近日，珠海欧森斯传感技术有限公司自主研发的 " 基于 AI 声纹特征分析的电机智能检测平台研发及产业化 " 项目，经中国民营科技促进会评审，正式授予《科学技术成果证书》（中促会评字 [ 2025 ] 第 3050 号）。其 AI 声纹智能检测技术被评价为 " 国际先进水平 "，填补了国内空白，标志着公司在 AI 及声学检测领域的技术实力再获国家级权威认可。

本次评价委员会由清华大学丁天怀教授、北京航空航天大学吴铭心教授和机械科学研究总院、中国科学院深圳先进技术研究院 、科技部火炬中心等 5 位专家学者共同组成。

评价委员会听取了技术报告，审查了评价资料，经质询和讨论 , 评价委员会一致认为 : 该项目填补了小、微型电机异音检测技术装备领域的国内空白，其 AI 声纹特征分析的电机异音智能检测技术达到国际先进水平。

国际先进技术成果

现代工业技术高端化、智能化发展需求为电机驱动领域注入了新的动力，也对电机系统的运行与控制提出了更严峻的挑战。电机故障检测作为保障电机设备运行安全的关键技术，对电机系统可靠控制和智慧运维具有不可替代的重要作用。

目前，传统故障诊断方法虽然在一定程度上能够识别出电机故障，但存在检测效率低、准确性受人为因素影响大等局限。针对小、微型电机检测需求，欧森斯自主研发的基于 AI 声纹特征分析的电机智能检测平台，相比传统算法，良率提升至 98.5%，并实现实时检测功能，检测时间缩短至 10ms，实现了电机智能高效检测。

技术创新，填补国内空白

多维度集成采集

创新研发电机运行声谱采集技术，通过集成转速、电流、振动和偏摆数字信号，形成电机运行特征声谱集。

显著提升检测精度

基于物理神经网络模型和多层卷积神经网络的声音特征提取与识别技术，相较于传统检测方式，显著提升电机异音检测精准度。

满足全场景测试需求

满足电机空载、负载、径向、轴向受力等全场景测试需求，并具备出色的可拓展性，可应用于白色家电、新能源汽车、具身智能等不同领域的电机检测。

未来，欧森斯将始终坚持创新驱动，进一步加大研发投入，探索更多领域的应用潜力，持续深化创新成果转化应用，赋能高端装备制造业向智能化、数字化迈进，为中国制造高质量发展贡献更大力量。