到，有许多招聘方带着 AI 相关的需求来到现场。多位企业负责人向时代财经表示，这主要也是人工智能进一步应用带来的行业变革的压力。

" 过去，人工智能主要局限于前沿研究和学术领域，但今年，所有行业都将开始拥抱人工智能。" 东方富海投资管理股份有限公司上海管理总部总经理、合伙人王兵表示，今年是人工智能发展最为迅猛的一年，各行各业都将目光聚焦到 "AI+" 的应用场景。

产业链下游的公司也开始对 AI 产生需求，它们主要关注人工智能如何在产品上应用。其中，既有 AI 眼镜、具身智能等与 AI 高度相关的公司，也有不少需要通过 AI 提升生产效率的传统行业。

王兵认为，随着人工智能进入应用阶段，本科生的需求也在不断增加。行业前期主要侧重于基础大模型的研发，而现在，诸如 DeepSeek 私有化部署、行业数据采集以及行业应用方案开发等工作，本科生都能够胜任，因此也迎来了众多机遇。

下游应用端对学科的要求卡得还没有那么 " 死 "。

欧洲科学院外籍院士、华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙认为，" 企业在招聘时不必局限于寻找人工智能专业出身的人才。" 他谈到，在机械、计算机行业，有从事软件开发的人才；在电信或微电子领域，有从事底层芯片设计的人才。算法工程师主要负责算法开发，而算法的运行需要底层芯片结构的支撑，应用层面的工作则需要具备相关专业知识的人才来完成。

优必选科技产教融合业务总经理李晓明也表示，参加大赛、社会实践、企业实习等都能成为衡量评估学生能力的标准。因为行业跨学科特性，各个专业学生都可以在实际项目中拓展不同的技能，所以专业选择范围较广。

" 公司更看重候选人的跨学科能力和开放思维。" 李晓明表示，具体而言，其一，人工智能与机器人跨学科属性强，候选人需要具有相对比较宽的知识面和兴趣范围，以便在实际工作和项目中快速找到擅长点；二是要开放思想，具备创新性，打破边界。" 年轻人想法丰富，而新行业正好为其提供了施展新想法的平台。" 他表示。

（图源：图虫）

不过，这些企业或许不会像互联网大厂那般 " 一掷千金 "。

初创公司在招聘时更愿意展现自己在未来可期的应用领域的潜力。

索答科技创始人兼 CEO 石忠民表示，创业公司的特点在于能够在细分领域内迅速取得差异化优势，甚至超过一些大公司，从而让团队产生成就感。此外，创业公司还可以通过营造良好的工作氛围、传递公司的价值观、提供能力提升空间以及实施激励措施（如股份和期权）等方式来吸引和留住人才。

2025 年，当 DeepSeek 掀翻了牌桌，AI 相关企业要么狠下心砸钱，继续买卡、招人，推进基础模型迭代；要么放弃预训练模型，转向 AI 应用抢占市场。

但如何将预期落地成现实，成为 2025 年的关键命题。

人，或许就是转动 AI 变革飞轮的基础。