近期受到事件催化及政策推动,AI 方向迎来反弹,各细分领域获得资金关注。而数据中心(AIDC)作为人工智能、云计算等新一代信息通信技术的重要载体,已经成为新型数字基础设施的算力底座,具有空前重要的战略地位,堪称 " 数字经济发动机 "。
当下,国内互联网大厂或在逐步复制海外云巨头路线,未来加大 AI Capex 投入,抢占市场先机。据德邦证券测算,2025 年国内云厂商(百度、阿里巴巴、腾讯、字节)四大重要云厂商资本开支合计增速为 70%,2026-2027 年分别预计为 35%、15%。在此基础上,2025-2027 年我国互联网巨头有望新增 AIDC 市场分别为 364、514、617 亿元,三年合计将近 1500 亿元。
为了进一步探究近期 AIDC 需求端的变化,财联社 VIP 特联合蜂网火线直连" 算力租赁 "行业专家,调研专业化算力租赁托管行业的最新动态。
【核心逻辑】
【交流纪要】
问题一:目前互联网大厂在 AI 云服务上的资本开支情况如何?
专家:无论是从客户需求端出发,还是站在第三方视角审视,以阿里、腾讯、字节跳动这类头部企业为例,其算力卡的使用量呈现出极为显著的增长趋势,尤其在 DeepSeek 推出后,这一增长更为突出。从市面上获取的信息来看,各家在算力卡的存量以及预计扩容的量级都非常大,具体数字各家公司也有所披露,预计相差不大。
问题二:当前 AIDC 的市场报价是什么水平?
专家:主流芯片租赁方面,八卡 H20(推理卡)在 1 月前价格为 27000-28000 元 / 月,后涨至 30000 元 / 月左右的水平,这方面的需求随着 DeepSeek 等模型应用增长较快。H100/H800(训练卡)的租赁价格为 5-6 美元 / 小时,对应约 40-50 元人民币 / 小时,需求主要集中在互联网大模型厂商,租金价格相对稳定;H200 的需求增长更明显,价格也更贵,大约在 75000-80000 元 / 月左右。
问题三:不同地区的 AIDC 在报价上是否存在差异?
专家:是的。像北上广深等热门城市,由于机柜出租率接近饱和且产能有限,IDC 价格(尤其是推理算力资源)有所上涨,这些区域的资源紧张导致供需关系偏向卖方市场,报价较高。
如果从建设成本角度看,热门地区的电网基础设施、网络节点更完善,但成本也更高,进一步推升资本开支报价。相反,中西部地区因电价、土地成本较低,以及 " 东数西算 " 等相关政策补贴,新建 AIDC 的边际成本更低,但后续报价也会有相应折扣。
问题四:算力租赁业务中一张卡从成本到回本的时间大概是多久?
专家:不同种类算力卡的回收周期有所不同,以英伟达高端卡 H100、H200 为例,在含电费的情况下,若按四年折旧分摊成本,且租金价格稳定,回本周期约为 2 年左右;而 H20、A100 等中端卡在市场竞争加剧和租赁价格下滑的影响下,回本周期会有所延长。
国产卡方面,受限于性能和生态适配问题,绝对需求仍然较低,若配合私有化部署或政府项目,可将回收期压缩至 2.5 年左右。
从客户类型来看,头部云厂商或长期合约客户可缩短回本周期,中小客户碎片化需求则会增加成本,实际回本周期需结合市场动态和运营效率调整。
问题五:AIDC 拿卡困难是否会导致提价?
专家:目前面临的问题是,英伟达高性能卡因产线良率问题及美国禁令限制,供应不稳定,而国产卡(如寒武纪、昇腾)虽逐步应用,但产能和技术与头部产品仍有差距,无法完全替代。如果推理需求激增,大厂(如阿里、字节)算力采购量远高于供给能力,确实会导致供需失衡从而推高价格。
短期来看,H100 租赁价格稳定在 6 万元以上,商务条件逐渐灵活(如租期缩短),但头部厂商因资源垄断仍有提价空间。
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