智东西

作者 | 程茜

编辑 | 心缘

智东西 5 月 7 日报道，今天，在 2025 联想创新科技大会上，联想正式发布超级智能体三大功能，并展示了覆盖全场景的个人、企业、城市超级智能体矩阵。（联想推出多个超级智能体，秀全球首款卷轴屏 AI PC，人形机器人现场打太极）

随后，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军，联想集团高级副总裁兼首席技术官 Tolga Kurtoglu，联想集团高级副总裁 智能设备业务集团全球创新中心总经理贾朝晖，联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜与智东西等媒体，围绕超级智能体的独特性、AI 落地等进行了深入交流。

杨元庆告诉智东西，目前联想混合式 AI 优势集包含计算、数据、模型、服务、应用库层面，其中有部分能力需要和第三方合作伙伴合作构建，如网络能力、数据、模型、服务层面。具体来看，联想在构建结构性和非结构性的数据、知识库等需要依赖第三方；模型层面，去需要帮助客户挑选最适合其需求的模型。

戴炜补充说，联想在构建宜昌城市超级智能体时，首先和合作伙伴构建了大模型 " 超市 "，将几乎所有的大模型放在一个平台上，然后再往上迭代成智能体集市。此前，其合作模式是 ISV 模式，指与某一家公司或组织合作，提供软件产品或服务吗，现在这种合作方式已经远远不够，联想需要和生态合作伙伴共创领域智能体，同时集合领域智能体形成超级智能体集合，最终实现统一调度和协同。

贾朝晖称，个人超级智能体也在以生态合作的模式展开，联想会和业界其他智能体合作，为用户提供完整的解决方案，其独特性在于，让这些方案在联想的设备上能够有不一样的用户使用体验。

一、超级智能体与人深度捆绑，可跨设备、多方式自然交互

杨元庆提到了初代智能体小天和此次升级的超级智能体的不同，小天智能体和设备捆绑，超级智能体是和人捆绑，在保证数据安全、隐私的前提下，可以使用个人所有设备的所有数据来执行任务。

他重申了超级智能体的三个特征：感知和自然交互，用户可以通过各种设备和超级智能体交互，并且以语音、键盘、手势等诸多方式进行自然交互；认知以及在认知基础上帮助（用户）做决策甚至规划一些事情，认知的基础是记忆，超级智能体拥有长期记忆，用户习惯等可以作为其决策的依据；自主规划、自主学习演进，超级智能体可以将复杂任务分解为相对简单的任务，规划采取行动。

关于 AI 落地，杨元庆谈道，混合式 AI 是 AI 落地的最好方式之一。真正让 AI 有用处，需要和每个人、每个企业相连接，混合式 AI 的提出，就是要帮助 AI 在个人和企业层面构建更多应用。未来，每个人都有自己的个人智能体，而非每个设备的智能体。

水平方向上研产供销服都有智能体，在垂直行业上也会有垂直行业智能体出现，将来这些智能体之间互相打通、沟通就是 AI 落地的方式。

Kurtoglu 提到像 MCP 这样的标准化协议正是市场的发展方向，联想也已经将其融入到现有的部分 Agent 功能当中。他认为，未来标准化和通用的 API 将会很重要，MCP 是一个起点，也是目前最先进的技术之一。

但他也提到 MCP 目前是在 Agent、工具、应用程序以及数据之间搭建桥梁，但就 Agent 的核心而言，还有更多功能需要去构建，未来联想将在保证安全的基础上，通过更多的增强功能来支持更多的标准等。

针对联想为企业提供的智能体即服务交付方式，戴炜称，联想百应是智能体即服务的一个典型代表。企业能够在不断使用联想百应的过程中，获得更加个性化的服务，而不是和 SaaS 服务一样，一旦交付就是固化的软件，只是以分期订阅式的方式获得。

二、内部客服 70% 请求无需人工干预，正探索用 " 硅基替代碳基 "

