作者 胡群

在数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）已成为推动社会进步和产业升级的核心力量。为了更好地应对 AI 时代带来的机遇与挑战，OceanBase 于 5 月 17 日举办了第三届开发者大会。本次大会不仅深入解读了 Data × AI 战略，还隆重发布了面向 AI 的应用产品 PowerRAG，为行业带来了全新的解决方案和发展思路。

Data × AI 战略：一体化数据底座的未来愿景

OceanBase 的 AI 战略一号位、CTO 杨传辉在大会上阐述了 Data × AI 战略。他指出，OceanBase 正致力于构建 Data × AI 能力，面向 AI 时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。

蚂蚁集团 CTO 何征宇在分享中表示，蚂蚁集团将支持 OceanBase 在金融、医疗、生活等蚂蚁 AI 的核心场景的突破，支持 OceanBase 去实践 Data × AI 的理念和架构创新。他指出，海量的互联网数据成就了今天的大模型，但大模型幻觉问题的源头也是数据问题。数据决定着大模型的能力上限，而当前数据领域仍存在获取成本高、行业数据稀缺且流动困难、多模态数据处理能力不足以及数据质量评估难等四大挑战。

面对这些挑战，杨传辉认为，作为一个一体化分布式数据库，OceanBase 已经具备了一定的 AI 时代数据处理能力，如分布式有效应对海量数据的存储计算、多模融合统一处理不同结构数据、TP/AP 一体化实现混合事务和实时分析处理。但大模型落地产生价值的核心在于数据与模型的一体化融合，这也是 OceanBase 提出的构建 Data × AI 能力的关键。

基于这一能力，OceanBase 致力于从一个一体化数据库向一个一体化数据底座演进，通过一套引擎同时支持 TP/AP/AI 混合负载，支持向量数据库，实现 SQL 与 AI 的混合检索，这背后涉及 OceanBase 在 Data 与 AI 领域的工程与产品能力。

PowerRAG：开箱即用的 RAG 应用开发能力

在 Data × AI 战略的指引下，OceanBase 在本次大会上首次发布了面向 AI 的应用产品 PowerRAG。这款产品将打造 AI 驱动的开箱即用的 RAG 服务，为用户提供强大的 RAG 应用开发能力。

杨传辉介绍，传统 RAG 应用常用开发模式存在开发周期长、维护成本高、灰箱调试困难、性能难以优化等问题。而 OceanBase PowerRAG 则打通了应用开发数据层、平台层、接口层与应用层的全流程，提供 Document（文档）和 Chat（对话）两个核心 API 接口，帮助用户实现文档知识库、智能对话、图像比对、数据分析等多种 AI 应用场景的快速开发。

" 致力于成为 AI 时代的一体化数据底座，PowerRAG 是 OceanBase 在应用层面探索的第一步，未来还将在应用层面、平台层面不断突破。" 杨传辉表示。

技术突破：向量性能与混合检索能力的提升

作为原生分布式数据库，OceanBase 原本就具备企业级分布式数据库能力，为 AI 时代的海量数据处理分析打下了坚实基础。在支持 AI 应用落地的核心基础设施——向量性能、混合检索等层面，OceanBase 也在持续探索，进一步加强 SQL+AI 能力。

大会现场，基于基准测试工具 VectorDBBench，采用 Performamce768D1M 测试数据集，OceanBase 与业内三款领先的开源向量数据库进行了性能跑分测试。结果显示，OceanBase 的向量性能已经达到开源向量数据库业内的领先水平。

此外，OceanBase 还引入了 BQ 量化算法（HNSW+BQ），大幅降低向量场景的内存需求；引入针对 JSON 半结构化数据的压缩能力，降低 AI 场景中的半结构化数据存储成本。根据测试结果，在同等召回率与性能的情况下，引入 BQ 量化算法能够实现内存成本较引入前降低 95%，而在 TPC-H 10G 数据集上，OceanBase 的 JSON 压缩比可达 MongoDB 的 3 倍。

在混合检索方面，OceanBase 已具备面向多种数据模型的混合检索能力。在最新版本中，OceanBase 混合检索性能进一步增强，通过丰富的执行策略、自研的向量算法库、内核级多模混合查询等实现更快、更准、更易用的混合检索。

生态共建：与蚂蚁集团携手共进

在大会上，蚂蚁集团 CTO 何征宇表示，蚂蚁集团将支持 OceanBase 在金融、医疗、生活等蚂蚁 AI 的核心场景的突破，支持 OceanBase 去实践 Data × AI 的理念和架构创新。同时继续支持 OceanBase 开源开放，把在 Data × AI 上的能力逐渐开放给行业，为 AGI 的梦想添砖加瓦。

这一承诺不仅体现了蚂蚁集团对 OceanBase 的信任和支持，也展示了双方在 AI 领域的深度合作和共同愿景。过去十五年 OceanBase 诞生于双 11 的海量交易场景并在蚂蚁集团的金融场景中经受磨砺打磨技术，未来，蚂蚁集团也将继续向 OceanBase 开放核心 AI 场景，帮助 OceanBase 进一步攻坚 AI 关键能力，实现开放开源，为行业提供更多的 AI 创新服务。

目前，OceanBase 已被客户应用于多个 AI 相关场景的开发，如联通软研院基于 OceanBase 打造 AI 助手，银泰商业则基于 OceanBase 打造零售业智能问数平台等。这些案例不仅展示了 OceanBase 在 AI 领域的实际应用价值，也为行业提供了宝贵的经验和参考。