突放冷枪

麦肯锡足足提前 2 个月

开放美国 2026 年 " 夏招 "

cr.McKinsey

麦肯锡 2026 校招最新变动！

麦肯锡美国办公室开放了三个项目申请，针对的是不同毕业年份的同学。

麦肯锡 2026 校招申请信息

1. 2026 年大二暑期商业分析师项目（SSBA）

申请对象：正在完成或刚完成本科一年级课程，预计毕业时间在 2027 年 12 月至 2028 年 8 月之间的同学

申请要求：必须提交大一最终 GPA 和成绩单

截止日期：2025 年 6 月 10 日

想通过麦肯锡大二暑期实习项目有一份能脱颖而出的 resume 很关键。WST 给大家准备了简历模板和 cover letter 模板，按图中方式获取 ~

2. Summer Business Analyst

申请对象：预计毕业时间在 2026 年 12 月至 2027 年 8 月的本科生（麦肯锡官网未明确说明，据往年经验推测）

截止日期：2025 年 7 月 17 日

作为麦肯锡商业分析实习生，将在为期 8-10 周实习期内加入 client service team，与财富 500 强、初创公司等顶尖客户合作，通过研究、数据分析等方式攻克核心商业难题。

3. Business Analyst- 应届生全职项目

申请对象：预计毕业时间在 2025 年 12 月至 2026 年 8 月的本科生（麦肯锡官网未明确说明，据往年经验推测）

截止日期：2025 年 7 月 10 日

要注意的是麦肯锡每个地区每年只开放一次 New Grad 招聘，美国这边一年可只有一次秋夏招招聘，留学生们千万不要错过网申截止日期。

麦肯锡 2025 网测出现新题型，时长 110 分钟

麦肯锡网测 PSG 主要是通过游戏化形式考察候选人的问题解决能力。几乎每隔一段时间，麦肯锡就会对网测题目进行改动。

在去年 9 月，麦肯锡 PSG 题目就从以往的 5 道精简为 Ecosystem Building Game 生态系统管理和 Redrock Study 红石研究两种题型，测试时长为 70 分钟。

而近期 Reddit 上有人称自己今年 4 月首次完成麦肯锡 Solve 测试。除了前面提到的两种题型外，碰到了此前从未了解过的 The Sea Wolf 游戏。

cr.Reddit

The Sea Wolf 类似 Ecosystem Building Game 和 Redrock Study 的结合，任务是为 3 个海洋清理点制定治理方案。3 个清理点的操作步骤相同。

在每个阶段开始时，候选人会收到有关用于清理场地的最佳微生物的属性和特征（参考下图）的便签图，且在游戏过程中一直显示。

属性：包括渗透率、移动性和能量，范围是 1-10。例如，渗透率数值越高，意味着微生物穿透污染物的能力越强；移动性数值决定微生物在海洋环境中的活动范围；能量数值则影响微生物清理污染物的效率。

特征：包括需氧性、除磷性、光敏性和耐热性四大类。游戏会明确标注 desired 和 undesired 的特征。比如，若某场地标注 "desired：耐热性 ""undesired：光敏性 "，则表明适合该场地的微生物需要具备耐热能力，同时不能对光敏感，否则会影响清理效果。

游戏步骤总共三步，具体如下图所示。

麦肯锡面试准备的重点：PEI 素材和 case 练习

WST 有一位就大方分享了自己准备麦肯锡面试的策略。

  McKinsey 面试技巧

麦肯锡面试官很爱抠 PEI 细节，所以一定要认真准备 PEI。

我当时甚至没来得及把故事讲一遍，只和面试官说了 1-2 分钟的梗概，他就开始问我细节。当中还会有 follow up，当我说到组员在 conversation 表现出让我沮丧的举动，这位面试官就问我当时的感受是什么，你是怎么解决的。

我自己准备 PEI 其实花了很长时间寻找什么是好的素材。

可以套用的素材很多，但不能确定哪个是最好的。而这种比较细节的 recruiting 问题，只有经历过的人才能给出你最正确的意见。WST 的行业导师就会帮我判断哪个故事更好一些，因为他们自己也面试过、自己作为面试官也有比较好的认知。

麦肯锡的 case 就是以灵活多变著称的，所谓的灵活多变指的是终面有 free flow，然后麦肯锡本身的 case 也不是很传统，需要你现场 adapt。大部分其他公司都不太会考 non-profit，麦肯锡经常考。

我在准备 case 的时候也比较 open-minded，什么类型的 case 都尝试了一下。非常推荐 WST 的 case 录播视频，我个人觉得非常有帮助，因为里面选的 case 都比较难一些，掌握好了面试就比较有底气。

