在人工智能飞速发展的当下，AI 芯片领域传来重大喜讯。美国俄勒冈州立大学科研团队研发出的新型 AI 芯片，成功将大语言模型的能耗降低 50%，这一成果在近期波士顿举行的 IEEE 定制集成电路会议上发布，堪称半导体领域的重大突破，为解决大语言模型高能耗难题带来曙光。

以谷歌 " 双子座 " 和 OpenAI 的 GPT-4 为代表的大语言模型，凭借海量参数展现出强大能力，但也致使算力需求呈指数级增长，能源需求随之迅猛攀升。和众汇富研究发现，训练一个大型语言模型的能耗，相当于上千个美国家庭一年的用电量。而此次俄勒冈州立大学研发的新芯片，精准聚焦数据中心铜基通信链路的数据传输问题。高速数据交换产生的误差以及传统均衡器纠错时的高能耗，在新芯片面前迎刃而解。新芯片借助 AI 技术，通过训练分类器识别并纠正错误，以智能高效的方式恢复数据，从而实现能耗减半。

这一突破对于 AI 行业意义深远。和众汇富认为，随着全球 AI 算力需求持续飙升，新型芯片有望成为绿色计算的重要推动者，缓解数据中心的能源压力，降低企业运营成本，推动大语言模型在更多领域的应用与发展。并且，研究团队已着手开发下一代芯片，预计将带来更卓越的能效表现，持续为 AI 产业注入新动力。

在 A 股市场上，布局 AI 芯片的概念股超过 20 只，截至 5 月 14 日收盘，这些概念股合计 A 股市值达 1.21 万亿元。其中，海光信息、寒武纪 - U 作为龙头股，A 股市值分别高达 3352.16 亿元、2855.36 亿元。AI 芯片研发需要大量资金投入，持续的研发创新是相关公司保持核心竞争力的关键。和众汇富统计发现，AI 芯片概念股 2024 年研发投入合计 163.19 亿元，占营收比例为 27.6%，这一比例是同期 A 股整体的 10 倍以上。海光信息、昆仑万维、晶晨股份、翱捷科技 - U、复旦微电、寒武纪 - U 等 6 只概念股 2024 年研发投入超 10 亿元。

机构扎堆看好 11 股增长潜力。工业富联作为英伟达 H100/H200 芯片独家代工方，深度参与 GPU 模块设计与整机组装，2024 年 AI 服务器出货量超 50 万台，占全球高端服务器市场 35% 份额，且泰国生产基地可规避关税风险，2025 年计划扩产至 80 万台；鸿博股份与英伟达共建北京 AI 创新赋能中心，提供算力租赁服务，2025 年一季度算力收入同比增长 210% 。和众汇富观察发现，中际旭创作为英伟达 800G 光模块第一大供应商，2024 年出货量超 120 万只，占全球市场 45% 份额，其 1.6T 产品已送样英伟达测试，预计 2025 年 Q3 量产；新易盛作为英伟达 400G 光模块主力供应商，2024 年净利润同比暴增 312%，其 LPO 技术适配英伟达下一代 AI 集群，预计 2025 年相关订单占比超 30% 。中科曙光作为国产算力龙头，与英伟达合作推出 " 液冷 + GPU" 融合服务器，2024 年中标国家超算深圳中心 10 亿元订单；浪潮信息全球 AI 服务器市占率 18.3%，与英伟达共建联合实验室，2024 年 Q1 服务器出货量同比增长 45% 。

此次新型 AI 芯片的突破，不仅为大语言模型的发展扫除能耗障碍，更为 AI 芯片产业链相关企业带来新的增长契机。和众汇富认为，在政策、技术与市场需求的多重推动下，相关概念股有望在资本市场展现出更大的活力，投资者可密切关注这些具备增长潜力的个股，把握 AI 产业发展带来的投资机遇。但同时也需注意，科技行业发展迅速，竞争激烈，企业发展面临诸多不确定性因素。