智东西

编译 | 金碧辉

编辑 | 程茜

智东西 5 月 8 日消息，今天上午，据外媒 Business Insider 独家报道，亚马逊云科技（AWS）正在秘密开发一款代号为 "Kiro" 的 AI 编程工具。该工具通过多模态界面与 AI Agent 协同，旨在实现 " 近乎实时 " 的生成代码，重构软件开发流程。

Kiro 的核心亮点在于多模态交互能力：其内置的 AI Agent 可实时调用知识库、第三方插件及主题工具，结合用户业务场景与技术框架生成代码；覆盖从技术设计文档自动生成、实时代码编写到漏洞检测的全流程，并支持 Stripe 支付接口集成、云服务配置等 " 一键式 " 开发功能；Kiro 还能自动生成技术设计文档、标记潜在问题，并通过集成第三方 AI Agent 提升适配性。

若成功推出，Kiro 或将颠覆传统编程模式，直面微软 Copilot、谷歌等巨头的竞争，并进一步加剧 AI 编程工具市场的竞争。

一、代码审核机制升级，Kiro 内置漏洞实时检测

据 Business Insider 报道，亚马逊内部官方文件透露 "Kiro 的目标是使得用户阅读量减少但理解更深入、编程量减少但构建成果更多、代码审核更少、版本迭代更快 "。与现有工具（如亚马逊自研的 Amazon Q）相比，Kiro 的差异化在于全流程覆盖。

亚马逊内部文件批评了现有的 AI 编程工具仍被困在 " 以代码为中心 " 的思维中，而 Kiro 旨在通过利用多模态交互重塑软件开发全流程，从设计文档生成、代码编写到漏洞检测，支持 Stripe 支付等通用功能的一键集成。

AWS AI 产品的核心公关负责人、AWS 发言人特里克・尼霍恩（Patrick Neighorn）虽未直接证实 Kiro 的具体细节，但明确提出 " 我们正在将 AI Agent 能力深度整合到现有产品中 "，并说开发者体验的革新 " 仅仅是个开始 "。

二、AI 编程工具激战，亚马逊 Kiro 等待翻盘

当前，AI 编程工具市场已呈白热化竞争。微软 Copilot 与谷歌企业内部约 30% 的代码开发工作已由 AI 工具辅助完成，并在全球范围内应用，核心工具分别为 GitHub Copilot 与 Gemini Code Assist。

Cursor、Replit 等初创公司也通过融资快速崛起。例如，Cursor 开发方 Anysphere 近期被曝获巨额融资，OpenAI 以 30 亿美元（约合人民币 217.5 亿元）收购 AI 编程公司 Windsurf。

据信息技术研究与咨询机构 Gartner 在 2024 年 4 月发布的《AI 代码助手：如何超越成本降低的价值沟通》报告中预测，至 2028 年，90% 的企业软件工程师将使用 AI 助手，远超 2024 年初的 14%。

目前，Kiro 现有工具 Amazon Q 受限于功能单一和成本压力导致用户流失，未来，Kiro 通过 " 全流程覆盖 " 的差异化策略，或有望实现市场反超。

同时，亚马逊内部文件透露，AWS 曾计划于 6 月底发布 Kiro，但最终时间表仍未明确。据 Business Insider 分析，亚马逊需在性能优化与多模态能力上超越竞品，以全流程覆盖为突破口，有望改善此前 Q 工具 " 重营销轻落地 " 的市场评价。

三、AI 编程工具爆发，从辅助到协作，开发者面临角色重塑

亚马逊前 CEO 兼董事会成员安迪・贾西（Andy Jassy）在亚马逊 2024 年第一季度财报发布后的分析师电话会议中曾透露，AI 工具将推动软件工程效率跃升。

AWS 现任 CEO 马特・加曼（Matt Garman）在 2024 年 6 月的一次公司内部谈话中预测，未来多数开发者可能不再直接编程，转而聚焦策略设计与 AI 训练。

（左）亚马逊前 CEO 兼董事会成员安迪・贾西和（右）亚马逊现任 CEO 马特・加曼

然而，Kiro 的定位并非取代人类，而是通过任务分层实现协作，重复性工作（如代码转换、文档生成）由 AI 完成，开发者则提供上下文指导与创造性决策。例如，Amazon Q 已为德勤、ADP 等客户节省数亿美元成本，Kiro 的目标是将这一模式扩展至全生命周期。

行业争议亦随之而来。美国白宫 AI 与加密货币事务特别顾问大卫・萨克斯（David Sacks）在 2024 年 4 月的一期《All-In》播客节目中提到 AI 编程工具的爆发标志着 " 代码从稀缺到过剩的深刻转变 "，但这一转变对就业市场的冲击仍需观察。

Gartner 报告认为，开发者需适应 " 从编码者到架构师 " 的角色转型，而企业则面临组织架构与技能培训的挑战。

结语：Kiro 引领 AI 编程新时代

亚马逊 Kiro 的曝光，透露出了其在 AI 编程工具领域的野心和在软件开发领域的巨大潜力。通过整合多模态输入、知识库和扩展功能，Kiro 有望为开发者提供更高效、更智能的编程体验。

随着 AI 技术的不断发展，AI 编程工具的普及已不可逆。从代码稀缺到代码充裕的转变，不仅将提升开发效率，或可能改变程序员的工作方式和职业发展路径。未来，在 AI 编程工具持续推动软件开发创新的背景下，Kiro 的出现可能是行业向全流程智能化演进的一个阶段性尝试。