作者 |   梁宇    来源 | IT 桔子

图片｜公众号 AI 生成

近日，在 IT 桔子主办、创世伙伴创投协办的《》活动中，创世伙伴创投合伙人梁宇先生基于其国际化视野解读了中美 AI 创业趋势的相同和不同之处，并看好 AI Infra 中间层、AI 应用层的一些创业机会，提醒大家不要迷信大模型，警惕新评价体系的范式变革。

创世伙伴创投成立于 2017 年，是一家人民币和美元双币基金，专注智能化、绿色化、国际化及前沿领域的早期投资机会。创世伙伴的合伙人均具有产业背景，具有行业研究和分析能力，并谨慎做出投资决策，核心团队在第一个十年实现 35% 的独角兽命中率。

创世伙伴创投长期关注并投资 AI 领域创新公司，包括 AI 技术为主和垂直领域应用 AI 技术的公司。

创世伙伴创投合伙人梁宇先生认为上一轮 AI 的发展可以回溯到 2005 年， Google 的 search engine 技术占了整个计算机学科的 70%，从技术底层看推动了上一个时代或者上几个时代的 AI 发展，比如语音识别、翻译等等。这次 AI 浪潮时间点可以回溯到 Google 的 Transformer 或者 Open AI 。 

中美 AI 创业面面观

创世伙伴创投在硅谷、新加坡和北京均设有办公室，梁宇先生认为中美 AI 创业存在巨大差异。 

中国 AI 创业者和中国的环境更加适合和擅长商业化。美国创业者更偏理想化，现在美国大量投资 To B 领域，比如 Infra 中间层企业。 美国现在特别像 2016 年烈火烹油的中国。每个人都有创业机会，各行业各背景的创业者在 AI 领域进行碰撞和交流，比中国有过之而无不及。出现这种局面主要两个因素：首先，普遍认为一个浪潮来了不容错过。第二，美元的流动性和并购市场非常发达，AI 创业公司很有可能短期内卖给大公司，创始人实现财务自由。

中国一级市场以人民币资金为主导，国资和政府是重要的资金来源方。其投资偏好更倾向于稳定、低风险。

相较而言，中国 AI 创业者面临的挑战更像是 hard 版。以 B 端 SaaS 模式为例，其在美国和中国呈现出两种不同的生态环境：美国市场用户付费习惯成熟，企业更愿意为认可的 AI 产品买单，因此曾是许多中国创业者的出海首选。但如今，叠加地缘政治因素的影响，创业者和资本方在出海地区的选择上都变得更加谨慎。 

AI 创业者的新机会

创始伙伴创投合伙人梁宇先生认为，因技术门槛和资金门槛太高，底层大模型（即所谓 language model）的创业窗口已经逐渐关闭，但一些低成本的新范式正逐渐出现机会。科学技术工程与产品创新永远不是单一路径，而是一个生态。暴力计算没有做太多的理论上的创新，但成本的降低让创业者可以使用暴力拳的方式推出一些产品。 梁宇先生认为，实现 AGI 比较遥远。一波人看到了底层模型存在的能力，不断去挖掘其潜力，将其变成产品、解决问题，这是目前 Agent 在做的事情。

梁宇先生相信未来 Agent 可以处理大量信息并帮助人类做出高效的决策，将人类从繁杂的事物中解放出来，如旅行规划等场景。当然垂直领域比较专业的 AGI 会优先出现，全生活场景的 AGI 更加遥远。

第一波 AI 变革发生在非传统领域，比如游戏、音乐、图片、视频、写作等。受到第一波冲击的领域集中在 information worker 相关行业。数据和 information 的流通是最快的，第一波模型本身并不特别的完善，每天都在进化，所以对精确结果的诉求没办法特别高。比如分析师、律师等职业，浏览器、输入法等工具，大公司均有布局。

创业公司可以做什么呢？ 梁宇先生举例 AI CODING 、AI 音乐两个领域。AI 音乐的词、谱、调、人脸、动作均是 AI 生成，梁宇先生欣慰 AI 在内容创造领域的应用。大厂受限于版权的投入、惯性力量等因素，内部创新不够坚决，需要更多时间调整。  

AI coding 目前国内商业价值比较低，但本身是件很了不起的事情，它让普通人可以用自然语言写代码控制底层算力。ChatGPT 的爆火就是因为它带来了一种交互方式的改变。AI 帮助使用者降低输入门槛、准确理解需求并执行指令，已经带来很大的进步。

梁宇先生表示，非常希望创业公司清楚的了解自己的 " 井 " 和 " 油田 " 在哪？明确用户需求、投入成本、付费点、市场天花板等方面，对 AI 创业者来说都是不可忽视的。尊重技术没有错，梁宇先生自己也是技术背景出身，但他认为具有商业化视角的创业公司有更多机会生存下来并发展壮大。 

AI Agent 可能是一个重要解，但并不是唯一解。与前两年的芯片、机器人关节、光通信、加密计算等高精尖领域相比，AI 创业更加广谱，更加创业 friendly，能够让具备专业领域知识、经验、数据、商业敏感性和资源的人进入 AI 创业领域。

梁宇先生认为，AI 行业大热对创业来讲并不是一件好事，容易影响创业者的心态，使其忽略创业过程中的重要问题，这些问题以后将成为影响企业的致命因素。创业早期需要面临资源匮乏的压力，这种压力能帮助创业者明确事业中的取舍，企业才能长期健康的发展下去。但不管怎么样，有泡沫的地方就有机会，有泡沫地方就有大量的人才涌入。

不要迷信大模型

梁宇先生提醒大家不要迷信大模型，因为大模型出生的时候是带有缺陷的。大模型像一个黑盒子，通过输入参数、大量数据训练而成，但是推理过程、信号分解过程、权重组合等等这些规则是固定的，若要优化只能花钱换训，或者不停地打补丁即帮助大模型搭记忆力系统，刚刚提到的 AI Infra 中间层就是大模型的记忆系统。再进一步，记忆还可以分为短期记忆和长期记忆，而决策能力大模型目前也无法满足。所以梁宇先生认为大模型存在巨大的缺陷，但这也是机会所在。

我们还在借助过去基于对人工智能的理解进行 AI 创业、教育、生活，AI 技术成长日新月异，但梁宇先生认为应当警惕新的评价体系的出现，人类思维的改变才是真正的范式的改变。

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