WST Case 课程覆盖了咨询公司面试过程中所有可能出现的案例，包括常见的 Market Sizing 和 Profitability，也有不常见但是非常难的 Brainteaser，而且还是顶级咨询公司 BCG 的导师手把手教！

想进 MBB？最新目标校名单来了！

咨询公司招聘也有自己特别的偏好。这里需要先和大家说说咨询目标校这一概念。

目标校（Target School）是指咨询公司在招聘时偏好的学校。作为咨询公司人才池的核心供给端，招聘资源都会倾斜于目标校的学生。

目标校学生的核心优势

校友网络与内推资源：咨询行业高度依赖校友推荐（Referral），目标校因长期输送人才形成强大的校友网络。比如西北大学有大量 MBB 的校友，也属于目标校第一梯队。

学校提供专项资源：目标校提供针对咨询行业的专项资源，例如宾大通过合作平台（如 RocketBlocks）提供由麦肯锡、BCG 专家设计的案例模拟训练，普林斯顿会邀请在职咨询顾问担任职业导师，指导学生制定求职策略。

总的来说，目标校学生的求职优势一定是大于非目标校的学生，但这不代表非目标的学生就完全没有机会上岸头部咨询公司，只不过难度会更大一些。

很多咨询公司实际上会通过官网公布目标校名单。

MBB 最新目标校名单（2025 版）

下图是 BCG 的美国目标校名单。除了我们熟悉的顶尖名校哈耶普斯麻之外，还有一些 US News 排名不高的大学也属于 BCG 的目标校，比如 Santa Clara University 和 University of Miami 等。

cr.BCG

相比去年，BCG 美国总共新增了 11 所目标院校。其中变化较大的有：

Rice University 直接晋升为目标校第一梯队

CMU 全专业都享受 BCG 的招聘资源，不再像去年只有部分专业能得到 BCG 的青睐。

而麦肯锡和 Bain 的目标校名单就需要自己手动进行一个个搜索了。

别慌！WST 整理好了 MBB 三家的目标校名单，可以供大家参考。

想进 MBB，本科期间一定要做哪些事？

WST 每一年都集齐全球三大管理咨询公司 Mckinsey、Bain、BCG offers，做到了连续 10 年 MBB 海外地区，95% 向中国留学生发出的 offer 都由 WST 学员包揽。即使是在经济下行的 2025 年，WST 帮助多位学员斩获 MBB 顶级 offers。

交大本科学员

BCG Shanghai 2025 年暑期实习 Offer

Cornell MBA 学员

BCG San Diego 2025 年暑期实习 Offer

Duke 本科学员

McKinsey San Francisco 2025 年暑期实习 Offer

Northwestern 本科学员

McKinsey Houston 2025 年暑期实习 Offer

篇幅有限，仅晒出部分案例

北美求职不管是哪个行业，Networking 都是基操。而对于咨询求职来说，最有帮助的是你可以听到不同的 advice 和 suggestions，那如果能和 2-3 个不同公司的人 Network 达到 mentor/mentee 的地步那自然是极好的。但因为他们的时间很少，所以想达到 mentor/mentee 的关系还是比较困难的，这时候学校里求职经验丰富的学长学姐也是很好的选择。但如果你不知道如何开始搭建这层关系的话，也可以联系 WST 的小助手领取 networking 资料包 ~

对于咨询行业来说，可以去学习下 Excel 和 Python 等数据分析的 tools，也可以去选修一些 AI 课程，但前提是要保证自己的 GPA 不要落下。

除此之外，可以参加 case competition。美国一些学校会举办 case competition，如果你的学校不办这类比赛，可以跑去别的学校参加比赛。

一些咨询公司也会举办 case competitions。像 MBB、四大咨询都有这类机会，这是公司了解一些不同的 applicants 的一个方法，所以在 competition 中有所成绩的话肯定也是极好的，到时候放在 resume 上也是加分项，而且一些有名的 case 比赛，也会给表现好的参赛者 fast track 实习的面试机会。

到了最后的冲刺阶段，除了基本的投递工作，你也需要做好充足的面试准备。在行为面试方面，MBB Behavorial 占比其实没那么高，像贝恩完全没有这一 part，面试难点重点肯定是 Case 上。case 最好的技巧是不要去背任何 structure，而是每一个 case 去做 case-specific 的思考和 breakdown，这样面试官能够看到你独特的思考方式。

今天也给看到这里，想冲刺咨询行业的你整理了咨询面试大礼包一份，包含MBB 等咨询公司真实面经、咨询常用模型以及麦肯锡、埃森哲等官方发布的 case 宝典 ~

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