围绕 AI 在国内的探索，刘军谈道，联想有针对个人智能和企业智能两条线。

个人智能方面，去年联想推出 AI PC，同时推出第一代个人智能体系统天禧 AS。过去一年，联想在 AI PC、本地算力、天禧 AS 能力上都实现提升，用户净推荐指数和满意度、活跃度增长。今天发布的天禧超级个人智能体将是联想又一个重要里程碑，将达到 L3（协作级）水平。

联想会基于端 - 边 - 云架构，在可信计算环境下给每个人做一个联想个人云，并且未来联想的产品可能会和非联想产品协同，智能体可以全方位实时从不同设备进行采集，并为用户服务。

企业智能方面，联想先拿自己进行实验，不断迭代智能 IT 引擎擎天。

联想内部，客服部门是首个用 AI 替代的业务，刘军透露目前联想在中国每年有 3000 万个服务请求，其中 70% 的请求已经不需要人工干预。

联想还在做用 " 硅基替代碳基 "，其目标是工作流中的 30% 要用机器人完成。目前，联想已经可以为企业直接提供服务或者帮企业做 AI 转型服务等。

对于企业，联想把中国企业细分为两大类客户：政企、500 人以下的 SMB 中小企业。面对政企客户，联想有擎天解决方案和服务，拥有 "3+2" 五大 offerings，三个方案是 xCloud 混合云方案、智能体矩阵、ESG；两个服务是全周期服务、直接提供服务。

对于 SMB 企业，联想构建了提供 IT 运维服务、AI 营销和 AI 办公等的联想百应。

三、联想安全底座：混合式 AI 架构、中间件的安全设计、推进行业标准、用 AI 防治 AI

在保护用户的数据安全、隐私方面，杨元庆说：" 联想之所以提出混合式 AI，就是从个人、企业数据保护等角度出发，OpenAI、DeepSeek 等发布的模型都是公有 AI，需要通过公有云获得问答能力，但这一过程必然会暴露个人的数据。"

这背后的矛盾点是，没有真实个人数据的投喂，用户就无法通过 AI 获得精准的能力。因此，联想提出的更好解决方案就是，利用可信的设备，让其学习私有数据然后进行推理。对于企业也是如此，企业员工需要 AI 基于企业财务、产销、客户等数据帮助企业进行精准决策、优化流程。

Kurtoglu 补充道，联想会将敏感信息在本地进行处理，同时会对信息去敏，然后在不同设备当中进行安全转移。对于需要上传到云端的数据，联想也会通过不同的数据安全和隐私保护措施来更好处理数据、转移数据。

贾朝晖总结了联想在保护数据安全方面的四个举措，分别是混合架构设计、硬件和操作系统层面中间件有相应的安全设计、合作推进行业安全标准、用 AI 防治 AI。

四、关税对联想产品价格影响较小，两大模式可减弱国际形势影响

面对美国加征关税的潜在影响，当被问到联想的产品是否会在几个月后涨价，杨元庆说：" 肯定没有一个绝对的回答。" 他认为零部件的供需情况是一个很重要的考量因素，目前高科技产品有豁免条例，所以对价格的影响较小，但未来的不确定性很大。

此外，联想在应对高关税方面已经有诸多经验，通过在中国制造，然后将零部件运到海外进行组装，一方面可以满足交付时间需求，另一方面还能为当地提供就业、税收等。

他透露，联想构筑了全球生产制造基地布局，在 10 个国家建立 33 家工厂。其通过端到端整合的 "ODM+" 模式以及全球资源本地交付的 global +local（全球本地化）业务模式，这两者相结合可以帮助其应对复杂的国际政治经济形势。

结语：联想重构个性化 AI 入口

相比于联想的初代智能体小天，联想超级智能体凭借感知与交互、认知与决策、自主与演进三大核心能力，超级智能体将成为个性化 AI 的超级入口。

目前，PC 作为算力最强的个人终端设备，在智能体时代的重要性不言而喻。作为全球占有率第一的 PC 厂商，联想或许将凭借超级智能体的解决方案，构建从 PC 到智能体服务的商业闭环。